Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle aussagekräftige Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: EIT RawMaterials - Vorreiter in Innovation und Nachhaltigkeit im Rohstoffsektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rohstoffversorgung mit datengetriebenen Insights.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über EIT RawMaterials
Als die Welt auf eine grünere Zukunft zusteuert, wird die Nachfrage nach Rohstoffen - Mineralien und Metallen - in den nächsten drei Jahrzehnten immens steigen. Europa steht vor der kritischen Herausforderung, eine stabile Versorgung mit diesen wesentlichen Ressourcen sicherzustellen. Hier kommt EIT RawMaterials ins Spiel. EIT RawMaterials ist an der Spitze der Förderung von Innovation und Nachhaltigkeit im Rohstoffsektor. Als Innovationsgemeinschaft innerhalb des Europäischen Instituts für Innovation und Technologie arbeiten wir mit über 300 Partnern aus Industrie, Wissenschaft und Forschungseinrichtungen zusammen.
Position: Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Fortgeschrittene Analytik, Berichterstattung & Visualisierung: Leitung des Designs, der Entwicklung und Wartung interaktiver Dashboards, Berichte und analytischer Lösungen unter Verwendung von Power BI, Tableau, Qlik, Looker oder ähnlichen BI-Plattformen. Übersetzung komplexer Marktdaten in klare, überzeugende visuelle Erzählungen. Entwicklung skalierbarer Self-Service-BI-Lösungen.
- Datenanalyse & Erkenntnisgenerierung: Durchführung fortgeschrittener explorativer und diagnostischer Analysen. Identifizierung von Trends, Mustern, Risiken und Marktchancen. Entwicklung bedeutungsvoller KPIs und Leistungskennzahlen zur Überwachung der Marktentwicklungen.
- Datenmanagement, Modellierung & Analytik-Enablement: Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Fachexperten zur Sicherstellung zuverlässiger Datenpipelines. Definition und Implementierung von Datenqualitätsstandards und Validierungsprozessen.
- Stakeholder-Beratung & Geschäftspartnerschaft: Agieren als vertrauenswürdiger Analytics-Berater für Stakeholder. Leitung von Anforderungsanalysesitzungen und Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in skalierbare analytische Lösungen.
- Governance, Innovation & kontinuierliche Verbesserung: Förderung bewährter Verfahren in der Datenvisualisierung und Analyse-Governance. Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
Qualifikationen & Erfahrung
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Business Intelligence.
- Erfahrung in der Analyse von Rohstoffmärkten und Preisdaten.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI oder ähnlichen Visualisierungsplattformen sowie starke SQL-Kenntnisse.
Zusätzliche Informationen
EIT RawMaterials setzt sich für Vielfalt und Inklusion ein. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von ihrem Hintergrund. Die Position ist vorübergehend mit einem Vertrag von zwei Jahren und der Möglichkeit einer Verlängerung. Der Standort ist Deutschland oder Belgien.
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: EIT RawMaterials
EIT RawMaterials ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung in Berlin bietet, die sich auf Innovation und Nachhaltigkeit konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit und Inklusion, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, aktiv zur Gestaltung der Zukunft von Bildung und Fähigkeiten in der Rohstoffbranche beizutragen. Die Position des Directors of Education & Skills bietet nicht nur die Möglichkeit, Einfluss auf europäische Bildungs- und Innovationsstrategien zu nehmen, sondern auch Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich für die grüne und digitale Transformation einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EIT RawMaterials zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/f/d) bei EIT RawMaterials gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EIT RawMaterials vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EIT RawMaterials entscheidend sein!
