Sr. Director, Field Technology and AI

Was ist die Rolle

Als Sr. Director, Field Technology and AI werden Sie die GTM Technology-Organisation leiten, die für die Beschleunigung und Anwendung von KI in der Go-to-Market-Bewegung von Elastic verantwortlich ist. Sie berichten an die Leitung der Revenue Operations und sind verantwortlich für die Strategie, den Fahrplan und die Ausführung für vier miteinander verbundene Teams: Engineering, Data Science, Customer Data Strategy und Application Administration. Gemeinsam bilden diese Teams den Motor für die KI-gesteuerte GTM-Transformation bei Elastic. Diese Position ist eine senior, unternehmensweite Führungsrolle mit einem starken Team und klarer Richtung.

Data Science erstellt neue synthetische Signale für Maßnahmen. Customer Data Strategy stellt sicher, dass die zugrunde liegenden Daten für alle Teams zertifiziert und vertrauenswürdig sind. Das Field Engineering-Team baut die Systeme, die dies innerhalb der GTM-Workflows operationalisieren. Application Administration erhält die Plattformen, auf denen alles zum Leben erweckt wird. Ihre Verantwortung besteht darin, diese Disziplinen in ein einziges, kohärentes Betriebsmodell zu integrieren, das GTM-Probleme im großen Maßstab löst. Sie setzen die Vision dafür, wie KI in die Erfahrung von Verkäufern und GTM-Führungskräften eingebettet wird, während Sie sicherstellen, dass jedes Team seine eigenen Fahrpläne, Ergebnisse und Erfolgskennzahlen im Dienste der breiteren strategischen Ziele des Geschäftsjahres erfüllt.

Was Sie tun werden

• Strategie & Führung
• Setzen Sie die Vision für Field Technology & AI: Definieren und besitzen Sie die Strategie, wie Elastic KI im gesamten GTM-Ökosystem anwendet, indem Sie Engineering, Data Science, Customer Data Strategy und Application Administration in einen einheitlichen Fahrplan integrieren, der mit den strategischen Prioritäten von RevOps und GTM übereinstimmt.
• Leiten Sie eine multidisziplinäre Organisation: Bauen, betreuen und führen Sie eine Organisation über vier funktionale Teams, jedes mit eigenen Führungskräften, Fahrplänen und Ergebnissen. Setzen Sie klare Erfolgskriterien, entwickeln Sie Führungskräfte und schaffen Sie den Rahmen für den Erfolg.
• Fördern Sie die KI-Adoption im GTM: Arbeiten Sie mit leitenden GTM-, Vertriebs-, Marketing-, Rechts-, IT- und Finanzführern zusammen, um die wichtigsten GTM-Probleme zu identifizieren, die KI lösen kann, und führen Sie diese Lösungen von der Idee bis zur Adoption.
• Messung & Kommunikation der Auswirkungen: Etablieren Sie KPIs für KI-gesteuerte Ergebnisse, Systemleistung, Datenqualität und Teamauslieferung. Berichten Sie regelmäßig über Fortschritte, Kompromisse und geschäftliche Auswirkungen an die Führungsebene.
• Agieren Sie als externer Partner: Dienen Sie als die technische Stimme innerhalb von RevOps, indem Sie die GTM-Strategie in eine Technologieagenda übersetzen und die technologischen Fähigkeiten in GTM-Möglichkeiten umwandeln.

• Ausführung & Lieferung
• Leiten Sie vier funktionale Teams: Verwalten Sie Engineering, Data Science, Customer Data Strategy und Application Administration durch ihre jeweiligen Führungskräfte. Setzen Sie unterschiedliche Fahrpläne, Erfolgskriterien und Betriebsrhythmen für jedes Team fest, während Sie sicherstellen, dass ihre Ergebnisse in ein einziges, kohärentes GTM-Technologieportfolio integriert werden.
• Beeinflussen Sie über Ihre Organisation hinaus: Fördern Sie die Ausrichtung und gemeinsame Ergebnisse mit Kollegen aus Revenue Strategy, Marketing, Finanzen und IT. Gestalten Sie Entscheidungen auf Führungsebene zu GTM-Prioritäten, sichern Sie funktionsübergreifende Investitionen in Ihren Fahrplan und lösen Sie Kompromisse, die organisatorische Grenzen überschreiten.
• Produktisieren Sie KI für GTM: Fördern Sie ein Portfolio angewandter KI-Anwendungsfälle, einschließlich Kontoscore, nächste beste Aktion, Verkäufer-Co-Piloten, agentische Workflows und konversationelle Analytik, und treiben Sie jeden von Design, Prototyp und letztendlich zur skalierbaren Adoption.
• Governance des Technologieportfolios: Treffen Sie fundierte Entscheidungen über Build/Buy/Partner im gesamten GTM-Technologiestack, wobei Sie Innovationsgeschwindigkeit mit Plattformstabilität, Kosten und langfristiger Skalierbarkeit in Einklang bringen.
• Verantwortungsvolle Einbettung von KI: Etablieren Sie die Prinzipien, Leitplanken und Überprüfungsmechanismen, die sicherstellen, dass KI bei Elastic auf genaue, erklärbare, sichere und mit den Unternehmenswerten übereinstimmende Weise eingesetzt wird.

