Audio ML Engineer

Logitech ist der Sweet Spot für Menschen, die möchten, dass ihre Handlungen einen positiven globalen Einfluss haben, während sie die Flexibilität haben, dies auf ihre eigene Weise zu tun.

Das Team und die Rolle:

Als Audio ML Engineer im Logitech Hardware Audio ML und DSP Produktteam werden Sie entscheidend an der Entwicklung von Embedded Audio ML-Modellen beteiligt sein, die innovative Audioerlebnisse für unsere Kunden schaffen (z. B. Sprach-/Audioverbesserung). Diese Rolle bietet eine bedeutende Gelegenheit, direkt zu den Audio-Produkten beizutragen, die wir entwickeln.

Die Hauptverantwortlichkeiten des Audio ML Data Engineers umfassen:

• Entwicklung produktionsbereiter Audio ML-Modelle unter Verwendung von Multisensordaten aus dem Produkt.
• Sicherstellen, dass diese Modelle für effiziente Inferenz auf ressourcenbeschränkten Plattformen bereitgestellt werden, indem Optimierungstechniken wie Post-Training Quantization (PTQ), Quantization-Aware Training (QAT), Pruning usw. angewendet werden.

Ihr Beitrag:

Seien Sie Sie selbst. Seien Sie offen. Bleiben Sie hungrig und bescheiden. Arbeiten Sie zusammen. Fordern Sie heraus. Entscheiden Sie und handeln Sie einfach. Teilen Sie unsere Leidenschaft für Gleichheit und die Umwelt. Diese Verhaltensweisen und Werte sind für Ihren Erfolg bei Logitech erforderlich.

In dieser Rolle werden Sie:

• Hochoptimierte Audio ML-Modelle für die effiziente Bereitstellung auf ressourcenbeschränkten Embedded-Plattformen (z. B. ARM, Tensilica DSP, RISC-V, NPUs) entwickeln und implementieren.
• Techniken wie Quantisierung (PTQ und QAT) und Pruning nutzen, um eine effektive Inferenz auf dem Gerät sicherzustellen.
• Algorithmen in komplexen realen Audio-Umgebungen entwerfen, optimieren und verbessern.
• Neue Lösungen für herausfordernde technische Probleme vorschlagen und implementieren.
• Mit verschiedenen Produktteams zusammenarbeiten, um ein erstklassiges und nahtloses Audioerlebnis für die Kunden zu gewährleisten.

Wichtige Qualifikationen:

Für die Berücksichtigung müssen Sie die folgenden Mindestfähigkeiten und Erfahrungen in unser Team einbringen:

• Audio ML-Expertise (3+ Jahre): Praktische Erfahrung über den gesamten Audio ML-Lebenszyklus, einschließlich Modelltraining, -tuning, Quantisierung (PTQ und QAT) und Bereitstellung in der Produktion.
• ML-Framework-Kompetenz: Fortgeschrittene Fähigkeiten in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch) mit einer Geschichte erfolgreicher Bereitstellung produktionsbereiter Audio ML-Modelle.
• Embedded-Optimierung: Nachweislicher Erfolg bei der Optimierung der Modellinferenzleistung speziell für ressourcenbeschränkte Embedded-Systeme.
• Starke Programmierkenntnisse & Best Practices: Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und C, gepaart mit Erfahrung in der Code-Optimierung und der Einhaltung strenger Software-Best-Practices.
• Audio-Datenaugmentation: Erfahrung mit Techniken zur Audio-Datenaugmentation, einschließlich der Fähigkeit, benutzerdefinierte Augmentierungs-Pipelines zu entwerfen, zu implementieren und zu bewerten.
• Debugging des ML-Stacks: Kompetenz in Linux-basierten Rechenumgebungen und Erfahrung im Debuggen gängiger Probleme im ML-Training-Stack (z. B. OOM-Probleme, CUDA-Fehler, Bibliothekskonflikte).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Audioqualitätsbewertung: Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Durchführung sowohl subjektiver als auch objektiver Audioqualitätsbewertungsprotokolle, einschließlich Vertrautheit mit branchenüblichen Audio-Messmetriken.
• Audio-Artefaktlösung: Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der effektiven Identifizierung und Behebung von Audio-Artefakten innerhalb von ML-Audio-Ketten.
• Technische Führung & Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und Führungsfähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden technischen Umgebungen.
• Initiative & Ausführung: Hochmotivierte Person mit nachgewiesener Fähigkeit, Ergebnisse zu liefern und technisch zu führen, sowohl unabhängig als auch als beitragendes Teammitglied.

Bildung:

Bachelor- oder Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich. Entsprechende praktische Erfahrung wird berücksichtigt; fortgeschrittene Abschlüsse oder Weiterbildung im Bereich Audio ML sind sehr geschätzt.

Bei Logitech fördern wir Zusammenarbeit und Spiel. Wir helfen Teams, von überall aus zusammenzuarbeiten/zu lernen, ohne Kompromisse bei Produktivität oder Kontinuität einzugehen. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht es einigen Mitarbeitern, remote zu arbeiten, während andere vor Ort arbeiten. Innerhalb dieser Struktur können Teams oder Abteilungen zwischen Remote-Arbeit und Inhouse-Arbeit aufgeteilt sein.

Wir bieten umfassende und wettbewerbsfähige Leistungspakete und Arbeitsumgebungen, die darauf ausgelegt sind, flexibel zu sein und Ihnen zu helfen, sich um sich selbst und Ihre Lieben zu kümmern, jetzt und in Zukunft. Wir glauben, dass gute Gesundheit mehr bedeutet, als nur medizinische Versorgung zu erhalten, wenn Sie sie benötigen. Logitech unterstützt eine Kultur, die Einzelpersonen ermutigt, gutes körperliches, finanzielles, emotionales, intellektuelles und soziales Wohlbefinden zu erreichen, damit wir alle mehr schaffen, erreichen und genießen können und unsere Familien unterstützen können.

Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus oder aufgrund von Behinderungen Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, um einen Teil des Bewerbungsprozesses abzuschließen, sind Sie in Ihrer Fähigkeit eingeschränkt, können nicht auf diesen Online-Bewerbungsprozess zugreifen oder ihn nutzen und benötigen eine alternative Methode zur Bewerbung, können Sie uns kostenlos kontaktieren, und wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden.

Bei Logitech leben wir unsere Werte und erwarten, dass Sie dasselbe zeigen, um einer von uns zu werden. Seien Sie, wer Sie sind, kommen Sie vorbereitet, und wir werden versuchen, den Prozess angenehm zu gestalten.