Research Engineer Computer Graphics & Physically-Based Simulation

Wir suchen einen talentierten Research Engineer mit umfassender Expertise in Computer Graphics, physikalisch basierter Simulation und hochleistungsfähiger Implementierung. In dieser Rolle werden Sie fortschrittliche Simulationsalgorithmen entwerfen, prototypisieren und optimieren – insbesondere im Bereich von Stoff- und verformbaren Materialien – und zu unserer nächsten Generation von Rendering- und lernbasierten Grafiktechnologien beitragen. Sie werden eng mit anderen Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um bahnbrechende Forschung in robuste, produktionsreife Systeme umzuwandeln.

Projekt Hintergrund

Wir suchen, um diese Rolle im Rahmen eines Innosuisse-Projekts zu besetzen, bei dem die ETH der Forschungspartner neben dem Implementierungspartner Vestir AI ist. In diesem Projekt arbeiten wir daran, das Online-Fashion-Shopping durch den Einsatz fortschrittlicher 3D-Computer Vision- und Computer Graphics-Techniken zu revolutionieren, um menschliche Avatare und Kleidungsstücke in 3D zu digitalisieren. In diesem Projekt besteht Ihre Aufgabe darin, physikalisch basierte Garment-Simulationstechniken zu implementieren und an effizienten Rendering-Algorithmen zu arbeiten.

• Entwickeln und Optimieren von physikalisch basierten Simulationsalgorithmen mit Fokus auf Stoff, weiche Körper oder verformbare Materialien.
• Implementieren von hochleistungsfähigen C++- und Python-Modulen für Simulation, Rendering und Datenverarbeitung.
• Erforschen und Integrieren von Deep-Learning-Techniken in Grafik- und Simulationspipelines (z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow).
• Werkzeuge zum Debuggen, Visualisieren und Validieren von Simulationsergebnissen erstellen.
• Zur Forschung und Prototypisierung in Echtzeitgrafik, differenzierbarer Simulation oder neuartigen Rendering-Techniken, wie Gaussian Splatting, beitragen.
• Mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten, um Forschungsprototypen in produktionsbereite Funktionen zu überführen.
• Aktuell bleiben mit den neuesten akademischen und industriellen Fortschritten in der Physiksimulation, Rendering und neuronalen Grafiken.

Profil

• Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Computer Graphics oder einem verwandten Bereich.
• Starke Kenntnisse in C++ und Python mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau leistungsfähiger, wartbarer Software.
• Praktische Erfahrung mit physikalisch basierter Simulation, insbesondere von Stoffen, verformbaren Festkörpern oder Massenfeder-/Finite-Elemente-Methoden.
• Starkes Verständnis der Grundlagen der Computer Graphics, numerischer Methoden und GPU/Parallel-Computing-Konzepte.
• Erfahrung mit mindestens einem großen Deep-Learning-Framework (PyTorch bevorzugt).
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Projekte unabhängig von der Idee bis zur Fertigstellung voranzutreiben.

Bonusqualifikationen:

• Erfahrung mit Gaussian Splatting.
• Vertrautheit mit CUDA, Compute Shaders oder anderen GPU-Programmierumgebungen.
• Erfahrung mit differenzierbarer Simulation oder inversen Problemen in der Grafik.
• Veröffentlichungen in erstklassigen Grafik- oder ML-Veranstaltungen (SIGGRAPH, CVPR, ICCV, NeurIPS usw.) sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Wir bieten

• Ein anregendes akademisches Umfeld an einer der weltweit führenden technischen Universitäten.
• Die Möglichkeit, Forschung in ein Produkt umzuwandeln, das die Modeindustrie mit globaler Wirkung disruptieren wird.
• Teil eines Kernteams zu sein, das an der Spitze wissenschaftlicher Innovation arbeitet.
• Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit.

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website zu Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Grundwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten:

• CV/Resume
• Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Qualifikationen erläutern
• Kontaktinformationen für 2-3 Referenzen

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Weitere Informationen über das ETH AI Center finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Dr. Manuel Kaufmann (keine Bewerbungen). Die Vorauswahl erfolgt durch die zuständigen Recruiter und nicht durch künstliche Intelligenz.