Systematic Quantitative Researcher – Medium/High Frequency Strategies/ Switzerland / $ Open

Systematic Quantitative Researcher – Medium/High Frequency Strategies/ Switzerland / $ Open

Geneva Vollzeit 72000 - 108000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Eka Finance

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und teste systematische Alpha-Strategien auf globalen Märkten.
  • Unternehmen: Forschungsorientiertes Unternehmen in der Finanztechnologie mit kollaborativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu hochwertigen Daten.
  • Weitere Informationen: MSc/PhD in einem quantitativen Bereich erforderlich, hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und beeinflusse die Finanzmärkte.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der quantitativen Forschung und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.

Sie werden Teil eines kollaborativen, forschungsorientierten Umfelds sein, das sich auf Daten, Technologie und wissenschaftliche Strenge konzentriert. Die Rolle umfasst:

  • Entwicklung, Test und Verfeinerung systematischer Alpha-Strategien über globale Märkte
  • Arbeiten mit hochwertigen Datensätzen zur Identifizierung von Ineffizienzen
  • Nutzung fortgeschrittener statistischer und maschineller Lerntechniken
  • Enge Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern
  • Sicherstellung einer robusten Implementierung und Leistung der Strategien in Live-Umgebungen.

Anforderungen:

  • 3+ Jahre Erfahrung in der Forschung und dem Aufbau von alpha-generierenden Strategien
  • Nachweisliche Erfolge im mittel- oder hochfrequenten systematischen Handel
  • Starke Programmierkenntnisse (Python, C++ oder ähnlich)
  • Tiefes Verständnis von Statistik, Ökonometrie oder maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und Signalforschung
  • MSc/PhD in einem quantitativen Bereich (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Finanztechnik)

Bitte senden Sie einen PDF-Lebenslauf an quants@ekafinance.com.

Systematic Quantitative Researcher – Medium/High Frequency Strategies/ Switzerland / $ Open Arbeitgeber: Eka Finance

Als Junior Quantitative Researcher in unserem systematischen Investmentteam in Genf profitieren Sie von einer dynamischen und forschungsorientierten Arbeitsumgebung, die Ihnen die Möglichkeit bietet, eng mit erfahrenen Portfolio-Managern und Forschern zusammenzuarbeiten. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, Zugang zu modernsten Daten und Tools sowie eine leistungsorientierte Kultur, in der Ihre intellektuellen Beiträge geschätzt und belohnt werden. Genf als Standort ermöglicht Ihnen zudem ein inspirierendes Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Entwicklung fördert.

Eka Finance

Kontaktdaten:

Eka Finance Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Systematic Quantitative Researcher – Medium/High Frequency Strategies/ Switzerland / $ Open erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in einem datengetriebenen Umfeld arbeiten wirst, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ auffrischen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Strategien zu präsentieren! Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar und prägnant vorstellen kannst. Wir helfen dir gerne dabei, deine Präsentationsfähigkeiten zu verfeinern.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wenn du Fragen hast oder Unterstützung benötigst, zögere nicht, uns zu kontaktieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Systematic Quantitative Researcher – Medium/High Frequency Strategies/ Switzerland / $ Open mit Bravour zu bestehen

Systematische Alpha-Strategien
Datenanalyse
Statistische Techniken
Maschinelles Lernen
Programmierung (Python, C++ oder ähnlich)
Ökonometrie
Umgang mit großen Datensätzen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine Erfolge in der quantitativen Forschung hervor und zeige, wie du systematische Strategien entwickelt hast.

Betone deine Programmierkenntnisse:Da wir nach jemandem suchen, der starke Programmierfähigkeiten hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, C++ oder ähnlichen Sprachen klar darstellen. Vielleicht kannst du auch ein Projekt erwähnen, das deine Fähigkeiten unter Beweis stellt.

Zeige deine Teamfähigkeit:In unserem kollaborativen Umfeld ist es wichtig, dass du gut im Team arbeiten kannst. Erwähne Beispiele, wo du erfolgreich mit Portfolio-Managern, Ingenieuren oder Datenwissenschaftlern zusammengearbeitet hast.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Vergiss nicht, dein PDF-CV an die angegebene E-Mail-Adresse zu senden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eka Finance vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, was ein Systematic Quantitative Researcher macht. Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich der quantitativen Forschung und wie das Unternehmen diese umsetzt. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Strategien, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Analyse großer Datensätze und den Einsatz von statistischen Methoden zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Da starke Programmierkenntnisse gefordert sind, sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Übe vorher mit Python oder C++, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Interview überzeugend präsentieren kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg ihrer Strategien messen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.