Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Ekkiden, eine dynamische Beratungsgruppe mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Teamarbeit sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ekkiden ist eine in 2019 gegründete internationale Beratungsgruppe: sie vereint ein Ökosystem leidenschaftlicher und engagierter Beraterinnen und Berater, die Transformationsprojekte in den Bereichen Organisation, Operations und Technologie durchführen, insbesondere in IT/Digital, Industrie/F&E sowie Nachhaltigkeit, für Großunternehmen und KMU in Frankreich, der Schweiz, Spanien und Deutschland.
Aufgaben
- Gemeinsam mit fachlichen Anfordernden konzipierst du Lösungen, bei denen Wirkung und Nutzen im Vordergrund stehen.
- Entwicklung und Bereitstellung von Datengrundlagen für Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger.
- Weiterentwicklung und Pflege von DataMarts, Datalakes und Cloud-DWH sowie Sicherstellung der Datenqualität.
- Aufbau und Betrieb eines Digital-Twin-Produktes mit Near-Real-Time-Daten und Stream-Processing-Funktionalitäten.
- Design und Entwicklung automatisierter, skalierbarer Datapipelines sowie Integrations- und Bereitstellungsworkflows in ETL-Prozessen inklusive Dokumentation.
- Ausbau und Betrieb der Monitoring-Lösung für Datapipelines und ETL-Prozesse.
Muss-Kriterien
- Leidenschaft für Daten und Analyse.
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch.
- Teamplayer mit guten kommunikativen Fähigkeiten.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Datenmodellierung (z.B. mit Synapse, Azure Pipelines, Matillion, ADX) und Cloud-basierten Systemen.
- Fundierte methodische Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und Data-Warehouse-Lösungen.
- Routinierter Umgang mit SQL und Datenmodellierung.
- Verhandlungssicheres Deutsch (mündlich und schriftlich) sowie gute Englischkenntnisse.
Soll-Kriterien
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Ökosystemen, idealerweise mit Microsoft Azure und Infrastructure as Code.
- Erfahrung im Erstellen von Analysen und in der Visualisierung von Daten mit Python (und Power BI).
- Erfahrungen mit Azure Functions.
- Erfahrung in agiler Arbeitsweise, z. B. nach Scrum oder SAFe.
- Geübter Umgang mit Jira und Confluence.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ekkiden
Ekkiden bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Als Data Engineer (m/w/d) profitierst du von einer dynamischen Unternehmenskultur, die persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert, sowie von flexiblen Arbeitsmodellen, die dir ermöglichen, deine Leidenschaft für Daten in bedeutenden Transformationsprojekten einzubringen. Zudem hast du die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und an spannenden Projekten in den Bereichen IT/Digital, Industrie/F&E und Nachhaltigkeit mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Lösungen, die du entwickelt hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Daten und Analyse zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Muss- und Soll-Kriterien genau an und stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung darauf eingehst. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen passen – das zeigt, dass du die Stelle wirklich willst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ekkiden vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über Ekkiden und ihre Werte. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für Daten und Analyse teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über deine Arbeit mit Datapipelines, Cloud-DWHs oder ETL-Prozessen zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Ekkiden sucht Teamplayer! Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine kommunikativen Fähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.
