Student Assistant (m/f/d) - GIS Assistance and Implementation of Data Processing

Student Assistant (m/f/d) - GIS Assistance and Implementation of Data Processing

Karlsruhe Werkstudent 610 - 610 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei GIS-Datenverarbeitung und entwickle automatisierte Workflows.
  • Unternehmen: EIFER - ein innovatives Unternehmen, das Wissenschaft und Industrie verbindet.
  • Vorteile: Monatliches Gehalt von 610 € und flexible Arbeitszeiten je nach Qualifikation.
  • Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und Zugang zu umfangreichen wissenschaftlichen Netzwerken.
  • Warum dieser Job: Trage zu nachhaltigen Lösungen bei und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Geoinformatik oder verwandten Fächern.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 610 - 610 € pro Monat.

Werden Sie Teil von EIFER und treiben Sie Klimaschutzlösungen voran, wo Wissenschaft auf Industrie trifft. EIFER sucht einen studentischen Mitarbeiter (m/w/d) für GIS-Unterstützung und Implementierung der Datenverarbeitung. Diese Position ist in Karlsruhe angesiedelt und kann ab dem 01.07.2026 beginnen.

Monatliche Arbeitsstunden basieren auf den Qualifikationen des Kandidaten:

  • Kein Abschluss: 40,1 Stunden pro Monat
  • Bachelor-Abschluss: 37,9 Stunden pro Monat
  • Master-Abschluss: 28,5 Stunden pro Monat

Gehalt: 610 € pro Monat

Aufgaben:

  • Unterstützung bei der GIS-Datenverarbeitung (Datenbereinigung und -harmonisierung, räumliche Analysen)
  • Unterstützung bei der Erstellung von Methodologieberichten und Dokumentationen
  • Hilfe bei der Entwicklung automatisierter Datenverarbeitungs-Workflows (z.B. in Python)
  • Unterstützung bei Analysen und Validierungen

Voraussetzungen:

  • Derzeit immatrikuliert als Universitätsstudent
  • Bevorzugte Studienrichtungen: Geoinformatik, Umweltinformatik, Multi-Energiesysteme
  • Starke organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
  • Kenntnisse in Microsoft Office Suite (Word, Excel, PowerPoint)
  • Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
  • Interesse an Energie-Forschung und Nachhaltigkeit
  • Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil (insbesondere für Datenanalyse und -verarbeitung)

Innovative Projekte: Engagieren Sie sich in wirkungsvoller Forschung.

Globale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie in einem internationalen, vielfältigen Team.

Umfangreiche Netzwerke: Zugang zu lokalen und internationalen wissenschaftlichen Netzwerken.

Für weitere Informationen besuchen Sie www.eifer.org oder kontaktieren Sie Jean-Sébastien Cardot unter jean-sebastien.cardot@eifer.org.

Student Assistant (m/f/d) - GIS Assistance and Implementation of Data Processing Arbeitgeber: EIfER Europäisches Institut für Energieforschung EDF-KIT EWIV

EIFER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Klimaschutz und Energieforschung mitzuwirken. Mit einem internationalen und vielfältigen Team fördern wir eine offene Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von umfangreichen Netzwerken und Entwicklungsmöglichkeiten, die ihre berufliche Laufbahn unterstützen.

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Kontaktdaten:

EIfER Europäisches Institut für Energieforschung EDF-KIT EWIV Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Assistant (m/f/d) - GIS Assistance and Implementation of Data Processing erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als studentische Hilfskraft interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten im Bereich GIS und Datenverarbeitung am besten einbringen kannst.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Branche haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Kontakte zu EIFER herstellen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die aktuellen Projekte von EIFER und überlege, wie deine Kenntnisse in Geoinformatik und Python dazu passen. Zeige, dass du wirklich an der Arbeit interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem hast du so die Möglichkeit, alle Informationen zu deiner Wunschposition direkt zu sehen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Assistant (m/f/d) - GIS Assistance and Implementation of Data Processing mit Bravour zu bestehen

GIS-Datenverarbeitung
Datenbereinigung und Harmonisierung
Räumliche Analysen
Methodologiebericht und Dokumentation
Automatisierte Datenverarbeitungs-Workflows
Python
Analysen und Validierungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei EIFER zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Zeig deine Begeisterung!:Erzähle uns, warum du dich für GIS und Datenverarbeitung interessierst. Deine Leidenschaft für das Thema kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist.

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EIfER Europäisches Institut für Energieforschung EDF-KIT EWIV vorbereitet

Mach dich mit GIS vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir grundlegende Kenntnisse über GIS (Geoinformationssysteme) aneignen. Schau dir an, welche Tools und Software in der Branche verwendet werden und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.

Python-Kenntnisse auffrischen

Da Grundkenntnisse in Python von Vorteil sind, wäre es smart, ein paar einfache Skripte oder Datenanalysen vorzubereiten, die du im Interview vorstellen kannst. Zeige, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und neue Technologien zu lernen.

Bereite Fragen vor

Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten können hier besonders gut ankommen.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle auch Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Erzähle von Projekten, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.