Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems

Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Lernkontrollalgorithmen für industrielle Systeme.
  • Unternehmen: Inspire AG, führendes Kompetenzzentrum für Produktinnovation in der Schweiz.
  • Vorteile: Vollzeitstelle, enge Zusammenarbeit mit der Industrie und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Junges Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Unterstützung für studentische Projekte.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
  • Qualifikationen: PhD in Robotik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in lernbasierten Kontrollmethoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

inspire AG ist das führende Schweizer Kompetenzzentrum für Produktinnovation und fortschrittliche Fertigung. Als strategischer Partner der ETH Zürich besteht unsere Mission darin, Wissen und Technologie von der Forschung in die Schweizer Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie zu übertragen.

Die Forschungsgruppe Steuerung und Automatisierung bei inspire AG bietet die folgende Postdoc-Position im Rahmen einer industriellen Zusammenarbeit mit einem Schweizer Industriepartner und dem Automatic Control Laboratory (IfA) an der ETH Zürich. Geplanter Beginn der Position ist Oktober 2026.

Projekt Hintergrund

Unsere Forschungsgruppe arbeitet daran, die Effizienz industrieller Systeme im realen Einsatz zu erhöhen, indem sie Prozessüberwachung, Lernen und Policy-Training ermöglicht und dabei Sicherheit und Effizienz gewährleistet. Zu diesem Zweck entwickeln wir neuartige lernbasierte Steuerungsmethoden mit praktischer Anwendbarkeit und theoretischen Garantien. Wir suchen einen qualifizierten Postdoctoral Researcher, um fortschrittliche Iterative Learning Control (ILC) Algorithmen auf realen industriellen Plattformen zu entwickeln und einzusetzen. Das Projekt erfordert sowohl theoretische als auch praktische Expertise und ist perfekt geeignet für diejenigen, die an der Schnittstelle von Theorie und Anwendung arbeiten.

  • Entwicklung maßgeschneiderter ILC- und Parameteroptimierungsalgorithmen für industrielle Anwendungen, von der theoretischen Analyse bis zur Implementierung und Testung an realen Systemen
  • Entwicklung adaptiver Steuerungs- und Schätzschemata zur Unterstützung der Hardwareimplementierung
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner zur Lösung einzigartiger Probleme

Profil

  • PhD-Abschluss in Robotik, Elektrotechnik oder Maschinenbau, Informatik oder verwandten Bereichen
  • Solides Verständnis von lernbasierten Steuerungsmethoden und Kenntnisse der Theorie der iterativen Lernkontrolle mit Anwendungen in industriellen Systemen
  • Ausgezeichnete Grundlagen in linearer Algebra, numerischen Methoden, Optimierung und Regelungstheorie
  • Hintergrund in der Online-Optimierungstheorie und adaptiven Regelungstheorie ist von Vorteil
  • Praktische Erfahrung mit industriellen Steuerungssystemen ist von Vorteil
  • Exzellente Kenntnisse (schriftlich/mündlich) in Englisch sind ein Muss. Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil
  • Hochgradig selbstorganisierte und strukturierte Arbeitsweise sowie Lösungsorientierung
  • Hohe Motivation und Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen
  • Hohe Teamfähigkeit, positive Arbeitseinstellung und Kreativität
  • Bereitschaft, studentische Projekte zu betreuen und zu unterstützen

Wir bieten

Wir bieten eine Vollzeitstelle für einen Postdoctoral Researcher in unserer Gruppe im Rahmen unseres industriellen Kooperationsprojekts. Durch die enge Zusammenarbeit mit unserem Projektpartner werden Sie schnell Kontakte zur Industrie knüpfen. In unserem jungen Team arbeiten Sie an der Spitze des heutigen Wissens in der lernbasierten industriellen Steuerung.

Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

inspire AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Produktinnovation und fortschrittlichen Fertigung zu arbeiten. Mit einer engen Zusammenarbeit mit ETH Zürich und der Industrie fördert inspire AG eine dynamische Arbeitskultur, die auf Teamarbeit, Kreativität und kontinuierlichem Lernen basiert. Die Position als Postdoktorand bietet nicht nur die Chance, innovative ILC-Algorithmen zu entwickeln, sondern auch wertvolle Kontakte zur Industrie zu knüpfen und sich in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Kontaktdaten:

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems mit Bravour zu bestehen

Iterative Learning Control (ILC)
Robotics
Electrical Engineering
Mechanical Engineering
Computer Science
Learning-based Control Methods
Linear Algebra