PhD Researcher - Agentic AI

Das Singapore-ETH Centre wurde 2010 von der ETH Zürich – der Eidgenössischen Technischen Hochschule und der National Research Foundation (NRF) Singapur gegründet, als Teil des CREATE-Campus der NRF. Als einziges Forschungszentrum der ETH Zürich außerhalb der Schweiz hat das Zentrum die Forschungskapazitäten der ETH Zürich gestärkt, um nachhaltige Lösungen für globale Herausforderungen in der Schweiz, Singapur und den umliegenden Regionen zu entwickeln. Das Zentrum dient als intellektuelles Zentrum für Forschung und bringt Hauptforscher und Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen und Hintergründen zusammen. Um den Austausch von Ideen und Fachwissen zu fördern, arbeiten unsere Forscher aktiv mit Universitäten und Forschungsinstituten zusammen und engagieren sich mit der Industrie und Regierungsbehörden, um Wissen in praktische Lösungen für reale Probleme zu übersetzen.

Projekt Hintergrund: Die zunehmende Verfügbarkeit multimodaler Gesundheitsdaten, gekoppelt mit Fortschritten in der KI, bietet neue Möglichkeiten, personalisierte, skalierbare Verhaltensinterventionen im Gesundheitswesen bereitzustellen. Aktuelle konversationelle KI-Systeme sind jedoch in ihrer Fähigkeit, zuverlässig in verschiedenen klinischen Kontexten zu operieren, eingeschränkt. Sie weisen oft eine mangelnde Generalisierbarkeit auf, haben Schwierigkeiten bei der Integration heterogener und longitudinaler Daten und adressieren nicht ausreichend zentrale Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit, Verzerrung, Robustheit und klinische Validität.

Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, der einem interdisziplinären Forschungsprogramm für zukünftige Gesundheitstechnologien (FHT) beitritt, das an der Spitze der agentischen KI im Gesundheitswesen steht. Das Projekt zielt darauf ab, KI-gesteuerte Coaching- und Nudging-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und zu evaluieren, die positive Patientenergebnisse über eine Vielzahl von Bedingungen hinweg unterstützen können.

Der erfolgreiche Kandidat wird zur Entwicklung eines skalierbaren und interoperablen KI-Systems beitragen, das personalisierte Verhaltensunterstützung in Bereichen wie psychisches Wohlbefinden, Schlaganfallrehabilitation, Sturzprävention und chronisches Management von Krankheiten bereitstellt. Zentral für diese Arbeit ist die Integration multimodaler Datenaufnahme, Wissensabruf und adaptive Entscheidungsfindung, um qualitativ hochwertige Gesundheits-/Verhaltensänderungsinterventionen mit einem starken Fokus auf Leistung, Sicherheit und Anwendbarkeit in der realen Welt zu liefern.

Durch die Verbindung von maschinellem Lernen, Verhaltenswissenschaft und klinischer Forschung zielt das Projekt darauf ab, grundlegende Methoden für vertrauenswürdige agentische KI-Systeme zu etablieren, die in verschiedenen Gesundheitsversorgungseinrichtungen eingesetzt werden können. Der Doktorand wird Teil eines breiteren interdisziplinären Forschungsprogramms im Bereich mobile Gesundheit und KI sein, mit Anwendungen in Bereichen wie psychischem Wohlbefinden, Sturzprävention, Schlaganfallrehabilitation und Prävention chronischer Krankheiten.

Der Doktorand wird in einem interdisziplinären Team arbeiten, das Verhaltenswissenschaftler, klinische Psychologen, Informatiker, KI-Ingenieure und Forscher im Bereich Gesundheitssysteme umfasst. Die Position beinhaltet enge Zusammenarbeit mit Forschungspartnern in Singapur, einschließlich der Nanyang Technological University, der National University of Singapore, des Tan Tock Seng Hospital (TTSH) und der Duke-NUS Medical School sowie mit Akteuren im Bereich öffentliche Gesundheit und Gesundheitsversorgung.

Der Doktorand wird verantwortlich sein für das Design, die Entwicklung und Validierung einer umfassenden agentischen KI-Plattform, die multimodale Datenaufnahme, Wissensabruf und LLM-basierte Workflows für die Bereitstellung evidenzbasierter Coaching-Strategien, einschließlich motivierender Interviews, unterstützt. Dazu gehört die Analyse von Zeitreihendaten aus Smartphonesensoren und Nutzungsprotokollen unter Verwendung fortschrittlicher statistischer und maschineller Lernansätze zur Entwicklung personalisierter Nudging- und adaptiver Interventionen. Der Kandidat wird auch die Entwicklung einer plattformübergreifenden mobilen Anwendung leiten, um diese Interventionen bereitzustellen und zu überwachen, einschließlich der Bereitstellung und Verwaltung der zugehörigen Backend-Infrastruktur.

