Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Handelsstrategien und analysiere Marktdaten mit fortschrittlichen statistischen Techniken.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich quantitative Forschung und Handel.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und kreativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit datengetriebenen Ansätzen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und 5+ Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Alpha-Forschung & Strategieentwicklung: Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam zur Generierung von Alpha durch Modellierung, Datenanalyse und Implementierung systematischer Handelsstrategien. Identifizierung, Entwicklung und Verbesserung von Handelsstrategien auf globalen Märkten unter Nutzung quantitativer Forschung und statistischer Erkenntnisse.
- Datenanalyse & Mustererkennung: Analyse von Marktdaten und finanziellen Zeitreihen mit fortgeschrittenen statistischen Techniken zur Erkennung von Mustern. Aufbau und Verfeinerung prädiktiver Modelle zur Optimierung von Handelsentscheidungen.
- Modellimplementierung & Backtesting: Konstruktion, Backtesting und Verbesserung quantitativer Modelle unter Verwendung systematischer, datengestützter Ansätze zur Validierung und Verbesserung von Handelsstrategien über mehrere Anlageklassen (Aktien, Rohstoffe, Währungen und festverzinsliche Wertpapiere).
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Technologie-Teams, um die Übereinstimmung zwischen quantitativen Strategien und der technologischen Infrastruktur sicherzustellen.
- Risikomanagement: Anwendung detaillierter Kenntnisse der Risikomanagementverfahren zur Überwachung und Verwaltung von Risiken über Strategien hinweg, um die Übereinstimmung mit den risikobezogenen Vorgaben des Unternehmens sicherzustellen.
Wesentliche Qualifikationen
- Bildung: Master oder PhD in einer quantitativen Disziplin wie Angewandte Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Berufserfahrung: Erfahrung im Hochfrequenzhandel, Market-Making oder in der Zusammenarbeit mit führenden proprietären Handels- oder quantitativen Forschungsunternehmen. Bewerber aus dem Bereich der niedrigen und mittleren Frequenz mit starker Alpha-Forschungs- und Test-Erfahrung sind ebenfalls ermutigt, sich zu bewerben. 5+ Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzwirtschaft oder einem proprietären Handelsumfeld. Nachgewiesene Expertise in Datenanalyse, finanzieller Modellierung und statistischen Techniken zur Alpha-Generierung. Erfahrung mit systematischen Handelsstrategien oder modellgetriebenen Ansätzen.
- Technische Fähigkeiten:
- Programmierung: Starke Kenntnisse in Python (insbesondere für Datenanalyse); Erfahrung mit C++ ist von Vorteil.
- Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit ML-Frameworks.
- Datenmodellierung: Fortgeschrittene Datenanalysefähigkeiten und die Fähigkeit, datengestützte Methoden in einem Handelsumfeld anzuwenden.
- Problemlösung & Innovation: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datensätze zu bearbeiten, Probleme kreativ zu lösen und Projekte unabhängig in einem risikobehafteten Umfeld zu managen.
Quant Researcher/ Equities/ Futures Arbeitgeber: Eka Finance
Als Arbeitgeber im Bereich quantitativer Forschung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Entwicklung individueller Fähigkeiten, während wir gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. In unserer modernen Büroumgebung in einer der Finanzmetropolen haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in der Finanzbranche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quant Researcher/ Equities/ Futures erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schicke eine kurze Nachricht an jemanden im Team, um mehr über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen zu erfahren.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du in einem quantitativen Bereich arbeiten möchtest, solltest du deine Programmier- und Datenanalysefähigkeiten auffrischen. Lass uns gemeinsam an Übungsfragen arbeiten, die dir helfen, in technischen Interviews zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant Researcher/ Equities/ Futures mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du quantitative Modelle entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast.
Zeige deine Leidenschaft für den Finanzmarkt:Lass uns wissen, warum du dich für den Bereich Quant Research interessierst. Teile deine Gedanken über aktuelle Trends im Markt oder innovative Ansätze, die du spannend findest. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit:Da wir bei StudySmarter großen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, deine quantitativen Strategien mit technologischen Lösungen abzustimmen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eka Finance vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der quantitativen Forschung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der quantitativen Forschung vertraut, insbesondere in Bezug auf Alpha-Generierung und statistische Techniken. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenanalyse und Modellierung zu demonstrieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du quantitative Modelle implementiert oder Trading-Strategien entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du praktische Erfahrung in der Branche hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python und möglicherweise C++ für diese Rolle wichtig sind, solltest du deine Programmierkenntnisse hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte, dass dir komplexe Probleme präsentiert werden, die du lösen musst. Übe das Lösen von Problemen mit großen Datensätzen und zeige deine Fähigkeit, kreativ zu denken und innovative Lösungen zu finden. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
