Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Analysen und entwickle KI-Lösungen für die Energieversorgung der Zukunft.
- Unternehmen: EINHUNDERT – ein dynamisches Energie-Startup mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsbudget und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer nachhaltigen Community mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Energiewende bei und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Machine Learning sowie Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Du begeisterst dich für Daten, nachhaltige Energie und innovative Lösungen? Dann gestalte als Senior Data Scientist (m/w/d) bei EINHUNDERT die Energiewende aktiv mit! Baue bei uns den Data Science Bereich auf und entwickle datengetriebene Analysen, intelligente Prognosen und KI‑gestützte Lösungen für die Energieversorgung der Zukunft.
- Konzipiere und steuere Datenprojekte im Bereich des automatisierten Handels und des virtuellen Kraftwerks
- Entwickle und optimiere komplexe Algorithmen für Energievorhersagen und die Flex‑Vermarktung
- Verantworte die Daten‑Infrastruktur und die Architektur unserer Prognosemodelle
- Übernimm den gesamten Modell‑Lebenszyklus – von der ersten Idee bis zur Überwachung in der Produktion
- Koordinere als Schnittstelle die Zusammenarbeit zwischen dem Data‑Science-, Trading- und Entwickler‑Team
- Recherchiere und bewerte disruptive Technologien, um unsere führende Position am Markt zu sichern
Dein Profil
- Du hast mehrjährige, nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Science und bringst Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer "Machine‑Learning"‑Modelle mit
- Du verfügst über ein tiefgehendes Verständnis der europäischen Strommärkte und der Funktionsweise von Handelssystemen
- Du hast hervorragende Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Big Data‑Technologien
- Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich vermitteln und mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten
- Du bist in der Lage, fortschrittliche Datenprodukte zu konzipieren, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren
- Du hinterfragst bestehende Modelle kritisch und triffst fundierte Technologieentscheidungen
- Du hast im besten Fall bereits einen Data Science Bereich mit aufgebaut und deine Deutschkenntnisse sind auf C1 Niveau
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Behinderung oder sexueller Identität sind alle qualifizierten Bewerbungen bei uns herzlich willkommen.
Warum wir?
- 100% Nachhaltigkeit: Leiste deinen wertvollen Beitrag zum Klimaschutz, indem du zusammen mit uns den Ausbau von Photovoltaikanlagen auf Mehrparteienhäusern voranbringst
- 100% Community: Werde zentraler Teil eines dynamischen Energie-Startups mit top ausgebildetem und engagiertem Team. Gemeinsame Events gehören dabei genauso zu unseren Werten wie geteilte Entscheidungen und gegenseitige Wertschätzung
- 100% Flexibilität: Arbeite wo und wann es für dich am besten ist, denn bei uns sind Arbeit und Privatleben wirklich vereinbar. Es erwarten dich
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub p.a. + frei an deinem Geburtstag
- Hybrides und mobiles Arbeiten
- Workation im EU-Ausland
- Möglichkeit zum Sabbatical
- 100% Benefits: Profitiere von unserem Mobilitäts‑ und Gesundheitsbudget und erhalte ein Jobrad und/oder ein Deutschland‑Ticket. Profitiere auch von einer Betrieblichen Altersvorsorge, einem Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft und unserer Online‑Plattform für mentale Gesundheit, die dir jederzeit zur Verfügung steht. Freigetränke in unseren Ehrenfelder und Berliner Büros gehören natürlich auch dazu
Über uns
einhundert steht für 100% digital und 100% grün mit dem Ziel, in naher Zukunft alle Immobilien in deiner Stadt CO2‑frei zu betreiben. Das Konzept ist simpel: Strom wird auf dem Dach eines Mehrparteiengebäudes durch eine Photovoltaikanlage erzeugt und direkt vor Ort von den Mietern:innen des Hauses verbraucht. Dank Smart Metering haben alle Mieter:innen zudem jederzeit volle Transparenz über Stromverbräuche und Kosten!
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Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: EINHUNDERT
Als Arbeitgeber bietet einhundert eine einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen Energie-Start-up in Ostdeutschland zu arbeiten, wo du die Möglichkeit hast, Strukturen von Grund auf mitzugestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Arbeitsumfeld profitierst du von attraktiven Benefits wie einem Mobilitätsbudget, Gesundheitsangeboten und einer Betrieblichen Altersvorsorge. Werde Teil eines engagierten Teams, das Wert auf Gemeinschaft, geteilte Entscheidungen und gegenseitige Wertschätzung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EINHUNDERT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei EINHUNDERT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EINHUNDERT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EINHUNDERT entscheidend sein!