Der Doktorand wird in enger Partnerschaft mit Forschern arbeiten, die Hardware-Schnittstellen für die Datenaufnahme von Geräten entwickeln, und wird klinische Validierungsstudien unterstützen, um die Machbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit der entwickelten Interventionen mit Endbenutzern und wichtigen Interessengruppen zu bewerten. Der Kandidat wird auch zu Ethikanträgen, Dokumentationen zur Datenverwaltung und Analyseplänen gemäß den singapurischen und internationalen Forschungsstandards beitragen.

Die Rolle umfasst die Veröffentlichung von Ergebnissen in hochrangigen, peer-reviewed Zeitschriften und die Präsentation auf führenden internationalen Konferenzen. Angesichts der angewandten, translationalen Natur des Projekts bietet die Position außergewöhnliche Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und zur Mitwirkung an Innovationen im Gesundheitswesen mit direktem Einfluss auf die reale Welt in Bereichen wie psychischem Wohlbefinden, Schlaganfallrehabilitation, Sturzprävention und chronisches Management von Krankheiten.

Profil:

• Die Bewerber müssen einen Masterabschluss (oder kurz vor dem Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Informatik, Informationssystemen oder einem eng verwandten Fachgebiet besitzen.
• Eine starke theoretische und praktische Grundlage im maschinellen Lernen ist unerlässlich, einschließlich der zugrunde liegenden Prinzipien wie Modellbewertung und Datenpipelines sowie deren angewandte Formen, einschließlich Training, Feinabstimmung und Bereitstellung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Solide Kenntnisse in Python und ein echtes Interesse an der Anwendung von KI auf reale Herausforderungen im Gesundheitswesen sind erforderlich.
• Vorherige Erfahrungen mit der Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) in Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering, API-Integration oder retrieval-augmented generation, sind ein erheblicher Vorteil.
• Kandidaten müssen nachweislich über umfangreiche Erfahrungen in der Software- und Anwendungsentwicklung verfügen, idealerweise einschließlich des Designs oder der Prototypenerstellung von mobilen Gesundheitsanwendungen (mHealth).
• Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie AWS für die Bereitstellung sind ein weiterer Vorteil.
• Der erfolgreiche Kandidat muss hervorragende analytische und problemlösende Fähigkeiten, starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sowie die Fähigkeit zur selbstständigen und kooperativen Arbeit in einem großen, internationalen, multidisziplinären Team nachweisen.
• Eine echte Motivation, mit interdisziplinären Partnern, einschließlich Kliniker, Verhaltenswissenschaftler, Software-Ingenieure, Gemeinschaftsorganisationen und Patienten, zusammenzuarbeiten und rigorose, translationale Forschung mit direktem klinischen Einfluss zu verfolgen, ist unerlässlich.

Wir bieten:

• Akkreditiert mit 5 Tripartite Standards durch die Tripartite Alliance for Fair & Progressive Employment Practices (TAFEP) Singapur.
• Ein vielfältiger Arbeitsplatz mit 32 Nationalitäten, der reichlich Gelegenheit zum gegenseitigen Lernen bietet.
• Ein positives und inklusives Arbeitsumfeld.
• 25 Tage Jahresurlaub für befristete Verträge.
• 1 Tag Geburtstag Urlaub.
• Engagiert, ein unterstützender Arbeitgeber zu sein, während Sie Ihre körperliche und geistige Gesundheit priorisieren.
• Umfassende Krankenversicherungsdeckung.
• Flexible hybride Arbeitsregelung (bis zu 2 Tage pro Woche von zu Hause aus).

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen.

Neugierig? Wir auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten:

• Ein Anschreiben mit einer spezifischen Erklärung Ihrer Motivation für das Projekt.
• Ihr Lebenslauf, einschließlich Name und Kontaktdaten von 2 Referenzen.
• Eine Kopie Ihrer Universitätszeugnisse als PDFs.

Weitere Informationen über das Singapore-ETH Centre finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Prof. Florian von Wangenheim (ETH Zürich), fwangenheim@ethz.ch (keine Bewerbungen per E-Mail). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.