Senior Data Analyst (m/f/d) in Düsseldorf

Über EIT RawMaterials

Als die Welt auf eine grünere Zukunft zusteuert, wird die Nachfrage nach Rohstoffen - Mineralien und Metallen - in den nächsten drei Jahrzehnten immens steigen. Europa steht vor der kritischen Herausforderung, eine stabile Versorgung mit diesen wesentlichen Ressourcen sicherzustellen. Hier kommt EIT RawMaterials ins Spiel. EIT RawMaterials ist an der Spitze der Förderung von Innovation und Nachhaltigkeit im Rohstoffsektor. Als Innovationsgemeinschaft innerhalb des Europäischen Instituts für Innovation und Technologie arbeiten wir mit über 300 Partnern aus Industrie, Wissenschaft und Forschungseinrichtungen zusammen. Gemeinsam schmieden wir dynamische, langfristige Partnerschaften, um innovative Lösungen zu entwickeln, die der wachsenden Nachfrage Europas nach Rohstoffen gerecht werden.

Rollenübersicht

Wir suchen einen erfahrenen und hochanalytischen Senior Data Analyst (m/w/d), der komplexe Markt- und Geschäftsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt, die strategische Entscheidungen vorantreiben. Der erfolgreiche Kandidat wird das Design und die Bereitstellung fortschrittlicher Analyselösungen leiten, wirkungsvolle Visualisierungen entwickeln und mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um datengestützte Empfehlungen abzugeben. Diese Rolle kombiniert tiefgehende analytische Expertise, Geschäftssinn und starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit einem besonderen Fokus auf Rohstoffe, Mineralien, Metalle und kritische Materialmärkte.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Fortgeschrittene Analytik, Berichterstattung & Visualisierung
  • Leitung des Designs, der Entwicklung und der Wartung interaktiver Dashboards, Berichte und analytischer Lösungen unter Verwendung von Power BI, Tableau, Qlik, Looker oder ähnlichen BI-Plattformen.
  • Übersetzung komplexer Marktdaten in klare, überzeugende visuelle Erzählungen zur Unterstützung von Entscheidungen auf Führungsebene und operativer Ebene.
  • Definition und Pflege unternehmensweiter Berichtsstandards, Best Practices für Visualisierungen und Richtlinien für das Dashboard-Design.
  • Entwicklung skalierbarer Self-Service-BI-Lösungen, die es den Geschäftsbenutzern ermöglichen, Daten unabhängig zuzugreifen und zu analysieren.
  • Kontinuierliche Optimierung von Berichterstattungslösungen unter Berücksichtigung von Feedback der Stakeholder und sich entwickelnden Geschäftsanforderungen.
  • Förderung der Nutzung von Analyselösungen durch Benutzerengagement, Schulungen und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen.
• Datenanalyse & Erkenntnisgenerierung
  • Durchführung fortgeschrittener explorativer und diagnostischer Analysen zu Rohstoffpreisen, Marktindizes, Angebots-Nachfrage-Indikatoren, Handelsströmen und makroökonomischen Datensätzen.
  • Identifizierung von Trends, Mustern, Korrelationen, Risiken und Marktchancen innerhalb der Rohstoff-, fortgeschrittenen Materialien und kritischen Mineralmärkte.
  • Entwicklung bedeutungsvoller KPIs, Scorecards und Leistungskennzahlen zur Überwachung von Marktentwicklungen und Unternehmensleistungen.
  • Lieferung strategischer Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Führungsentscheidungen, kommerziellen Initiativen, Marktintelligenzaktivitäten und Unternehmensberichterstattung.
  • Präsentation analytischer Ergebnisse durch prägnante Berichte, Präsentationen, Dashboards und Techniken des Daten-Storytellings, die auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten sind.
  • Bereitstellung evidenzbasierter Empfehlungen zur Unterstützung des Unternehmenswachstums, der Marktpositionierung und der strategischen Planung.
• Datenmanagement, Modellierung & Analytik-Fähigkeiten
  • Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Fachexperten zur Gewährleistung zuverlässiger, skalierbarer und effizienter Datenpipelines.
  • Design und Optimierung von Datenmodellen, semantischen Schichten, Reporting-Datensätzen und analytischen Rahmenbedingungen zur Unterstützung der Unternehmensanalytik.
  • Definition und Implementierung von Datenqualitätsstandards, Validierungsprozessen und Kontrollen zur Gewährleistung von Genauigkeit, Konsistenz und Vertrauen in die Analyseergebnisse.
  • Unterstützung der Integration neuer interner und externer Datenquellen, einschließlich APIs, Marktintelligenzplattformen, Datenbanken und Drittanbieter-Feeds.
  • Dokumentation von Datendefinitionen, Transformationslogik, Geschäftsregeln und analytischen Methoden zur Gewährleistung von Transparenz und Wissensaustausch.
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Berichterstattungsprozesse und Verbesserung der Effizienz der Analytik.
• Stakeholder-Beratung & Geschäftspartnerschaft
  • Agieren als vertrauenswürdiger Analytics-Berater für Stakeholder in den Bereichen Strategie, Geschäftsentwicklung, Beschaffung, Innovation, Finanzen, Marktintelligenz und Führungsteams.
  • Leitung von Anforderungsaufnahme-Sitzungen und Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in skalierbare analytische Lösungen.
  • Beeinflussung von Entscheidungen durch objektive Analysen, Erkenntnisse und Empfehlungen, die auf Daten basieren.
  • Präsentation komplexer analytischer Konzepte und Ergebnisse vor der Unternehmensführung und nicht-technischen Stakeholdern in klarer und zugänglicher Weise.
  • Durchführung von Workshops, Schulungen und Wissensaustauschinitiativen zur Steigerung der Datenkompetenz im gesamten Unternehmen.
  • Mentoring von Junior-Analysten und Beitrag zur Entwicklung analytischer Fähigkeiten innerhalb des Teams.
  • Förderung der Nutzerakzeptanz und -beteiligung durch regelmäßige Feedbacksammlung und Verbesserung der Analyseprodukte.
• Governance, Innovation & kontinuierliche Verbesserung
  • Förderung von Best Practices in der Datenvisualisierung, im Daten-Storytelling, in der Analytik-Governance und in den Berichtsstandards.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Daten-Governance, Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen.
  • Aktualität bezüglich neuer Technologien, Methoden und Markttrends in der Geschäftsanalyse, Analytik und Rohstoffmärkten.
  • Bewertung und Pilotierung innovativer analytischer Ansätze, einschließlich fortschrittlicher Visualisierungen, prädiktiver Analytik, Szenariomodellierung und Prognosetechniken.
  • Beitrag zur langfristigen Analytik-Roadmap und kontinuierliche Verbesserung der datengestützten Entscheidungsfähigkeiten der Organisation.

