Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Systeme und arbeite an innovativen Algorithmen.
- Unternehmen: Eigenblue – Wir gestalten die Zukunft des Ingenieurwesens mit KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Gleichheit schätzt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das komplexe Probleme mit KI löst.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in KI, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
eigenblue – Wir bauen die Zukunft des Ingenieurwesens. Eine Zukunft, in der Ingenieure intelligente Systeme entwickeln, die komplexe Probleme lösen und neben diesen Systemen arbeiten, um ihre Lösungen in die reale Welt zu bringen. Wir lösen komplexe, multidisziplinäre Ingenieurprobleme, indem wir tiefes menschliches Fachwissen mit KI-Systemen kombinieren, die wir selbst entwickeln. Unsere proprietären KI-Modelle generieren Systemarchitekturen in den Bereichen Software, Elektronik, Mechanik und angewandte Physik - und unsere Ingenieure bleiben im Prozess, nicht als Aufsichtspersonen, sondern als entscheidender Faktor, um diese Architekturen in die reale Welt zu bringen.
Als (Senior) AI Scientist (m/w/d) werden Sie helfen, den Kern des Denkens unseres proprietären Systems, unser multidisziplinäres Ingenieurweltmodell, über das hinaus zu bringen, was heutige LLM-basierte Ansätze leisten können.
Ihre Rolle- (Senior) AI Scientist (m/w/d), der direkt an der Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme und der Denkalgorithmen des Weltmodells arbeitet
- Entwicklung von Simulationsumgebungen und Methoden für Verstärkungslernen, Planung und Steuerung für Robotik- und Mechatroniksysteme
- Forschung und Entwicklung von neuronalen generativen Denkansätzen über formale, ontologisch eingeschränkte Darstellungen (Transformator-/Diffusionsbasierte Architektur-Generierung)
- Entwurf von constraints-bewussten kombinatorischen und graphensuchenden Methoden, die neuronale Vorschlagsoperatoren mit deterministischen Lösern und physikbasierten Simulationen kombinieren
- Arbeiten an kausalen Modellen, physikalischer Plausibilität und domänenübergreifender Einschränkungspropagation innerhalb einer typisierten Ingenieurontologie
- Generierung und Validierung synthetischer, physikalisch fundierter Trainingsdaten für seltene, kostspielige oder sicherheitskritische Ingenieurszenarien
- Interne und, wo relevant, externe Publikation zur Stärkung der wissenschaftlichen Glaubwürdigkeit von eigenblue auf diesem Gebiet
- PhD (oder gleichwertige Forschungserfahrung) in Maschinenlernen, Informatik, Physik, angewandter Mathematik oder einem verwandten rechnergestützten Bereich
- Starke Publikationsbilanz oder nachweisbare Forschungstiefe in fortgeschrittener KI, generativem Modellieren, Verstärkungslernen, Weltmodellen oder graphenbasiertem Denken
- Praktische Erfahrung mit Transformator- und/oder Diffusionsarchitekturen über natürliche Sprache hinaus: strukturierte, eingeschränkte oder multimodale Generierung
- Komfortable Arbeit mit formalen Darstellungen: Ontologien, typisierte Graphen, Constraint-Satisfaction oder symbolisch-neuronale Hybridsysteme
- Solide Software-Engineering-Praxis (Python, PyTorch/JAX): Sie können Forschung von Notizbuch zu reproduzierbarer Pipeline bringen
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv über multidisziplinäre Teams hinweg zu kommunizieren
eigenblue ist bunt - Wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung!
Hat das Ihr Interesse geweckt? Julia ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!
(Senior) AI Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: eigenblue
eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Embedded Systems zu arbeiten und dabei neueste Technologien zu nutzen. Mit einem individuellen Lern- und Entwicklungsbudget sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf bis zu 50% Remote-Arbeit fördert das Unternehmen nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Wissensaustausch großgeschrieben werden.
