Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Power BI Dashboards für innovative Rohstoffprojekte.
- Unternehmen: EIT RawMaterials, ein führendes Innovationsnetzwerk in der Rohstoffbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Rohstoffindustrie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Power BI ist von Vorteil.
Überblick über EIT RawMaterials: EIT RawMaterials ist eine von der Europäischen Innovations- und Technologieinstitut (EIT) gegründete Wissens- und Innovationsgemeinschaft, die darauf abzielt, Innovationen im Rohstoffsektor in Europa zu fördern. Ziel ist es, die nachhaltige Versorgung der europäischen Industrie mit Rohstoffen zu sichern, indem Innovation, Bildung und Unternehmertum entlang der gesamten Wertschöpfungskette für Rohstoffe vorangetrieben werden.
Der M2i-Plattform ist EIT RawMaterials' strategische Plattform für Metall- und Mineralienintelligenz, die entwickelt wurde, um Marktdaten zu Rohstoffen in einer technisch robusten Business-Intelligence-Umgebung zu konsolidieren, zu strukturieren und zu visualisieren. Die Plattform unterstützt evidenzbasierte Analysen und das Monitoring strategischer Prioritäten im Rohstoffsektor.
Aufgabenbereich:
- Technische Unterstützung als Senior Data Analyst für die M2i-Plattform und verwandte Business-Intelligence-Aktivitäten.
- Umwandlung von Rohstoffdaten in zuverlässige, wartbare und umsetzbare analytische Ergebnisse.
- Unterstützung der technischen Weiterentwicklung der Plattform, damit Dashboards, Datensätze und analytische Ergebnisse skalierbar und konsistent bleiben.
Detaillierter Aufgabenbereich:
- Analyse von Quelldaten, Reporting-Anforderungen und Anwendungsfällen für Marktanalysen zur Definition geeigneter Datensätze und Dashboard-Logik.
- Konfiguration, Test und Optimierung von Power BI und Microsoft Fabric-Komponenten.
- Wartung einer kohärenten Integration zwischen Quellsystemen, Microsoft 365, Power BI und anderen relevanten Datenumgebungen.
Liefergegenstände:
- Implementierte und dokumentierte Verbesserungen an der Plattformarchitektur und dem Datenmodell.
- Integrierte und validierte interne oder externe Datenquellen.
- Dokumentierte Governance-, Standardisierungs- oder Qualitätskontrollverbesserungen.
Die Zusammenarbeit beginnt unmittelbar nach Vertragsunterzeichnung und endet automatisch nach zwei Jahren. EIT RawMaterials behält sich das Recht vor, den Vertrag mit einer Frist von drei Monaten zu kündigen, wenn die Leistung des Auftragnehmers nicht zufriedenstellend ist.
Vorschlagsverfahren:
- Teilnahme am Vorschlagsverfahren steht allen Bietern offen.
- Einreichung des Vorschlags bis zum 20. September 2026.
- Die Vorschläge müssen klar und prägnant sein.
Data Analyst (m/f/d) - Freelancer/B2B Arbeitgeber: EIT RawMaterials
EIT RawMaterials ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung in Berlin bietet, die sich auf Innovation und Nachhaltigkeit konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit und Inklusion, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, aktiv zur Gestaltung der Zukunft von Bildung und Fähigkeiten in der Rohstoffbranche beizutragen. Die Position des Directors of Education & Skills bietet nicht nur die Möglichkeit, Einfluss auf europäische Bildungs- und Innovationsstrategien zu nehmen, sondern auch Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich für die grüne und digitale Transformation einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/f/d) - Freelancer/B2B erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EIT RawMaterials zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) - Freelancer/B2B mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/f/d) - Freelancer/B2B bei EIT RawMaterials gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EIT RawMaterials vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EIT RawMaterials entscheidend sein!