Qualifikationen & Erfahrung

• Bildung
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen, Statistik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Äquivalente Berufserfahrung in Analytik, Business Intelligence oder Datenvisualisierung wird ebenfalls berücksichtigt.
• Berufserfahrung
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalytik, Business Intelligence, Marktanalytik, kommerzieller Analytik oder einer verwandten analytischen Rolle.
  • Erfahrung in der Beratung, professionellen Dienstleistungen, Marktanalytik, Forschung, Rohstoffen, Ressourcen, Energie, Bergbau oder verwandten Branchen ist sehr wünschenswert.
  • Starke Erfahrung in der Analyse von Rohstoffmärkten, Preisdaten, Angebots-Nachfrage-Dynamiken, Marktindizes, Handelsdaten oder risikobehafteten Datensätzen.
  • Erfahrung in kritischen Mineralien, Metallen, fortgeschrittenen Materialien, Rohstoffen, Energie oder angrenzenden Sektoren ist bevorzugt.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung wirkungsvoller Geschäftseinblicke, fortschrittlicher Dashboards und strategischer analytischer Lösungen.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern und Unterstützung von Entscheidungen auf Führungsebene.
• Technische Fähigkeiten
  • Essentiell
    • Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI oder gleichwertigen Visualisierungsplattformen.
    • Starke SQL-Kenntnisse mit der Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen zu arbeiten.
    • Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn) und/oder R.
    • Starkes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten, einschließlich Sternschema, semantischen Modellen und KPI-Rahmen.
    • Erfahrung mit Datenbanken, APIs, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
    • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, einschließlich Power Query, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und komplexen Formeln.
    • Starkes Wissen über Datenqualitätsmanagement, Validierungstechniken und Governance-Prinzipien.
  • Wünschenswert
    • Erfahrung in Zeitreihenanalysen, Prognosen und prädiktiver Modellierung.
    • Erfahrung mit Marktdatenanbietern, Plattformen für Rohstoffintelligenz und Finanzdatenfeeds.
    • Expertise in geospatialer Analytik und Visualisierung.
    • Vertrautheit mit Versionskontrolltools wie Git.
    • Kenntnisse in Szenariomodellierung, Risikoanalytik und Simulationstechniken.
    • Einblick in maschinelles Lernen zur Unterstützung von Geschäfts- und Marktanalysen.

  Zusätzliche Informationen & unser Rekrutierungsprozess

  Engagement für Vielfalt: EIT RawMaterials setzt sich für Vielfalt und Inklusion ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von ihrem Hintergrund.

  Beschäftigungsart: Temporäre Position mit einem Zwei-Jahres-Vertrag mit der Möglichkeit der Verlängerung.

  Standort: Deutschland, Belgien

  Die Position bleibt offen, bis ein erfolgreicher Kandidat ausgewählt wurde.

  Bewerbungsprüfung: Unser Team prüft jede Bewerbung gründlich. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch einreichen.

  Erstes Interview (30 Minuten): Treffen mit dem Einstellungsmanager und dem Rekrutierungsteam.

  Zweites Interview (60 Minuten): Zweites Interview mit einer Präsentation zu einem relevanten Thema vor dem Einstellungsmanager und dem HR-Team.

  Angebot: Bei Erfolg erhalten Sie ein Angebot, unserem Team beizutreten.

  Beschäftigungsart: VOLLZEIT