Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Analysen und entwickle KI-Lösungen für die Energieversorgung der Zukunft.
- Unternehmen: EINHUNDERT – ein dynamisches Energie-Startup mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsbudget und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer nachhaltigen Community mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Energiewende bei und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Machine Learning sowie Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Du begeisterst dich für Daten, nachhaltige Energie und innovative Lösungen? Dann gestalte als Senior Data Scientist (m/w/d) bei EINHUNDERT die Energiewende aktiv mit! Baue bei uns den Data Science Bereich auf und entwickle datengetriebene Analysen, intelligente Prognosen und KI‑gestützte Lösungen für die Energieversorgung der Zukunft.
- Konzipiere und steuere Datenprojekte im Bereich des automatisierten Handels und des virtuellen Kraftwerks
- Entwickle und optimiere komplexe Algorithmen für Energievorhersagen und die Flex‑Vermarktung
- Verantworte die Daten‑Infrastruktur und die Architektur unserer Prognosemodelle
- Übernimm den gesamten Modell‑Lebenszyklus – von der ersten Idee bis zur Überwachung in der Produktion
- Koordinere als Schnittstelle die Zusammenarbeit zwischen dem Data‑Science-, Trading- und Entwickler‑Team
- Recherchiere und bewerte disruptive Technologien, um unsere führende Position am Markt zu sichern
Dein Profil
- Du hast mehrjährige, nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Science und bringst Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer "Machine‑Learning"‑Modelle mit
- Du verfügst über ein tiefgehendes Verständnis der europäischen Strommärkte und der Funktionsweise von Handelssystemen
- Du hast hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Big Data‑Technologien
- Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich vermitteln und mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten
- Du bist in der Lage, fortschrittliche Datenprodukte zu konzipieren, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren
- Du hinterfragst bestehende Modelle kritisch und triffst fundierte Technologieentscheidungen
- Du hast im besten Fall bereits einen Data Science Bereich mit aufgebaut und deine Deutschkenntnisse sind auf C1 Niveau
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Behinderung oder sexueller Identität sind alle qualifizierten Bewerbungen bei uns herzlich willkommen.
Warum wir?
- 100% Nachhaltigkeit: Leiste deinen wertvollen Beitrag zum Klimaschutz, indem du zusammen mit uns den Ausbau von Photovoltaikanlagen auf Mehrparteienhäusern voranbringst
- 100% Community: Werde zentraler Teil eines dynamischen Energie-Startups mit top ausgebildetem und engagiertem Team. Gemeinsame Events gehören dabei genauso zu unseren Werten wie geteilte Entscheidungen und gegenseitige Wertschätzung
- 100% Flexibilität: Arbeite wo und wann es für dich am besten ist, denn bei uns sind Arbeit und Privatleben wirklich vereinbar. Es erwarten dich
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub p.a. + frei an deinem Geburtstag
- Hybrides und mobiles Arbeiten
- Workation im EU-Ausland
- Möglichkeit zum Sabbatical
- 100% Benefits: Profitiere von unserem Mobilitäts‑ und Gesundheitsbudget und erhalte ein Jobrad und/oder ein Deutschland‑Ticket. Profitiere auch von einer Betrieblichen Altersvorsorge, einem Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft und unserer Online‑Plattform für mentale Gesundheit, die dir jederzeit zur Verfügung steht. Freigetränke in unseren Ehrenfelder und Berliner Büros gehören natürlich auch dazu
Über uns
einhundert steht für 100% digital und 100% grün mit dem Ziel, in naher Zukunft alle Immobilien in deiner Stadt CO2‑frei zu betreiben. Das Konzept ist simpel: Strom wird auf dem Dach eines Mehrparteiengebäudes durch eine Photovoltaikanlage erzeugt und direkt vor Ort von den Mietern:innen des Hauses verbraucht. Dank Smart Metering haben alle Mieter:innen zudem jederzeit volle Transparenz über Stromverbräuche und Kosten!
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: EINHUNDERT
EINHUNDERT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und in einem dynamischen Team von Experten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub sowie einem umfangreichen Mobilitäts- und Gesundheitsbudget fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung. Zudem schätzt die offene und wertschätzende Unternehmenskultur den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen den Teams, was dir ermöglicht, deine Ideen und Fähigkeiten voll einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Tipps, die dir einen Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – manchmal sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science-Bereich vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einzubringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wir wollen sehen, wie du Probleme angehst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Datenprojekte erfolgreich umgesetzt hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein gut strukturierter Text macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EINHUNDERT vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Energieversorgung vertraut. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die europäischen Strommärkte hast und wie dein Wissen über Data Science dazu beitragen kann, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die skalierbare Machine-Learning-Modelle beinhalten. Sei bereit, deine Rolle in diesen Projekten zu erläutern und wie du komplexe technische Konzepte erfolgreich kommuniziert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Koordination und Kommunikation zwischen Data Science, Trading und Entwicklung zeigen. Betone, wie du als Schnittstelle fungiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der langfristigen Vision des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den Technologien, die sie nutzen, oder nach den Herausforderungen, die sie in der Zukunft sehen. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
