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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lead the strategy and architecture for Business Intelligence and Data Analytics.
- Arbeitgeber: Join Eintracht Frankfurt's innovative digital subsidiary, EintrachtTech, a top innovator in Germany.
- Mitarbeitervorteile: Be part of a dynamic team with opportunities for growth and innovation in digital business models.
- Warum dieser Job: Work on cutting-edge technology and contribute to exciting projects in sports and digital ecosystems.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; experience in BI, Data Engineering, or Data Science required.
- Andere Informationen: Bring your passion for data and innovation to a team that values creativity and collaboration.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Vollzeit
Standort: Frankfurt am Main
Zur Bündelung aller strategischen digitalen Aktivitäten und Projekte von Eintracht Frankfurt unter einem Dach gründete die Eintracht Frankfurt Fußball AG 2019 ihre Digitaltochter EintrachtTech GmbH. Eintracht Tech ist mittlerweile mehrfach als Top-Innovator im deutschen Mittelstand ausgezeichnet worden. Ihre Kernaufgabe ist die digitale Weiterentwicklung von Eintracht Frankfurt sowie die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle in den Geschäftsfeldern Digitales Ökosystem, Arena of IoT, Esports sowie Tech- und Startup Kooperationen.
Im Geschäftsfeld „Digitales Ökosystem“ hat die Eintracht mit der EintrachtTech einen einzigartigen Weg eingeschlagen – alle zentralen Systeme wurden durch eigene Softwareentwicklung neu kreiert, sodass die Eintracht mittlerweile über eine der besten digitalen Infrastrukturen im europäischen Sport verfügt. Es entstehen rund um das Herzstück unserer Plattformstrategie – die Eintracht-App „mainaqila“ – neue B2C- und B2B-Geschäftsmodelle und Services für die Fans. Zur Unterstützung unserer innovativen Arbeit suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung im Bereich Business Intelligence und Data Engineering.
Aufgaben:
- Ausarbeitung der strategischen Ausrichtung und Architektur des Bereichs Business Intelligence und Data Analytics
- Aktive Weiterentwicklung der Technologie- und Daten-Architektur im Bereich BI und Data Analytics
- Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung der BI- und Datenstrategie zur Erschließung neuer Geschäftsmodelle und -potentiale durch systematisches Testing/PoCs bis zur Operationalisierung
- Entwicklung von Machine Learning und KI-Modellen
- Zielgruppenerstellung für interne und externe Stakeholder sowie Datenvisualisierung und Reportings in Form von BI-Dashboards
- Kontinuierliche Sondierung neuer Technologien im Bereich Data Analytics und Engineering mit Blick auf ihren möglichen Einsatz entlang vorhandener Prozesse und Geschäftsmodelle
Voraussetzungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in BI-Tools (PowerBI, Tableau o.Ä.) und SQL zur Datenabfrage und -analyse
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python in der Datenverarbeitung, von der Bereinigung über die Transformation bis zur Analyse und Modellierung
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning, einschließlich Erfahrung im Trainieren und Evaluieren von Modellen
- Kenntnisse im Cloud-Umfeld (z.B. MS Azure) mit Fokus auf analytische Anwendungen (z.B. MS Fabric, Synapse, ML Studio o.ä.) von Vorteil
- Umfassende Erfahrung in Excel und PowerPoint
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Darstellung komplexer Analysen und Ergebnissen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
- Hohes Maß an Sorgfalt im Umgang mit Daten sowie Gewissenhaftigkeit bei der Erstellung und Herausgabe von Analysen
Innovation, Agilität und digitales Mindset – dafür steht die EintrachtTech. Hochmotivierte Mitarbeitende arbeiten mit Herzblut daran, unsere Ziele zu verwirklichen, Wachstum voranzutreiben und neue digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln. Lassen Sie sich von uns als Arbeitgeber überzeugen und inspirieren, bringen Sie Ihr Know-How ein, denn gemeinsam erreichen wir mehr!
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung per E-Mail.
Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihre Daten im Rahmen des Bewerbungsverfahrens speichern und nutzen. Weitere Informationen finden Sie hier.
#J-18808-Ljbffr
Eintracht Frankfurt Fussball AG Manager Business Intelligence & Data Engineering (m/w/d) Frankf[...] Arbeitgeber: Eintracht Frankfurt Fußball AG
Kontaktperson:
Eintracht Frankfurt Fußball AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Eintracht Frankfurt Fussball AG Manager Business Intelligence & Data Engineering (m/w/d) Frankf[...]
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Business Intelligence und Data Engineering. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die aktuellen Technologien kennst, sondern auch, wie sie in der Sportbranche angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit BI-Tools oder Machine Learning Modelle erfolgreich eingesetzt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Herausforderungen in diesem Bereich.
✨Tip Nummer 3
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Unternehmenskultur von Eintracht Frankfurt und EintrachtTech zu sammeln. Ein gutes Verständnis der Werte und Ziele des Unternehmens kann dir helfen, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die zeigen, dass du an der strategischen Ausrichtung und den zukünftigen Projekten von EintrachtTech interessiert bist. Dies unterstreicht dein Engagement und deine Motivation für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Eintracht Frankfurt Fussball AG Manager Business Intelligence & Data Engineering (m/w/d) Frankf[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Eintracht Frankfurt Fußball AG und ihre Digitaltochter EintrachtTech GmbH. Verstehe ihre strategischen Ziele und wie der Bereich Business Intelligence und Data Engineering dazu beiträgt.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Science hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du BI-Tools und Programmiersprachen wie Python eingesetzt hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in BI-Tools (z.B. PowerBI, Tableau) und SQL klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Machine Learning, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der digitalen Weiterentwicklung von Eintracht Frankfurt deutlich macht. Gehe darauf ein, wie du zur Erschließung neuer Geschäftsmodelle beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eintracht Frankfurt Fußball AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Zielen von Eintracht Frankfurt und EintrachtTech vertraut. Zeige im Interview, dass du die strategische Ausrichtung des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Business Intelligence, Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenstrategien entwickelt und implementiert hast.
✨Technisches Know-how präsentieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in BI-Tools wie PowerBI oder Tableau sowie in Programmiersprachen wie Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position auch die Kommunikation komplexer Analysen an nicht-technische Stakeholder erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich erklären kannst.
