Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Vektor-Suchfunktionen und optimiere die Leistung von Elasticsearch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Suchtechnologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein unterstützendes, kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche mit modernster Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Vektordatenbanken und starke Java-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie die Vektor-Suchfunktionalität von Elasticsearch vorantreiben und eine leistungsstarke Vektordatenbank gestalten. Sie werden das Design und die Implementierung neuer Funktionen leiten, die Relevanz und Geschwindigkeit optimieren und herausfordernde Bugs beheben. Sie arbeiten mit einem global verteilten Team, teilen Wissen und leiten Komponenten vom Konzept bis zur Produktion. Dies ist eine praktische, autonome Rolle, die algorithmische Innovation mit praktischer Systemtechnik kombiniert, um die KI-gestützte Suche voranzutreiben. Sie werden zu Lucene-bezogenen Verbesserungen beitragen und Kollegen betreuen, alles in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld.
Leistungen / Benefits
- wettbewerbsfähige Vergütung
- Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie
- flexible Standorte und Zeitpläne
- großzügige Urlaubstage
- Spendenabgleich bis zu 2000 USD
- Freiwilligenzeit (bis zu 40 Stunden/Jahr)
Verantwortungsbereiche
- Leitung von Vektor-Suchinitiativen zur Bereitstellung schneller, relevanter Suchen in großem Maßstab
- Design und Implementierung neuer Vektor-Funktionen und -Verbesserungen
- Behebung komplexer Bugs und Refactoring zur Klarheit und Wartbarkeit
- Prototyping neuer Algorithmen oder Datenstrukturen und Vorantreiben zur Produktion
- Zusammenarbeit mit einem global verteilten Team über asynchrone und synchrone Kommunikation
- Bearbeitung von Community-Anfragen und PRs, nach Bedarf beitragen
- Entwicklung in idiomatischem Java und enge Zusammenarbeit mit OS/Hardware, wenn nötig
- Engagement mit funktionsübergreifenden Teams zur Steuerung von Projekten
- Wartung und Verbesserung der Codequalität und Dokumentation
- Beitrag zu Lucene-bezogenen Verbesserungen für die Suchrelevanz
Zentrale Anforderungen
- Erfahrung mit Vektorähnlichkeit und Vektordatenbanken; Vertrautheit mit HNSW, IVF oder ähnlichen Algorithmen
- Starke Java-Kenntnisse und fundierte Kenntnisse in Nebenläufigkeit und Datenstrukturen
- Fähigkeit, Projekte vom Design bis zur Lieferung mit minimaler Aufsicht zu übernehmen
- Kollaborative Denkweise mit nachweislicher Erfahrung in remote/internetbasiertem Teamwork
- Erfahrung mit Datenspeichertechnologien wie Elasticsearch, Solr, PostgreSQL, MongoDB oder Cassandra
- Nachweisliche Erfolge bei der Nutzung von KI zur Beschleunigung der Entwicklung und Fehlersuche komplexer Systeme
- Fähigkeit, mehrere Codebasen und Teams in einer verteilten Umgebung zu navigieren
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Principal Software Engineer - Search Algorithms - Elasticsearch Arbeitgeber: elastic
Elastic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ihre Karriereziele verwirklichen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und Standorten, großzügigen Urlaubstagen sowie einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Entwicklung bietet Elastic seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss auf innovative Cloud-Lösungen zu haben. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen soziale Engagements und bietet umfassende Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und deren Familien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Software Engineer - Search Algorithms - Elasticsearch erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei elastic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Software Engineer - Search Algorithms - Elasticsearch bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei elastic vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Software Engineer - Search Algorithms - Elasticsearch mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei elastic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei elastic vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
