System Engineer for ML Platform on a Cloud-like HPC Infrastructure (Data-Centric Focus)

Das Singapore-ETH Centre wurde 2010 von der ETH Zürich - der Eidgenössischen Technischen Hochschule und der National Research Foundation (NRF) Singapur gegründet, als Teil des NRF’s CREATE-Campus. Als einziges Forschungszentrum der ETH Zürich außerhalb der Schweiz hat das Zentrum die Forschungskapazitäten der ETH Zürich gestärkt, um nachhaltige Lösungen für globale Herausforderungen in der Schweiz, Singapur und den umliegenden Regionen zu entwickeln.

Das Zentrum dient als intellektuelles Zentrum für Forschung und bringt Hauptforscher und Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen und Hintergründen zusammen. Um den Austausch von Ideen und Fachwissen zu fördern, arbeiten unsere Forscher aktiv mit Universitäten und Forschungsinstituten zusammen und engagieren sich mit der Industrie und Regierungsbehörden, um Wissen in praktische Lösungen für reale Probleme zu übersetzen.

Projekt Hintergrund

Das AIS Instrumentation Gym ist eine mehrstufige ML-Plattform, die sowohl von der National University of Singapore als auch vom Singapore-ETH Centre (SEC) für gemeinsame wissenschaftliche Instrumente (z.B. Elektronenmikroskopie, Röntgenbildgebung und Lichtmikroskopie) entwickelt wird. Sie unterstützt Forscher über drei Rechenebenen: Laptop-basiertes Prototyping (S-Gym), Single-GPU-Workstations (M-Gym) und Multi-Node HPC am National Supercomputing Centre Singapore (L-Gym).

Der Zweck des Gyms besteht darin, die Lücke zwischen hochdimensionalen wissenschaftlichen Daten und der Hypothesenbildung zu schließen. Dies geschieht, indem rohe Bilddaten in erlernte, interpretierbare Darstellungen umgewandelt werden, die Wissenschaftler als navigierbare Landschaften erkunden können: Muster, Anomalien und Strukturen werden auf Skalen lesbar gemacht, die menschliche Intuition nicht mehr ungehindert erreichen kann.

Als Ökosystem bringt das Gym Domänenwissenschaftler, ML-Forscher und Systembauer rund um eine gemeinsame Plattform zusammen. Wir stellen jetzt Vollzeit-Ingenieure und Forscher ein, um es zu bauen, zu validieren und zu skalieren.

Als System Engineer für die ML-Plattform auf einer Cloud-ähnlichen HPC-Infrastruktur (datenzentrierter Fokus) werden Sie:

• Die ML-Plattform mit einem datenfokussierten Ansatz verwalten, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur den gesamten Forschungslebenszyklus unterstützt – von der Datentokenisierung bis zur Modellkartierung und Validierung – und nicht nur die Bereitstellung von Code.
• Datenzentrierte CI/CD-Pipelines unterstützen, die das automatische Protokollieren der Artefakt-Herkunft sicherstellen (Verknüpfung spezifischer Trainingsdaten-IDs, Vorverarbeitungsprotokolle und Modellhyperparameter mit Bereitstellungsartefakten).
• Automatisierungsframeworks (Ansible) verwenden, um modulare vService-Integrationen zu verwalten, die die nahtlose Einbindung von Token-Cartographer-Komponenten (z.B. Tokenisierungs- und Ausrichtungsmodulen) in Forschungsumgebungen ermöglichen.
• Sicherstellen, dass die Plattformbeobachtbarkeit Daten und latente Raumdarstellungen sichtbar und abfragbar für Forscher während der Lebensdauer des Modells macht.
• Die Schnittstelle zu den Infrastruktur-Bereitstellungs-APIs pflegen, um die dynamische, multi-mandantenfähige vCluster-Erstellung und Ressourcenzuteilung zu unterstützen.
• Die End-to-End-Bereitstellung und Verwaltung der ML-Plattform unterstützen, einschließlich Geheimnisverwahrung, Git-Runners und zentralisierten Artefakt-Repositories.

