Research Assistant in Digital Health Technologies

Das Biomedical Data Science (BMDS) Lab untersucht datengestützte Lösungen für Anwendungen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf neurologische Erkrankungen wie Rückenmarksverletzungen, Rückenschmerzen, neurodegenerative Störungen und neurologische Tumoren. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht die Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg, die Expertise in Medizin, Biologie, Computer- und Datenwissenschaften umfasst. Wir suchen einen Forschungsassistenten, der diesem wachsenden Team beitritt und zu aktuellen Forschungsstudien beiträgt. Das voraussichtliche Startdatum ist der 1. August 2026.

Projekt Hintergrund

Rückenschmerzen (LBP) gehören zu den häufigsten Ursachen für Behinderungen weltweit, und ihre effektive Behandlung ist herausfordernd. Lumbar-Steroide-Injektionen sind eine gängige Therapie für LBP, unabhängig von der zugrunde liegenden Ursache. Ihre Wirksamkeit zeigt jedoch eine hohe Variabilität zwischen den Patienten. Es besteht Bedarf an einem personalisierten Ansatz zur Behandlung von LBP mit Injektionstherapie. Personalisierte Ansätze erfordern ein umfassendes Verständnis des Gesundheitszustands des Patienten über statische Informationen aus klinischen Konsultationen hinaus. In den letzten Jahren haben mobile Gesundheits- und tragbare Technologien einen Rahmen geschaffen, um objektive und subjektive Maße kontinuierlich in der natürlichen Umgebung eines Patienten zu bewerten. In diesem Forschungsprojekt setzen wir uns zum Ziel, eine patientenzentrierte Smartphone-Anwendung zur Fernüberwachung von Patienten mit LBP zu entwickeln, um deren individuelle Behandlungsergebnisse nach Injektionstherapie vorherzusagen. Derzeit führen wir eine Usability- und Machbarkeitsstudie durch, um die Anwendung in einem realen Szenario zu testen und ihre Funktionalität sicherzustellen. Anschließend werden wir eine Beobachtungsstudie durchführen und Daten sammeln, um das Behandlungsergebnis von Injektionen mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens vorherzusagen, mit dem Ziel, diese Modelle als personalisiertes Vorhersagewerkzeug in die Smartphone-Anwendung zu integrieren.

Datenakquise: Durchführung der Datenerfassung für laufende Forschungsstudien zu Rückenschmerzen

Datenmanagement: Eingabe, Organisation und Bereinigung von Datensätzen zur Sicherstellung der Genauigkeit und hohen Datenqualität

Teilnehmerrekrutierung: Unterstützung des Projektleiters bei der Rekrutierung und Einschreibung von Studienteilnehmern

Administrative Koordination: Terminplanung für Studien und Unterstützung bei der Koordination von Teamaktivitäten und -verantwortlichkeiten

Forschungszusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem Doktoranden, um alle Aspekte des Projekts zu unterstützen

Profil

• Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Neurowissenschaften, Psychologie, Gesundheitswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Sie haben Erfahrung in Forschungseinrichtungen und sind mit den gängigen Studienverfahren vertraut.
• Sie sind hoch organisiert, zuverlässig und in der Lage, mehrere Aufgaben effizient zu verwalten.
• Sie sind motiviert, zu einer kollaborativen und interdisziplinären Forschungsumgebung beizutragen und sich wissenschaftlicher Exzellenz zu verpflichten.
• Sie sprechen fließend Deutsch (schriftlich und mündlich) und sind sicher in der Kommunikation auf Englisch.

Wir bieten

• Ein 1-jähriger projektbasierter Vertrag im BMDS Lab (80% - 100% Arbeitsbelastung).
• Ein anregendes, kollaboratives Umfeld in einem multidisziplinären Team an der ETH Zürich und der Schulthess Klinik, das akademische und klinische Perspektiven kombiniert.
• Unterstützung laufender Studien zu Rückenschmerzen mit direkter Relevanz für die Patientenversorgung und klinische Praxis.
• Praktische Erfahrungen in Forschungsprozessen, einschließlich Datenerfassung, Datenmanagement und Studienkoordination.
• Einblicke in die Durchführung von Forschung in enger Zusammenarbeit mit einer führenden spezialisierten Klinik.
• Teil eines motivierten, unterstützenden und kollaborativen Teamumfelds werden.
• Von erfahrenen Forschern und Klinikern lernen, während Sie zu einem aktiven Forschungsprojekt beitragen.

Neugierig? Wir auch. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.