Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D)
Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D)

Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D)

Lausanne Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI/ML-Algorithmen und Video-Pipelines für innovative Verbraucherprodukte.
  • Arbeitgeber: Logitech, führend in Videokommunikationslösungen mit flexibler Arbeitskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und berufliche Entwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Gleichheit und Umwelt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Algorithmusentwicklung und KI/ML-Techniken.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Logitech ist der etablierte Marktführer im Bereich Videokommunikationslösungen für Verbraucher und Unternehmen. Das Video AI/ML Technology Development Team leitet die Entwicklung von hochmodernen AI/ML-Algorithmen und Videopipelines für Edge-Peripheriegeräte und Host-Geräte, insbesondere für Verbraucheranwendungen. Das Team besteht aus erstklassigen Ingenieuren mit Fachkenntnissen in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Wir suchen einen talentierten AI/ML-Ingenieur, der einem wachsenden Team von Dateningenieuren, AI/ML-Ingenieuren und Softwareentwicklern beitritt, das für die Produkt- und Technologieentwicklung in Verbraucher-Webcams und -Anwendungen verantwortlich ist.

In dieser Rolle werden Sie:

  • AI/ML-Algorithmen und Videopipelines über den gesamten Modelllebenszyklus entwickeln: von der Gestaltung über das Training im großen Maßstab, Optimierung, Portierung und Bereitstellung auf Zielplattformen.
  • Mit einem multidisziplinären Team zusammenarbeiten, um bewährte Verfahren zu fördern und bahnbrechende Forschung in robuste und innovative Lösungen umzusetzen.

Wichtige Qualifikationen:

  • Mindestens 8 Jahre relevante Berufserfahrung in der Algorithmusentwicklung (Signalverarbeitung und AI/ML) mit Schwerpunkt auf Live-Video.
  • Praktische Erfahrung mit den neuesten AI/ML-Techniken, Modellen und Toolchains.
  • Erfahrung im Training und der Skalierung großer Modelle auf verteilten Rechenclustern.
  • Vertrautheit mit der Datenerfassung, -generierung, -augmentation und -governance.
  • Erfahrung mit bewährten Verfahren in der Softwareentwicklung in eingebetteten Systemen.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Team.
  • Interesse an Mensch-Maschine-Interaktionen.
  • Organisiert und gute Kommunikationsfähigkeiten.

Fähigkeiten:

  • Entwurf, Training, Bewertung und Optimierung von tiefen neuronalen Netzwerken.
  • Kenntnisse in Verlustmodellierung, multimodalem Training und verschiedenen Lernmethoden.
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow.
  • Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen oder HPC-Umgebungen.
  • Allgemeine Programmiersprachen, einschließlich Python, C/C++, C# und Java.

Bildung:

  • MSc in Robotik, Informatik, Computational Sciences, Machine Learning, Data Science oder verwandten Wissenschaften.
  • PhD in verwandten Bereichen ist von Vorteil.

Wir bieten umfassende und wettbewerbsfähige Leistungspakete und Arbeitsumgebungen, die flexibel gestaltet sind, um Ihnen zu helfen, sich um sich selbst und Ihre Angehörigen zu kümmern. Logitech unterstützt eine Kultur, die Einzelpersonen ermutigt, ein gutes körperliches, finanzielles, emotionales, intellektuelles und soziales Wohlbefinden zu erreichen.

Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D) Arbeitgeber: El Camino Health

Logitech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien im Bereich Video- und KI/ML-Lösungen zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Homeoffice und vor Ort ermöglicht, fördert Logitech eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wohlbefindens, während umfassende Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum bereitgestellt werden. Die Lage im EPFL Innovation Park in Lausanne bietet zudem eine inspirierende Umgebung, um kreativ zu sein und an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen.
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Kontaktperson:

El Camino Health HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit unseren Werten vertraut! Logitech legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation. Zeige in deinem Gespräch, wie du diese Werte verkörperst und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D)

Algorithmentwicklung
Signalverarbeitung
AI/ML Techniken
Deep Learning
Modellarchitektur
Optimierung von Modellen
Portierung auf eingebettete Systeme
Verteilung von Rechenressourcen
Datenengineering
Softwareentwicklung (SDLC)
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Interesse an Mensch-Maschine-Interaktionen
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
Programmiersprachen (Python, C/C++, C#, Java)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften und Erfahrungen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt und verständlich präsentierst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem Job zu tun haben, für den du dich bewirbst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Werte erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei El Camino Health vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI/ML vertraut, insbesondere in Bezug auf Videoverarbeitung. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ansätze und Lösungen im Kopf hast.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und der Optimierung von Modellen demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung einbringst.

Teamarbeit betonen

Logitech legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch in einem dynamischen Umfeld gut funktioniert.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Video AI/ML-Teams oder wie Logitech Innovationen fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dir Gedanken über deine zukünftige Rolle machst.

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El Camino Health
Standort: Lausanne
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