Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs zur Unterstützung der digitalen Strategie von Eintracht Frankfurt.
- Unternehmen: Eintracht Frankfurt Fußball AG - Tradition trifft auf Innovation im Profifußball.
- Vorteile: Attraktive Ticketangebote, mobiles Arbeiten, Kinderbetreuungszuschuss und Vergünstigungen im Fanshop.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative digitale Geschäftsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Fußballs mit deinen Daten-Insights und Analysen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder ähnlichem und 2-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Jobbeschreibung
Die Eintracht Frankfurt Fußball AG steht für Profifußball mit Ambitionen, Leidenschaft und Geschichte.
Im Profi Camp, unserem organisatorischen und sportlichen Zentrum im Herzen von Europa, arbeiten Adlerträger: innen auf und neben dem Platz jeden Tag dafür, Fußball erlebbar zu machen.
Hier treffen Tradition und Titelträume auf moderne Strukturen, starke Teams und den unbedingten Willen, gemeinsam mehr zu erreichen.
Zur Bündelung aller strategischen digitalen Aktivitäten des Klubs unter einem Dach gründete die Eintracht Frankfurt Fußball AG die Digitaltochter Eintracht Tech Gmb H.
Ihre Kernaufgabe ist die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle in den Feldern Plattform & Digitales Ökosystem, Internet der Dinge, e Sports sowie Innovationsformate.
Eintracht Tech entwickelte mit der Eintracht-App „mainaqila“ eine digitale B2C Plattform und einen Marktplatz, auf dem innovative Services und Produkte für Fans und
Sympathisant: innen der Eintracht zu finden sind.
- Dein Heimvorteil
- Optimal anreisen: Jobticket & Parkmöglichkeiten
- Fanmotivation erleben: Attraktive Ticketangebote für Spiele der Eintracht Frankfurt-Teams und Events
- In Topform sein: Vergünstigter EGYM Wellpass, Betriebssport und Angebote zur mentalen Gesundheit
- Alltag bedarfsgerecht gestalten: Möglichkeit auf mobiles Arbeiten
- Familie und Beruf spielen zusammen: Kinderbetreuungszuschuss bis zu 140 € monatlich
- Abseits des Spielfelds Farbe bekennen: 30 % Rabatt im Fanshop
- Energie für alle Spielphasen tanken: Bezuschusstes Frühstück und Mittagessen im Betriebsrestaurant
- Dein Spielaufbau
- Analyse von Business-, Produkt-, Fan-, Commerce- und CRM-Daten zur Beantwortung konkreter Fragestellungen
- Entwicklung und Weiterentwicklung relevanter KPIs, Kennzahlensysteme und Analysemodelle
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen
- Analyse von Nutzer-, Kunden- und Fanverhalten sowie Identifikation von Trends, Mustern und Potenzialen
- Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle, Scorings und statistischer Verfahren zur Prognose und Entscheidungsunterstützung
- Entwicklung datenbasierter Ansätze zur Personalisierung und Customer-/Fan-Intelligence entlang der gesamten Fan- und Customer Journey
- Identifikation, Konzeption und prototypische Umsetzung innovativer Data-&Analytics-Use-Cases, z. B. Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modelle
- Einsatz und Weiterentwicklung AI-gestützter Analyseverfahren zur Generierung neuer Insights und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering sowie Fachbereichen bei der Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter Lösungen
- Dein Adlerprofil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL oder ähnlich
- 2-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business/Product Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und sicherer Umgang mit großen und komplexen Datenmengen
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und der Entwicklung aussagekräftiger KPIs
- Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools, idealerweise Power BI inkl. DAX und das Erstellen und Pflegen semantischer Modelle
- Verständnis von Product Analytics, Customer-/Fan Analytics und digitalen Geschäftsmodellen
- Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit statistischen Analyseverfahren sowie idealerweise Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modellen
- Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgruppengerecht zu kommunizieren
- Hohe Business- und Ergebnisorientierung sowie eine selbstständige, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Dein Transferweg
Du brennst für Daten, Analysen und KPIs und möchtest mit Deinen Insights die digitale Entwicklung von Eintracht Frankfurt aktiv vorantreiben?
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Data Analyst (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Eintracht Frankfurt
Die Eintracht Frankfurt Fußball AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Teilzeitstelle im Herzen Europas bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Leidenschaft für den Fußball gelebt werden. Mit attraktiven Benefits wie einem Jobticket, Kinderbetreuungszuschüssen und vergünstigten Angeboten für Sport und Gesundheit fördert das Unternehmen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bietet gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eintracht Frankfurt zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Eintracht Frankfurt gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eintracht Frankfurt vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eintracht Frankfurt entscheidend sein!
