Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden zur Zustandsüberwachung und prädiktiven Wartung von Maschinen.
- Unternehmen: Führendes Kompetenzzentrum für Produktinnovation in der Schweiz.
- Vorteile: Einzigartige Wachstumschancen in angewandter Forschung und Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärem Ansatz und Hands-on-Problemlösungsfähigkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten an der Schnittstelle von KI und Maschinenbau.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70875 - 86625 € pro Jahr.
inspire AG ist das führende Kompetenzzentrum für Produktinnovation und fortschrittliche Fertigung in der Schweiz. Als strategischer Partner der ETH Zürich ist es unsere Mission, Wissen und Technologie aus der akademischen Forschung in die Schweizer Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie zu transferieren.
Die Forschungsgruppe Machine Concepts bei inspire AG bietet eine Position im Bereich der KI-basierten Zustandsüberwachung an.
Projekt Hintergrund
Wir suchen einen motivierten Ingenieur, der unserem Team für ein gefördertes Innovationsprojekt mit einem Schweizer Industriepartner beitritt. Der Fokus liegt auf sensorbasierten und modellbasierten Methoden zur Echtzeit-Zustandsbewertung und prädiktiven Wartung sicherheitskritischer mechanischer Systeme. Die Arbeit kombiniert Multisensordaten, KI-Methoden, physikalische Modelle, Experimente und industrielle Validierung.
- Entwicklung hybrider physikalischer und datengestützter Modelle zur Zustandsbewertung und Lebensdauerprognose
- Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Identifizierung von Verschlechterungsmustern in Multisensordaten
- Erstellung von Pipelines für Datenerfassung, Vorverarbeitung, Synchronisation, Annotation und Modelltraining
- Aufbau und Validierung sensorbasierter Labor-Testaufbauten und Durchführung experimenteller Untersuchungen
- Validierung der entwickelten Methoden in einer industriellen Umgebung
Profil
Erforderliche Erfahrungen
- CH/EU/EFTA-Staatsbürgerschaft oder eine gültige Schweizer Arbeitsbewilligung
- Masterabschluss (ETH, Universität) in Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in maschinellem Lernen, Computer Vision, Signalverarbeitung oder Zustandsüberwachung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit experimentellen Daten
- Starkes Interesse an der Kombination von mechanischer Modellierung, Experimenten und KI für sicherheitskritische industrielle Systeme
Erforderliche soziale Fähigkeiten
- Selbstmotiviert, strukturiert und bereit, innovative Technologien zu erkunden
- Stark analytisches Denken mit praktischen Problemlösungsfähigkeiten
- Komfortabel in interdisziplinären, industrieorientierten Teams
- Fließend in Deutsch und Englisch
Arbeitsplatz
Wir bieten
Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI, Sensortechnologie, mechanischer Modellierung und industrieller Experimentierung zu arbeiten. Sie werden fortschrittliche Methoden zur Zustandsüberwachung entwickeln und validieren, von Laborversuchen und Modellierung bis hin zur industriellen Anwendung. Die Position kombiniert akademische Tiefe mit praktischer Ingenieursarbeit und bietet hervorragende Wachstumschancen in der angewandten Forschung und Entwicklung.
Neugierig? Wir auch.
Für technische Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Markus Maier, Leiter der Machine Concepts.
Project Engineer in AI-Based Condition Monitoring Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Als Software Research & Development Engineer bei ETH Zürich profitieren Sie von einer inspirierenden und kollaborativen Arbeitsumgebung in einer weltweit anerkannten Forschungseinrichtung. Wir bieten spannende Herausforderungen, vielfältige Projekte und die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während Sie an der Schnittstelle zwischen Forschung, Technik und Betrieb arbeiten. Unsere Kultur fördert Vielfalt und Inklusion, und wir setzen uns aktiv für eine nachhaltige Zukunft ein.
Kontaktdaten:
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Recruiting-Team
