Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: ekona.ai, ein innovatives Unternehmen in Basel mit Fokus auf Qualität.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Chance, Teil eines Gründungsteams zu sein.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und beeinflusse technische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in cloud-nativer Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ekona.ai in Basel sucht Ingenieure, die darin excelieren, die Probleme der Kunden zu verstehen und wirkungsvolle KI-Lösungen zu entwickeln. Sie werden direkt mit den Kunden zusammenarbeiten, schnell Prototypen erstellen und robuste Systeme entwickeln, während Sie den technischen Fahrplan beeinflussen. Ideale Kandidaten haben mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, verstehen cloud-native Entwicklung und haben praktische Erfahrung mit LLMs. Treten Sie einem Gründungsteam bei, in dem die Qualität der Ingenieurskunst wirklich zählt.
Production AI Engineer: Build impact with LLMs Arbeitgeber: ekona.ai
Ekona.ai in Basel bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Ingenieure die Möglichkeit haben, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten und bedeutende KI-Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Ingenieursqualität und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Lage in Basel ermöglicht zudem einen Zugang zu einem innovativen Technologiemarkt und einem vielfältigen Netzwerk von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Production AI Engineer: Build impact with LLMs erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Production AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen wir arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit anderen Ingenieuren und Fachleuten in der KI-Branche. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da wir bei StudySmarter Wert auf Qualität legen, solltest du deine Kenntnisse über LLMs und cloud-native Entwicklung auffrischen. Sei bereit, deine Erfahrungen und Lösungen zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Informationen und Unterlagen einreichst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Production AI Engineer: Build impact with LLMs mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Production AI Engineer interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du LLMs eingesetzt hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung und cloud-nativen Lösungen.
Kundenorientierung ist key:Da wir direkt mit Kunden arbeiten, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du ihre Probleme verstehst und Lösungen entwickelst. Teile Beispiele, wo du erfolgreich auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ekona.ai vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du die Probleme der Kunden angehen würdest. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Präsentiere deine Prototyping-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit schnellem Prototyping zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, Ideen schnell umzusetzen und dabei die Qualität nicht aus den Augen zu verlieren.
✨Kenntnisse in Cloud-nativer Entwicklung
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der cloud-nativen Entwicklung verstehst. Sei bereit, spezifische Technologien oder Frameworks zu nennen, mit denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Erfahrung mit LLMs hervorheben
Wenn du praktische Erfahrungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Diskutiere, wie du LLMs in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
