Senior Analyst, HR Analytics

Elastic, das Search AI-Unternehmen, ermöglicht es jedem, die Antworten zu finden, die er in Echtzeit benötigt, indem er alle seine Daten in großem Maßstab nutzt: das Potenzial von Unternehmen und Menschen freisetzen. Die Elastic Search AI-Plattform, die von mehr als 50 % der Fortune 500 genutzt wird, vereint die Präzision von Suchanfragen und die Intelligenz von KI, um jedem zu ermöglichen, die Ergebnisse zu beschleunigen, die wichtig sind. Durch die Nutzung aller strukturierten und unstrukturierten Daten: die Sicherung und den Schutz privater Informationen effektiver: helfen Elastics vollständige, cloudbasierte Lösungen für Suche, Sicherheit und Beobachtbarkeit Organisationen, das Versprechen der KI einzuhalten.

Was ist die Rolle

Der Senior HR Analyst ist eine praktische „Builder“-Rolle, die die Lücke zwischen komplexen Rekrutierungsdaten und umsetzbaren Geschäftsstrategien schließen soll. Sie arbeiten direkt mit dem Rekrutierungsteam zusammen, um wiederkehrende Einblicke, Ad-hoc-Analysen und compliance-basierte Berichterstattung zu liefern. Als Teil des HR Analytics-Teams werden Sie skalierbare Einblicke in unseren grundlegenden HR-Datenwerkzeugen aufbauen und bereitstellen. Ihre Mission ist es, die Organisation von manueller Berichterstattung zu einer reifen, KI-gesteuerten Self-Service-Umgebung zu bewegen, sodass die Teammitglieder nicht nur Daten haben, sondern auch Entscheidungssicherheit.

Was Sie tun werden

• Architektur der Rekrutierungsberichterstattung und des Einsichten-Engines
• Automatisierung der Berichterstattung: Optimieren Sie wiederkehrende Rekrutierungsberichte (Greenhouse, LinkedIn, One Model), um manuelles Datenmanagement zu eliminieren.
• Rekrutierungsstrategie-Partner: Übersetzen Sie Talentdaten in Erkenntnisse, die Engpässe identifizieren, die Kandidatenerfahrung verbessern und die Einstellungseffizienz steigern.
• Datenqualität & Governance: Überwachen Sie Rekrutierungsdaten auf Anomalien und etablieren Sie Validierungsprüfungen, um „eine Version der Wahrheit“ über Systeme hinweg sicherzustellen.
• Priorisierungsmethode: Etablieren Sie eine Methode zur Priorisierung von Ad-hoc-Bericht- und Analyseanfragen im Rekrutierungsteam.
• Enablement: Bauen Sie Datenkompetenz innerhalb des Teams auf, um uns in Richtung Self-Service-Tools zu bewegen, damit Antworten in Echtzeit gefunden werden können.
• Aufbau und Bereitstellung skalierbarer Analysen
• Verknüpfung der Daten: Helfen Sie beim Aufbau von Datenpipelines, die Rekrutierung (Greenhouse) mit dem breiteren Mitarbeiterlebenszyklus (Workday, Glint, ServiceNow) verbinden, um zu zeigen, wie Einstellungsentscheidungen langfristiges Engagement und Bindung beeinflussen.
• Toolmodernisierung: Unterstützen Sie den Übergang und die Optimierung unseres Analyse-Stacks (z. B. One Model, Visier) und Umfragetools (Glint).
• Self-Service: Entwickeln Sie skalierbare Dashboards, die den Zugang zu HR-Daten erhöhen und die Zeit reduzieren, die wir mit reaktiven Fragen verbringen.
• KI-Integration: Erkunden und implementieren Sie KI-gestützte Tools, die vereinfachen, wie Benutzer mit Personaldaten interagieren und diese interpretieren.

Was Sie mitbringen

• Nachgewiesene Erfahrung in HR-Analytik mit Fachkenntnissen in Datenengineering.
• Praktische Erfahrung mit Bewerbermanagementsystemen, Workday und Analyseplattformen.
• Fachkenntnisse in Datenvisualisierungstools (One Model, Visier, Looker) und Sicherheit im Abfragen von Daten (SQL, R oder Python von Vorteil).
• Starke Erzähl- und Präsentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Erfahrung in verschiedenen geografischen Regionen und Zeitzonen, Anpassung von Erkenntnissen an unterschiedliche Zielgruppen.
• Neugier auf KI und wie sie die Bereitstellung von Erkenntnissen und Entscheidungsunterstützung vereinfachen kann.
• Umfassendes Verständnis von HR-Programmen und Kennzahlen über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus, einschließlich Rekrutierung.
• Eine Builder-Mentalität, die sich wohlfühlt, Lösungen, Rahmenbedingungen und Prozesse in einer sich schnell entwickelnden Analyseumgebung zu entwickeln.

Die Vergütung für diese Rolle erfolgt in Form eines Grundgehalts. Diese Rolle hat keine variable Vergütungskomponente. Die typische Gehaltsspanne für Neueinstellungen in dieser Rolle ist unten aufgeführt. In ausgewählten Standorten (einschließlich Seattle WA, Los Angeles CA, San Francisco Bay Area CA und New York City Metro Area) kann eine alternative Spanne gelten.