Die Position erfordert vierteljährliche Reisen in die Schweiz, um sich mit dem Kernteam in der Schweiz abzustimmen. Schließen Sie sich uns an, um eine ML-Plattform an der Spitze der Innovation zu betreiben und Einfluss innerhalb eines erstklassigen Tech-Stacks zu nehmen.

Profil

Must-haves:

• Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Computertechnik, Informatik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Kenntnisse in Automatisierungstools und -frameworks, einschließlich CI/CD-Prozesse und -Ökosystem (z.B. Gitlab CI, HashiCorp Vault).
• Entwicklung von Ansible-Konfigurationen.
• Versionsverwaltungssysteme und CI/CD-Workflows wie ArgoCD.

Bevorzugt:

• Verständnis der „datenzentrierten“ ML-Prinzipien (z.B. Sicherstellung von Datenqualität, Herkunft und Versionierung als erste Bürger in CI/CD).
• Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines für modulare wissenschaftliche/ML-Bibliotheken oder containerisierte Forschungs-Workflows.
• Selbstmotivierter und proaktiver Teamplayer.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten oder Interesse an deren Entwicklung.
• Starkes Problemlösungsdenken mit Toleranz für Unsicherheit und Veränderung.
• Versteht die Bedürfnisse der Benutzer und arbeitet kollaborativ daran, diese zu adressieren.
• Anpassungsfähig und bereit, neue Technologien mit und von anderen zu lernen.
• Komfortabel im Umgang mit komplexen oder mehrdeutigen Problemen.
• Komfortabel damit, zuzugeben, wenn man etwas nicht weiß, und die richtige Expertise bei Bedarf zu nutzen.

Projektmanagement und Methodik:

• Erfahrung in der Arbeit in selbstorganisierten Teams.
• Vertrautheit mit der Agile-Methodik.
• Erfahrung mit testgetriebener Entwicklung ist ein Plus.

Arbeitsplatz

Wir bieten:

• Akkreditiert mit 5 Tripartite Standards von der Tripartite Alliance for Fair & Progressive Employment Practices (TAFEP) Singapur.
• Ein vielfältiger Arbeitsplatz mit 32 Nationalitäten, der reichlich Gelegenheit zum gegenseitigen Lernen bietet.
• Positives und inklusives Arbeitsumfeld.
• 25 Tage Jahresurlaub für befristete Verträge.
• 1 Tag Geburtstag Urlaub.
• Engagiert, ein unterstützender Arbeitgeber zu sein, während Sie Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden priorisieren.
• Umfassende Krankenversicherungsdeckung.
• Flexible hybride Arbeitsregelung (bis zu 2 Tage pro Woche von zu Hause aus).
• Akkreditiert mit NS-Markenzertifizierung.

Das Singapore-ETH Centre ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und familienfreundlich ist. Alle Kandidaten werden nach ihren Verdiensten und Qualifikationen bewertet, ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Alter oder Religion. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studenten respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir auch.

Arbeitsort: 1 Create Way, CREATE Tower, Singapur (NUS University Town)

Vertragsdauer: 2 Jahre

Gehalt: Die Vergütung wird entsprechend den Qualifikationen und relevanten Erfahrungen des Kandidaten festgelegt.

Weitere Informationen über das Singapore-ETH Centre finden Sie auf unserer Website.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: Prof. Duane Loh (NUS) unter , (keine Bewerbungen).

Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird.

Das Singapore-ETH Centre bietet eine multikulturelle und interdisziplinäre Umgebung für Forscher, die an verschiedenen Themen arbeiten, die sich auf nachhaltige und lebenswert Städte, resiliente städtische Systeme und patientenorientierte Gesundheitsversorgung konzentrieren. Das Zentrum beherbergt eine Gemeinschaft von über 100 Doktoranden, Postdoktoranden und Professoren, die in drei Hauptprogrammen arbeiten: Future Cities Laboratory, Future Resilient Systems und Future Health Technologies.