Audio Machine Learning Data Engineer

Logitech ist der Sweet Spot für Menschen, die möchten, dass ihre Handlungen einen positiven globalen Einfluss haben, während sie die Flexibilität haben, dies auf ihre eigene Weise zu tun.

Als Audio Machine Learning Data Engineer im Hardware Audio Machine Learning und DSP Produktteam von Logitech werden Sie an der Entwicklung und Verwaltung unserer Audiodaten und Datenpipelines arbeiten. Diese Arbeit beeinflusst direkt die innovativen Audioerlebnisse, die wir unseren Kunden bieten.

Ihr Beitrag

• Data Pipeline Management: Sicherstellung der Integrität und Qualität von Audio Machine Learning-Datenpipelines und -datensätzen, einschließlich robuster Datenaugmentation und Verwaltung von Workflows für überwachte, unüberwachte und semi-überwachte Machine Learning-Audioanwendungen.
• Modellentwicklung und -bereitstellung: Zusammenarbeit mit dem Team zur Entwicklung und Bereitstellung von Audio Machine Learning-Modellen, insbesondere für Plattformen mit strengen Ressourcenbeschränkungen (wie Tensilica DSP, ARM und RISC-V).
• Entwurf und Verwaltung von Pipelines zur Datensammlung, -kurierung, -kennzeichnung, -reinigung und -augmentation.
• Bewertung und Implementierung skalierbarer Datenaugmentationstechniken.
• Einrichtung und Pflege hochwertiger, gut versionierter und dokumentierter Datensätze, die für das Training, die Validierung und das Benchmarking von Audio Machine Learning-Modellen unerlässlich sind.
• Entwicklung automatisierter Tools zur Überwachung und Sicherstellung der Qualität und statistischen Vielfalt von Audiodaten.
• Formulierung und Umsetzung von Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Datensätze.

Wichtige Qualifikationen

• Audio-Datenexpertise: Mindestens 3 Jahre direkte Erfahrung mit umfangreichen Audiodatensätzen, einschließlich fortgeschrittener Datenaugmentation und Vorverarbeitungstechniken für Audio Machine Learning.
• Python-Kenntnisse: Starke Kenntnisse in Python sowohl für die Entwicklung von Machine Learning-Modellen als auch für die Automatisierung von Datenpipelines.
• Datenpipelines und Machine Learning-Frameworks: Nachgewiesene Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, Keras) bei großangelegten, komplexen Datensätzen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Expertenkenntnisse in der Audioanalyse, einschließlich Hören und Artefakterkennung, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Validierung der Leistung über verschiedene Datensätze hinweg.
• Starke Vertrautheit mit dem Entwerfen, Ausführen und statistischen Analysieren von Protokollen zur Messung der Audioqualität, spezialisiert auf die Verwaltung datengestützter objektiver und subjektiver Bewertungen.
• Eine starke datenzentrierte Denkweise, mit nachgewiesener Fähigkeit, Innovation sowohl unabhängig als auch im Team voranzutreiben.
• Kenntnisse in C und SQL sowie Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git) sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete bereichsübergreifende Kommunikations-, Dokumentations- und Führungsfähigkeiten, mit Schwerpunkt auf Transparenz in Daten und Ergebnissen.

Bildung

• Bachelor- oder Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Entsprechende praktische Erfahrung in professionellem Audio Machine Learning und Datenengineering wird ebenfalls berücksichtigt; fortgeschrittene/relevante Weiterbildung bevorzugt.

Logitech fördert die Zusammenarbeit und das Spielen. Wir helfen Teams, von überall aus zusammenzuarbeiten/zu lernen, ohne Kompromisse bei der Produktivität oder Kontinuität einzugehen, sodass es nicht überraschen sollte, dass die meisten unserer Stellenangebote die Möglichkeit bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht es einigen Mitarbeitern, remote zu arbeiten, während andere vor Ort arbeiten.

Logitech ist ein großartiger Arbeitsplatz, weil er voller authentischer Menschen ist, die von Natur aus sowie durch Design inklusiv sind. Als globales Unternehmen schätzen wir unsere Vielfalt und feiern all unsere Unterschiede.

Wir bieten umfassende und wettbewerbsfähige Leistungspakete und Arbeitsumgebungen, die darauf ausgelegt sind, flexibel zu sein und Ihnen zu helfen, sich um sich selbst und Ihre Lieben zu kümmern, jetzt und in der Zukunft. Wir glauben, dass gute Gesundheit mehr bedeutet, als nur medizinische Versorgung zu erhalten, wenn Sie sie benötigen.

Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus oder aufgrund einer Behinderung Berücksichtigung für eine Anstellung.