Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine innovative Datenlandschaft und entwickle ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Nähe von Bremen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: 40% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die Datenwelt von morgen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unseren Kunden suchen wir zum 01.09.2026 eine Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung im Rahmen einer Projektanstellung (ANÜ) mit Optin auf Festanstellung.
Projektbeschreibung:
In deiner neuen Funktion als Data Engineer (m/w/d) wirkst du aktiv an der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb einer neuen Datenlandschaft – dem On-prem-Lakehouse – mit. Dabei übernimmst du unter anderem die Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen. Zudem treibst du den Rückbau bestehender Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder voran. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit. Auch Tätigkeiten im Oracle-DevOps-Umfeld gehören zu deinem Aufgabenbereich. Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, um Datenanforderungen zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen und umzusetzen.
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Umsetzung und Betrieb einer neuen On-prem-Lakehouse-Datenlandschaft
- Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen
- Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Weiterentwicklung bzw. Rückbau bestehender Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Datenverfügbarkeit
- Mitarbeit im Oracle-DevOps-Umfeld
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation und Umsetzung von Datenanforderungen
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen
- Fundierte Erfahrung mit Nessie, Lakekeeper, Trino, SQLMesh, Iceberg oder vergleichbaren Technologien
- Erfahrung mit Data Vault Builder und Snowflake
- Umfangreiche Programmiererfahrung mit SQL und Python
- Kenntnisse in Linux, Oracle und GitLab sind wünschenswert
- Erste Erfahrungen im Developing- und DBA-Umfeld von Vorteil
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Rahmendaten:
- Einsatzort: nähe Bremen 40% remote
- Laufzeit: 01.09.2026 bis 31.12.2027
- Auslastung: 40 Stunden/Woche
- Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
Data Engineer (m/w/d) nähe Bremen Arbeitgeber: eightbit experts GmbH
Als etabliertes und wachstumsstarkes Softwareunternehmen bieten wir dir als Enterprise-Sales-Manager:in eine strategische Vertriebsrolle mit viel Gestaltungsspielraum und direkter Zusammenarbeit mit dem Management sowie Fachexperten. Unsere flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswege fördern eine offene und innovative Arbeitskultur, während individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass du in deiner Karriere stetig vorankommst. Zudem profitierst du von einem attraktiven Vergütungspaket, hybriden Arbeitsmodellen und flexiblen Arbeitszeiten, die dir eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) nähe Bremen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei eightbit experts GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) nähe Bremen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) nähe Bremen bei eightbit experts GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eightbit experts GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für eightbit experts GmbH entscheidend sein!
