Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Daten- und ML-Infrastruktur auf Azure und entwickle zentrale Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data-Bereich, Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
In dieser Rolle gestalten Sie eine moderne, cloud-native Daten- und ML-Infrastruktur auf Azure mit und tragen technische Verantwortung für Architekturstandards und Best Practices. Sie bauen und betreiben zentrale Datenplattformen, ermöglichen Self-Service-BI in den Fachbereichen sowie die Bereitstellung von Templates und Leitplanken. Sie arbeiten an stabilen Betriebsprozessen, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung, idealerweise ohne On-Call. Sie arbeiten eng mit Data-, Software- und ML-Teams zusammen und treiben Architekturentscheidungen sowie Governance-Anforderungen voran.
Verantwortungsbereiche
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self-Service-BI
- Bereitstellen und Warten von Templates und Architekturleitplanken
- Technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices
- Sicherstellung stabilen Betriebs der Datenplattform inkl. Monitoring und Incident Management
- Entwicklung von Datenpipelines für BI- und ML-Anwendungen
- Arbeiten an Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen
- Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Lösung von Geschäftsproblemen
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Bereich, ideal als Software- oder Data Engineer
- Tiefes technisches Verständnis und produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL
- Routine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI/ML
- Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau von Cloud-Daten- und KI-Plattformen
- Kenntnisse bzw. Interesse an Security, Governance und Compliance in Datenplattformen von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Eigeninitiative und Gestaltungswille
Software Engineer, Data 80-100% Arbeitgeber: ekz
Die EKZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich erneuerbare Energien bietet, sondern auch ein starkes Team und eine positive Unternehmenskultur fördert. Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem klaren Fokus auf nachhaltige Entwicklung ermöglicht die EKZ ihren Mitarbeitenden, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen. Der Standort Dietikon bietet zudem eine attraktive Lebensqualität und eine gute Anbindung an die Stadt Zürich.
