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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenwissenschafts-Tools und forsche an automatisierter Phänotypisierung.
- Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, ein führendes Forschungsinstitut.
- Mitarbeitervorteile: Stimulierende Forschungsumgebung, Publikationsmöglichkeiten und bis zu 4 Jahre Vertragsdauer.
- Andere Informationen: Vielfältige Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit maschinellem Lernen und beeinflusse die Zukunft der Pflanzenforschung.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in einem relevanten Bereich und Expertise in maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich sucht einen Postdoktoranden für das PhenoMix-Projekt, das sich auf maschinelles Lernen für automatisierte Phänotypisierung konzentriert. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Datenwissenschafts-Tools, die Durchführung von Forschung und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen. Bewerber sollten über eine Promotion in einem relevanten Bereich und Fachkenntnisse im maschinellen Lernen verfügen. Die Position bietet ein anregendes Forschungsumfeld, Möglichkeiten zur Veröffentlichung und eine Vertragsdauer von bis zu 4 Jahren.
Postdoc: ML for Automated Plant Phenotyping & 3D Vision Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Kontaktperson:
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoc: ML for Automated Plant Phenotyping & 3D Vision
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu ML und automatisierter Phänotypisierung übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung! Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, die deine Expertise in maschinellem Lernen unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deiner Präsentation arbeiten, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren, damit du die besten Chancen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoc: ML for Automated Plant Phenotyping & 3D Vision
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil des PhenoMix-Projekts zu werden.
Betone deine Erfahrungen!: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und automatisierte Phänotypisierung hervor. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und dein Wissen zum Erfolg des Projekts beitragen können.
Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des PhenoMix-Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen und automatisierte Phänotypisierung dazu beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich verstehst und wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungen, die du durchgeführt hast, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen im Projekt sind immer gut!
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu maschinellem Lernen und 3D-Vision. Frische dein Wissen über relevante Algorithmen und Tools auf, die in der Forschung verwendet werden könnten. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen beherrschst.