Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden zur Überwachung von Maschinenzuständen und führe spannende Experimente durch.
- Unternehmen: Inspire AG, führendes Kompetenzzentrum für Produktinnovation in der Schweiz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärem Ansatz und Fokus auf angewandte Forschung.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Schnittstelle von KI und Maschinenbau und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
inspire AG ist das führende Kompetenzzentrum für Produktinnovation und fortschrittliche Fertigung in der Schweiz. Als strategischer Partner der ETH Zürich ist es unsere Mission, Wissen und Technologie aus der akademischen Forschung in die Schweizer Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie zu übertragen.
Die Forschungsgruppe Machine Concepts bei inspire AG bietet eine Position im Bereich der KI-basierten Zustandsüberwachung an.
Projekt Hintergrund
Wir suchen einen motivierten Ingenieur, der unser Team für ein gefördertes Innovationsprojekt mit einem Schweizer Industriepartner verstärkt. Der Fokus liegt auf sensorbasierten und modellbasierten Methoden zur Echtzeit-Zustandsbewertung und prädiktiven Wartung sicherheitskritischer mechanischer Systeme. Die Arbeit kombiniert Multisensordaten, KI-Methoden, physikalische Modelle, Experimente und industrielle Validierung.
- Entwicklung hybrider physikalischer und datengestützter Modelle zur Zustandsbewertung und Lebensdauerprognose
- Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Identifizierung von Verschlechterungsmustern in Multisensordaten
- Erstellung von Pipelines für Datenerfassung, Vorverarbeitung, Synchronisation, Annotation und Modelltraining
- Aufbau und Validierung sensorbasierter Laborprüfstände sowie Durchführung experimenteller Untersuchungen
- Validierung der entwickelten Methoden in einer industriellen Umgebung
Profil
Erforderliche Erfahrungen
- CH/EU/EFTA-Staatsbürgerschaft oder eine gültige Schweizer Arbeitsbewilligung
- Masterabschluss (ETH, Universität) in Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in maschinellem Lernen, Computer Vision, Signalverarbeitung oder Zustandsüberwachung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit experimentellen Daten
- Starkes Interesse an der Kombination von mechanischer Modellierung, Experimenten und KI für sicherheitskritische industrielle Systeme
Erforderliche soziale Kompetenzen
- Selbstmotiviert, strukturiert und bereit, innovative Technologien zu erkunden
- Starkes analytisches Denken mit praktischen Problemlösungsfähigkeiten
- Komfortabel in interdisziplinären, industrieorientierten Teams
- Fließend in Deutsch und Englisch
Arbeitsplatz
Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI, Sensortechnologie, mechanischer Modellierung und industrieller Experimentierung zu arbeiten. Sie werden fortschrittliche Methoden zur Zustandsüberwachung entwickeln und validieren, von Laborversuchen und Modellierung bis hin zur industriellen Anwendung. Die Position kombiniert akademische Tiefe mit praktischer Ingenieursarbeit und bietet hervorragende Wachstumschancen in der angewandten Forschung und Entwicklung.
Neugierig? Wir auch. Bei technischen Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Markus Maier, Leiter der Machine Concepts (markus.maier@inspire.ch). Besuchen Sie auch unsere Websites www.inspire.ch und https://mohr.ethz.ch/.
Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Als Software Research & Development Engineer bei ETH Zürich profitieren Sie von einer inspirierenden und kollaborativen Arbeitsumgebung in einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung. Wir bieten spannende Herausforderungen, vielfältige Projekte und die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während Sie an der Schnittstelle zwischen Forschung, Technik und Betrieb arbeiten. Unsere Kultur fördert Vielfalt und Inklusion, und wir setzen uns aktiv für eine nachhaltige Zukunft ein.
Kontaktdaten:
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Eidgenössische Technische Hochschule Zürich auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Eidgenössische Technische Hochschule Zürich für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Eidgenössische Technische Hochschule Zürich zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
