Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe quantitative Forschung durch und entwickle systematische Strategien.
- Unternehmen: Innovatives Investmentteam in Genf mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zugang zu modernsten Daten und Tools.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem leistungsstarken Team und beeinflusse die Finanzmärkte.
- Qualifikationen: PhD in quantitativer Disziplin und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Junior Quantitative Researcher, der unserem systematischen Investmentteam in Genf beitritt. Dies ist eine Gelegenheit, in einer rigorosen, forschungsgetriebenen Umgebung zusammen mit erfahrenen Portfoliomanagern und Forschern zu arbeiten. Sie werden zum gesamten Lebenszyklus der Entwicklung systematischer Strategien beitragen - von der Datenexploration und Modellierung bis hin zur Implementierung und Leistungsanalyse.
Hauptverantwortlichkeiten
- Durchführung quantitativer Forschung zur Unterstützung der Entwicklung und Verbesserung systematischer Strategien, mit Fokus auf makroökonomische und cross-asset Signale
- Analyse großer und komplexer Datensätze; Entwurf und Test prädiktiver Modelle
- Implementierung von Forschungsideen in sauberem, effizientem und produktionsbereitem Code
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Forschern und PMs, um Forschungserkenntnisse in handelbare Signale zu übersetzen
- Überwachung der Modellleistung und Unterstützung laufender Strategieverbesserungen
Anforderungen
- PhD von einer erstklassigen Institution in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Physik, Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtes Feld)
- 0-3 Jahre Erfahrung in quantitativer Forschung, Datenwissenschaft oder systematischem Investieren
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und/oder C++, mit starken Best Practices in der Softwareentwicklung
- Solides Verständnis von Statistik, maschinellem Lernen, Zeitreihenmodellierung und Optimierungstechniken
- Starkes analytisches Denken, intellektuelle Neugier und ein rigoroser Ansatz zur Problemlösung
- Bereits in Genf ansässig (Anforderung für diese Rolle)
Bevorzugt / Schön zu haben
- Erfahrung oder starkes Interesse an systematischer Makro-, Cross-Asset-Modellierung oder alternativen Daten
- Vertrautheit mit Markt-Mikrostruktur, Portfoliokonstruktion oder produktionsfähigen Forschungsabläufen
- Erfahrung mit cloudbasierten Rechenumgebungen und modernen Datenengineering-Tools
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, innerhalb eines leistungsstarken, kollaborativen systematischen Investmentteams zu arbeiten
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Zugang zu modernsten Daten, Tools und Rechenressourcen
- Eine leistungsbasierte Kultur, in der intellektuelle Beiträge geschätzt und belohnt werden
Junior Quantitative Researcher (Systematic Strategies) Arbeitgeber: Eka Finance
Als Junior Quantitative Researcher in unserem systematischen Investmentteam in Genf profitieren Sie von einer dynamischen und forschungsorientierten Arbeitsumgebung, die Ihnen die Möglichkeit bietet, eng mit erfahrenen Portfolio-Managern und Forschern zusammenzuarbeiten. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, Zugang zu modernsten Daten und Tools sowie eine leistungsorientierte Kultur, in der Ihre intellektuellen Beiträge geschätzt und belohnt werden. Genf als Standort ermöglicht Ihnen zudem ein inspirierendes Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Quantitative Researcher (Systematic Strategies) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eka Finance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Quantitative Researcher (Systematic Strategies) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Quantitative Researcher (Systematic Strategies) bei Eka Finance gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eka Finance vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eka Finance entscheidend sein!
