Senior Data Platform Engineer (m/f/d) Berlin, Germany

Über uns

Mehr als 600 Millionen Kinder weltweit erreichen nicht die grundlegenden Fähigkeiten wie Lese- und Schreibkompetenz sowie Grundrechenarten, obwohl die Mehrheit von ihnen zur Schule geht. EIDU ist ein gemeinnütziger Bildungsanbieter, der derzeit fast eine Million Schüler in Kenia betreut und plant, durch Partnerschaften mit Regierungen auf mehrere Millionen zu skalieren. Eine einjährige randomisierte Kontrollstudie hat gezeigt, dass Programme, die durch unsere Technologie unterstützt werden, das Äquivalent von mindestens 0,5 Jahren Lernentwicklung hinzufügen.

Sie werden in dem in Berlin ansässigen Technologieunternehmen arbeiten, das die modulare Unternehmenssoftwareplattform entwickelt, die EIDUs Programme unterstützt und mehreren Regierungen in verschiedenen Ländern dient, um eine großflächige Bildungsbereitstellung zu ermöglichen.

Über die Rolle

Wir bauen die Lernplattform hinter Bildungsprogrammen, die Kinder in Kenia und Nigeria erreichen. Jede Lektion, die ein Kind nimmt, erzeugt ein Signal. Unsere Datenplattform verwandelt dieses Signal in die Beweise, die uns, unseren Geldgebern und den Regierungen, an die wir berichten, sagen, ob Kinder tatsächlich lesen lernen. Wenn eine Zahl falsch ist, ist eine Entscheidung über die Bildung eines Kindes falsch. Das richtig zu machen, in großem Maßstab, auf einer Plattform, der man vertrauen kann, ist die Aufgabe.

Wir suchen einen engagierten Senior Data Platform Engineer, der diese Plattform besitzt und neu gestaltet, wobei KI dort integriert wird, wo sie ihren Platz verdient, und dort ausgeschlossen wird, wo sie es nicht tut.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie die Datenplattform end-to-end: Ingestion, Warehouse, Transformationstools, BI, Planung, Beobachtbarkeit, Governance. Heute ist das Kafka → Redshift, dbt Core, GitHub Actions und Metabase. Wo es als Nächstes hingeht, liegt an Ihnen.
• Bauen Sie die regulierte Schicht, die KI-unterstützte Analysen vertrauenswürdig macht: Semantische und metrische Definitionen, Datenverträge, Tests. Stellen Sie sicher, dass Zahlen, die einen Geldgeber oder ein Regierungsprogramm erreichen, reproduzierbar und geprüft sind.
• Setzen Sie KI auf der Plattform selbst ein: Frische, Kosten- und Anomalieerkennung, Pipeline-Triage, automatisierte Erstlösungen. Automatisieren Sie wiederholbare und überprüfbare Aufgaben.
• Bauen Sie Beobachtbarkeit, Governance und Zugriffskontrolle über den gesamten Stack auf: eingeschränkte Berechtigungen, RBAC und Zugriffsebenen im Warehouse und Metabase, Audit, Herkunft, Compliance.
• Arbeiten Sie mit der Produktentwicklung an Produktereignisdaten: Machen Sie es erstklassig, ohne das Warehouse zu brechen, und etablieren Sie Datenverträge an dieser Grenze. Arbeiten Sie zusammen an der Infrastruktur, um In-App-Analyseprodukte zu unterstützen.

Das ist richtig für Sie, wenn:

• Sie Meinungen darüber haben, wo KI in einer Datenplattform gehört und wo sie kategorisch nicht hingehört, und Sie die Linie verteidigen können.
• Sie die Kompromisse von dbt analysieren können und sagen können, wann die Antwort eine semantische Schicht (MetricFlow, Cube, Malloy), SQLMesh oder etwas ist, das wir noch nicht ausprobiert haben.
• Sie umfassende Kenntnisse des modernen Datenstacks haben. Stream und Batch, OLAP, Orchestrierung, Transformation, Beobachtbarkeit. Ihnen sind die Kompromisse zwischen ihnen wichtig.
• Sie ausreichend mit AWS, IaC und CI/CD vertraut sind, um Ihre eigenen Tools zu versenden und auszuführen, ohne auf jemanden warten zu müssen. (Unser Plattformteam ist für die zugrunde liegende Infrastruktur verantwortlich – k8s, SSO, Networking – daher wird es nicht Ihr Tagesgeschäft sein.)
• Sie sich wohlfühlen, ein Team von einer Person zu sein. Sie werden der einzige Dateningenieur in einem vierköpfigen Datenteam sein und die Plattform end-to-end besitzen.

Das ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn:

• dbt und das Warehouse die Grenzen Ihrer Welt sind.
• Sie ein großes Datenteam, Kollegen zum Pairing oder eine klar abgegrenzte Spezialistenrolle wünschen. Dies ist eine Generalistenrolle, in der Sie mit anderen Rollen zusammenarbeiten werden.
• Sie eine fertige Plattform optimieren möchten, anstatt eine zu rebuilden und Meinungen dazu zu haben.

Unser Stack

• Ein ereignisgesteuertes Microservice-Backend, mit Kafka als Quelle der Wahrheit.
• Ereignisse werden in Redshift gesenkt und abgeflacht.
• dbt Core transformiert rohe Ereignisse in Datensätze, die über GitHub Actions geplant werden.
• Daten werden über Metabase (Open Source) bereitgestellt.

Was wir bieten:

• Arbeiten Sie an einem der größten Probleme der Welt: Sicherstellen, dass jedes Kind die Bildung erhält, die es verdient.
• Ein kleines, hochwirksames Team, in dem Ihre Arbeit unsere Richtung prägt.
• Jährliches Budget für Weiterbildung.
• Wettbewerbsfähiges Modell zur Vergabe von Eigenkapital.
• Hohe Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und Urlaub.
• Eine hybride Arbeitsanordnung, basierend in Berlin.
• Vergütung zwischen 70.000 € und 87.500 € (wenn als Senior eingestuft).