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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein engagiertes Team und entwickle moderne Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Innovatives Tech-Unternehmen mit Fokus auf zukunftssichere Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsbudgets.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Für ein innovatives Unternehmen im Tech-Umfeld suchen wir aktuell einen erfahrenen und proaktiven Team Lead (m/w/d) im Bereich Data Engineering.
In dieser Rolle übernimmst du nicht nur die strategische und technische Weiterentwicklung der Data-Plattform, sondern führst auch ein engagiertes Team von Data Engineers – mit einem klaren Fokus auf Hands-on-Mentalität, Skalierbarkeit und zukunftssicheren Architekturen.
Was dich erwartet:
- Teamaufbau & Führung: Du bist maßgeblich für den weiteren Aufbau und die Weiterentwicklung des Data Engineering Teams verantwortlich.
- Technische Verantwortung: Du konzipierst moderne Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Data Warehouses, ETL-Pipelines) und begleitest deren Umsetzung mit deinem Team.
- Strategische Weiterentwicklung: Du denkst die Dateninfrastruktur kontinuierlich weiter – in enger Abstimmung mit den Fachbereichen und der Geschäftsführung.
- Sicherstellung von Qualität & Governance: Du stellst Datenqualität, Sicherheit und Compliance sicher und etablierst entsprechende Standards.
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Du arbeitest mit interdisziplinären Teams und Business-Stakeholdern zusammen und übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
- Innovationskraft: Du verfolgst neue Trends im Data-Bereich und testest gezielt neue Technologien für den Einsatz im Unternehmen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering – idealerweise bereits mit Führungsverantwortung
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP und AWS
- Sicherer Umgang mit modernen DevOps- und CI/CD-Praktiken
- Sehr gutes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und Governance
- Idealerweise Branchenerfahrung im Finanz- oder einem regulierten Umfeld
Das bietet das Unternehmen:
- Eine führende Rolle in einem zukunftsorientierten Bereich mit viel Gestaltungsspielraum
- Ein modernes Tech-Setup und ein motiviertes Team mit echter Hands-on-Mentalität
- Ein agiles, offenes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und attraktive Vergütung
- Individuelle Weiterbildungsbudgets und Entwicklungsmöglichkeiten
- Eine offene, innovationsfreundliche Unternehmenskultur
Lead (m/w/d) Data Engineering Arbeitgeber: eightbit experts GmbH
Kontaktperson:
eightbit experts GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead (m/w/d) Data Engineering
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Data Engineering zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Engineering konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Führungsqualitäten! Wenn du bereits Erfahrung in der Teamführung hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du dein Team motiviert und erfolgreich geleitet hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends im Data Engineering auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Technologien und Methoden kennst und bereit bist, diese in deinem zukünftigen Job anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen vertiefst. Übe typische technische Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering-Interview gestellt werden könnten, um sicherzustellen, dass du gut vorbereitet bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead (m/w/d) Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe deren Produkte, Dienstleistungen und die Unternehmenskultur, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Team Lead im Data Engineering wichtig sind. Betone insbesondere deine Führungserfahrung und technischen Kenntnisse in Python, SQL sowie Cloud-Plattformen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Engineering und deine Vision für die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur darlegst. Gehe darauf ein, wie du dein Team führen und innovative Lösungen implementieren möchtest.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eightbit experts GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken technischen Fokus hat, solltest du dich auf Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Cloud-Plattformen wie GCP und AWS vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
In dieser Position wirst du ein Team führen. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamführung zu sprechen. Betone, wie du dein Team motivierst, förderst und bei der Umsetzung von Projekten unterstützt.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine Ziele im Bereich Data Engineering. Zeige im Interview, dass du die strategische Ausrichtung verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Ziele zu erreichen.
✨Sei bereit, über Innovationen zu sprechen
Das Unternehmen sucht jemanden, der neue Trends im Data-Bereich verfolgt. Bereite dich darauf vor, über Technologien zu sprechen, die du getestet hast, und wie diese in einem Unternehmen implementiert werden könnten, um die Dateninfrastruktur zu verbessern.