Was Sie mitbringen

• Strategische Führung & GTM-Verständnis
• 12+ Jahre progressive Erfahrung in GTM-Technologie, RevOps-Systemen, Daten/Analytik oder angewandter KI, einschließlich 7+ Jahre in leitenden Führungsrollen, in denen mehrere Unterfunktionen und Führungskräfte von Führungskräften verwaltet wurden.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau oder der Transformation einer Field/GTM-Technologieorganisation in einer globalen B2B-SaaS-Umgebung mit messbarem Einfluss auf Pipeline, Produktivität oder Umsatz.
• Erfolgreiche Führung multidisziplinärer Teams in den Bereichen Engineering, Data Science, Datenstrategie und Anwendungsadministration sowie die Schaffung eines Betriebsmodells, das sie um gemeinsame Ergebnisse herum ausrichtet.
• Außergewöhnliche Präsenz und Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene, mit der Fähigkeit, leitende GTM-, Marketing-, Finanz- und IT-Stakeholder zu beeinflussen und technische Strategien in Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
• Erfahrung im Aufbau, in der Entwicklung und im Erhalt starker technischer Führungskräfte und spezialisierter individueller Mitwirkender.

• Technische Expertise & Ausführung
• Tiefe Kenntnisse des modernen GTM-Technologiestacks, einschließlich CRM (Salesforce), Marketingautomatisierung, Vertriebsengagement, CPQ und der Integrationsmuster, die sie verbinden.
• Starkes Wissen über moderne Daten- und KI-Stacks (BigQuery, Snowflake, Databricks, dbt, Vektordatenbanken, LLM-Orchestrierungsframeworks) und wie sie kombiniert werden, um angewandte KI-Fähigkeiten in operative Workflows zu liefern.
• Erfahrung in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Anwendungsfällen innerhalb von GTM-Systemen, vom Modellausgang bis hin zu eingebetteten, angenommenen, messbaren Erfahrungen für Verkäufer und Führungskräfte.
• Gutes Verständnis von Daten-Governance, MDM und der Datenqualitätsgrundlage, die erforderlich ist, um KI auf Unternehmensebene vertrauenswürdig zu machen.
• Fundiertes Urteilsvermögen in Bezug auf Ingenieurpraktiken, Systemarchitektur, Anbieterauswahl und Gesamtkosten-Nutzen-Abwägungen.

• Bonuspunkte
• Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung agentischer KI, retrieval-augmented generation (RAG) oder wissensgraphbasierter Ansätze in einem GTM- oder Unternehmensbetriebsumfeld.
• Kenntnisse über den Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Vektorsuche) und wie er genutzt werden kann, um interne GTM-Anwendungen und KI-Anwendungsfälle zu unterstützen.
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit zentralen IT-/Enterprise-Datenorganisationen, um gemeinsame Ergebnisse über organisatorische Grenzen hinweg zu erzielen.

Zusätzliche Informationen - Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter

Als verteiltes Unternehmen prägt Vielfalt unsere Identität. Egal, ob Sie eine neue Karriere starten oder eine bestehende ausbauen möchten, Elastic ist das Unternehmen, in dem Sie großartige Arbeit mit einem großartigen Leben in Einklang bringen können. Ihr Alter ist nur eine Zahl. Es spielt keine Rolle, ob Sie gerade das College abgeschlossen haben oder Ihre Kinder; wir brauchen Sie für das, was Sie tun können.

Wir streben danach, Gleichheit der Leistungen in allen Regionen zu gewährleisten, und obwohl die Vorschriften von Ort zu Ort unterschiedlich sind, glauben wir, dass es das Richtige ist, uns um unsere Mitarbeiter zu kümmern.

Wettbewerbsfähige Vergütung basierend auf der Arbeit, die Sie hier leisten, und nicht auf Ihrem vorherigen Gehalt.

Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie an vielen Standorten.

Die Möglichkeit, Ihren Kalender mit flexiblen Standorten und Zeitplänen für viele Rollen zu gestalten.

Eine großzügige Anzahl von Urlaubstagen pro Jahr.

Steigern Sie Ihren Einfluss – Wir matchen bis zu 2000 $ (oder den lokalen Währungsäquivalent) für finanzielle Spenden und Dienstleistungen.

Bis zu 40 Stunden pro Jahr, die Sie für Freiwilligenprojekte nutzen können, die Ihnen am Herzen liegen.

Elternschaft annehmen mit mindestens 16 Wochen Elternzeit.

Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, geschütztem Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einem anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze, Verordnungen oder Vorschriften geschützten Grund Berücksichtigung für eine Anstellung.

Wir heißen Menschen mit Behinderungen willkommen und bemühen uns, eine barrierefreie und inklusive Erfahrung für alle zu schaffen. Um eine Unterkunft während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses anzufordern, senden Sie bitte eine E-Mail.

Wir werden innerhalb von 24 Geschäftsstunden nach Eingang Ihrer Anfrage antworten.

Bewerber haben Rechte gemäß den Bundesarbeitsgesetzen, siehe die unten verlinkten Plakate: Family and Medical Leave Act (FMLA) Poster; Pay Transparency Nondiscrimination Provision Poster; Employee Polygraph Protection Act (EPPA) Poster und Know Your Rights (Poster).

Elasticsearch entwickelt und vertreibt Technologien und Informationen, die den Exportkontrollen und Lizenzanforderungen der USA und anderer Länder unterliegen, für Personen, die sich in oder Staatsangehörige der folgenden sanktionierten Länder und Regionen befinden: Weißrussland, Kuba, Iran, Nordkorea, Syrien oder Russland, einschließlich der von Russland annektierten ukrainischen Gebiete. Wenn Sie sich in einem der aufgeführten Länder oder Regionen befinden oder Staatsangehöriger sind, kann eine Exportlizenz erforderlich sein, um in dieser Rolle beschäftigt zu werden. Bitte beachten Sie, dass die nationale Herkunft und/oder Nationalität die Beschäftigungsfähigkeit bei Elastic nicht beeinflussen.

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