Senior Solution Architect (m/f/d) Industrial AI & Data

Senior Solution Architect (m/f/d) Industrial AI & Data

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und baue skalierbare Daten- und Analyseplattformen mit modernster Technologie.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI-Systeme für industrielle Automatisierung entwickelt.
  • Vorteile: Individuelles Lernbudget, flexible Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit.
  • Weitere Informationen: Vibrante, interdisziplinäre Tech-Community mit regelmäßigen Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und echten Lösungen.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in technischen Kundenrollen und fundierte Kenntnisse in ML und Datenengineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir bauen Systeme, die physische Systeme erstellen: Unsere KI-Systeme entwerfen und liefern maßgeschneiderte, multidisziplinäre Systeme zur Lösung realer F&E-Herausforderungen. Da die heutigen F&E-Anforderungen nicht mehr mit Standardwerkzeugen erfüllt werden können, überschreitet unser Ansatz traditionelle Grenzen und vereint Software, Elektronik, Mechanik und angewandte Physik. Unsere proprietären KI-Modelle generieren Systemarchitekturen und orchestrieren Fabs, menschliche Teams und Drittanbieter-Tools, um sie zum Leben zu erwecken. Unsere Deployment-Teams integrieren diese Systeme direkt in die Umgebungen unserer Kunden und verwandeln komplexe Ideen in funktionierende physische Lösungen.

Wir suchen einen Senior Solution Architect (m/w/d) für unsere Business Unit Industrial AI & Automation. Wir ermöglichen es Fabriken, durch Software, Daten und physische Automatisierung zu denken und zu handeln, und automatisieren Ingenieur- und Geschäftsabläufe mit KI. Zu den aktuellen Projekten gehören ein Factory Intelligence Hub, KI-unterstützte Ingenieurautomatisierung und MES/IIoT-Plattformen.

Ihre Rolle:

  • Entwurf und Aufbau von Daten- und Analyseplattformen in großem Maßstab, einschließlich Datenlager, RAG-Pipelines und KI-Systemen, die über Standard-LLMs hinausgehen – von PoC bis zur Produktion, in der Cloud, vor Ort oder am Edge.
  • Leitung technischer Entdeckungs- und Architekturarbeiten mit Kunden: Bewertung des aktuellen Stands, Definition von Zielarchitekturen, Auswahl des richtigen Tech-Stacks und Verantwortung für den Weg dorthin.
  • Entwurf von Datenarchitekturen und Datenprodukten für industrielle und geschäftliche Umgebungen, einschließlich der zugrunde liegenden Infrastruktur, die deren zuverlässige Funktion gewährleistet.
  • Identifizierung, wo KI echten Mehrwert in Ingenieur- und Industrieprozessen schafft, und Übersetzung in Lösungen, die tatsächlich ausgeliefert werden.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Geschäft, OT und IT: klare Kommunikation technischer Entscheidungen sowohl an Ingenieure als auch an Entscheidungsträger – während Unterstützung interner Teams durch Code-Reviews, Architekturberatung und Mentoring.
  • Beitrag zur Gestaltung der BU: von Vertriebsunterstützung (Scoping, Angebote, technische Gespräche) bis zur Verbesserung unserer Arbeitsweise und Lieferung als Team.

Ihr Profil:

  • 5+ Jahre in kundenorientierten technischen Rollen (Beratung, Lösungsarchitektur oder ähnliches) mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung produktionsbereiter Systeme.
  • Starke Grundlagen in ML und Datenengineering, einschließlich des Designs realer Datenarchitekturen und Datenprodukte.
  • Erfahren in Python und SQL, mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von Tools wie Spark, Kafka, Airflow, MLflow oder gängigen ML-Frameworks.
  • Komfortabel im Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie in lokalen und hybriden Umgebungen.
  • Erfahrung in industriellen oder unternehmerischen Geschäftskontexten oder eine starke Bereitschaft, das Fachgebiet schnell zu lernen.
  • Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch, mit einem Hochschulabschluss in einer technischen Disziplin (Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder ähnlich).

Ihre Vorteile:

  • Die Chance, neueste Technologien zu nutzen, ein individuelles Lern- und Entwicklungsbudget sowie einen definierten Talent Journey für Ihr weiteres Wachstum.
  • Große Auswirkungen auf zukünftige Produkte und Einblicke aus einer breiten Palette von Branchen, in einem Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit.
  • Regelmäßige Tech Discovery und Discovery Conference, um nah an neuen Technologien zu bleiben.
  • Eine lebendige und interdisziplinäre Tech-Community sowie regelmäßige Teambuilding- und Unternehmensveranstaltungen.

Eigenblue ist bunt - wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung!

Marina ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!

Senior Solution Architect (m/f/d) Industrial AI & Data Arbeitgeber: eigenblue

eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Industrial AI & Automation zu arbeiten. Mit einem individuellen Lern- und Entwicklungsbudget sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf bis zu 50% Remote-Arbeit fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einer dynamischen und interdisziplinären Gemeinschaft. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was ein inspirierendes Arbeitsumfeld schafft, in dem jeder Mitarbeiter geschätzt wird.

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Kontaktdaten:

eigenblue Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solution Architect (m/f/d) Industrial AI & Data erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks auffrischst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solution Architect (m/f/d) Industrial AI & Data mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenanalyse
Maschinelles Lernen (ML)
Python
SQL
Spark
Kafka

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du zu eigenblue passen würdest.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Bereich identifizieren kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eigenblue vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Spark und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert du für das Unternehmen bringen kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Entscheidungen sowohl Ingenieuren als auch Entscheidungsträgern vermitteln kannst.

Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten

Lass deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Datenengineering durchscheinen. Diskutiere aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in diesem dynamischen Bereich zu wachsen.