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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex measurement data and collaborate on interdisciplinary research projects.
- Arbeitgeber: Join METAS, a leading institute in metrology and data science innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy attractive working conditions and a dynamic work environment at the intersection of industry and research.
- Warum dieser Job: This role offers hands-on experience with machine learning and impactful research opportunities.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in a technical field with strong skills in data analysis and programming languages like Python or R.
- Andere Informationen: Diversity and equal treatment are top priorities at METAS.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Collaborateur/trice scientifique 80 % – 100 % (data science)
Recherche et développement | 1er mai 2025 ou date à convenir
L’Institut fédéral de métrologie (METAS) développe des unités de référence harmonisées au niveau international avec l’exactitude requise et, par des étalonnages, les met à la disposition de l’économie, de la recherche et de l’administration suisses. Il exploite à cet effet une infrastructure de pointe pour l’étalonnage et l’évaluation de la conformité d’instruments de mesure selon un standard de qualité reconnu au plan international.
Vos tâches
- Analyse et interprétation de données de mesure et d’images complexes en étroite collaboration avec les spécialistes
- Identification et implémentation de cas d’utilisation pour le machine learning et l’IA
- Collaboration à des projets de recherche interdisciplinaires, nationaux et internationaux
- Participation à l’élaboration de concepts en matière de data science
- Coorganisation et mise sur pieds d’ateliers pour former des collègues dans le domaine du machine learning et de l’analyse des données
Votre profil
- Connaissances approfondies et expérience dans l’analyse de données de mesure et d’images complexes, ainsi qu’une expérience avérée dans l’utilisation d’algorithmes de machine learning et deep learning
- Connaissances avancées de langues de programmation telles que Python, R ou MATLAB, et familiarité avec les bibliothèques de machine learning et les frameworks comme Keras ou PyTorch
- De préférence, expérience en curation des données, en cloud computing, en modélisation des données et dans l’utilisation de banques de données (SQL)
- Formation technique et scientifique avec un diplôme de master et de très bonnes connaissances en statistiques
- Capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes interdisciplinaires afin d’intégrer des connaissances spécifiques à une discipline et de développer ensemble des solutions
Nous vous offrons
une activité variée à l’interface entre industrie et recherche. METAS propose en outre des conditions de travail attrayantes.
Votre candidature
Pour de plus amples renseignements, veuillez vous adresser à
Peter Blattner, Chief Metrology Officer, tél. +41 58 387 03 40 (ligne directe)
Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet.
Veuillez postuler en ligne. Pour ce faire, veuillez cliquer sur «Candidature en ligne».
Pour ce poste, nous ne prenons pas en considération les agences de placement.
Le METAS est attentive aux différents parcours de vie et besoins de ses collaboratrices et collaborateurs et en favorise la diversité. Il accorde la plus haute priorité à l’égalité de traitement.
Votre contact
Lisa Horst
HR Business Partner
0583870222
#J-18808-Ljbffr
Collaborateur/trice scientifique 80 % - 100 % (data science) Arbeitgeber: Eidgenössisches Institut für Metrologie
Kontaktperson:
Eidgenössisches Institut für Metrologie HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Collaborateur/trice scientifique 80 % - 100 % (data science)
✨Tip Number 1
Fais des recherches approfondies sur les projets récents de METAS dans le domaine de la science des données. Cela te permettra de comprendre leurs priorités et d'aligner tes compétences avec leurs besoins spécifiques.
✨Tip Number 2
Mets en avant tes expériences passées en machine learning et deep learning lors de tes interactions avec l'équipe de recrutement. Prépare des exemples concrets de projets où tu as utilisé ces compétences pour résoudre des problèmes complexes.
✨Tip Number 3
Réseau avec des professionnels du secteur, notamment ceux qui travaillent à METAS ou dans des domaines similaires. Participer à des ateliers ou des conférences sur la science des données peut t'aider à établir des connexions précieuses.
✨Tip Number 4
Sois prêt à discuter de ta capacité à travailler en équipe interdisciplinaire. Prépare des anecdotes sur comment tu as collaboré avec des experts d'autres domaines pour développer des solutions innovantes.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Collaborateur/trice scientifique 80 % - 100 % (data science)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Comprendre le poste: Avant de rédiger votre candidature, assurez-vous de bien comprendre les exigences du poste. Lisez attentivement la description du travail et identifiez les compétences clés requises, comme l'analyse de données complexes et l'utilisation d'algorithmes de machine learning.
Personnaliser votre CV: Adaptez votre CV pour mettre en avant vos expériences pertinentes en data science, en machine learning et en analyse de données. Mentionnez des projets spécifiques où vous avez utilisé Python, R ou MATLAB, ainsi que des frameworks comme Keras ou PyTorch.
Rédiger une lettre de motivation convaincante: Dans votre lettre de motivation, expliquez pourquoi vous êtes passionné par la recherche et le développement dans le domaine de la métrologie. Mettez en avant votre capacité à travailler en équipe interdisciplinaire et votre expérience dans des projets similaires.
Vérifier et soumettre votre candidature: Avant de soumettre votre candidature, relisez tous vos documents pour corriger les fautes d'orthographe et de grammaire. Assurez-vous que toutes les informations sont complètes et précises, puis postulez en ligne via le site de METAS.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössisches Institut für Metrologie vorbereitest
✨Préparez des exemples concrets
Lors de l'entretien, il est essentiel de préparer des exemples concrets de vos expériences passées en analyse de données et en machine learning. Montrez comment vous avez utilisé des algorithmes spécifiques pour résoudre des problèmes complexes.
✨Démontrez votre expertise technique
Soyez prêt à discuter de vos compétences en programmation, notamment en Python, R ou MATLAB. Familiarisez-vous avec les bibliothèques de machine learning comme Keras ou PyTorch, et soyez prêt à expliquer comment vous les avez utilisées dans vos projets.
✨Mettez en avant votre capacité à travailler en équipe
Le poste nécessite une collaboration interdisciplinaire. Préparez-vous à parler de vos expériences de travail en équipe, en mettant l'accent sur la manière dont vous avez intégré des connaissances spécifiques à d'autres disciplines pour développer des solutions.
✨Posez des questions pertinentes
Montrez votre intérêt pour le poste en posant des questions sur les projets de recherche en cours, les défis auxquels l'équipe fait face, et comment vous pourriez contribuer à leur succès. Cela démontre votre engagement et votre curiosité.
