Principal Product Manager (Search Relevance)
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Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Elasticsearch B.V.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte zur Entwicklung neuer Abfragesprachen und Datenbankfunktionen.
  • Arbeitgeber: Elastic ist ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Suchtechnologie und KI, das weltweit agiert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung, groĂźzĂĽgige Urlaubstage und UnterstĂĽtzung fĂĽr ehrenamtliche Tätigkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und KI in einem vielfältigen, globalen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung, insbesondere in Suchtechnologien und KI/ML-Plattformen.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Kultur und bieten Chancengleichheit fĂĽr alle Bewerber.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Elastic, the Search AI Company, enables everyone to find the answers they need in real time, using all their data, at scale — unleashing the potential of businesses and people. The Elastic Search AI Platform, used by more than 50% of the Fortune 500, brings together the precision of search and the intelligence of AI to enable everyone to accelerate the results that matter. By taking advantage of all structured and unstructured data — securing and protecting private information more effectively — Elastic’s complete, cloud-based solutions for search, security, and observability help organizations deliver on the promise of AI.

What Is The Role

Elastic seeks an exceptional Technical Principal Product Manager to lead our teams who are pioneering the next-generation of query languages and vector database capabilities for Elasticsearch. Our Search team brings the capabilities of Elasticsearch and our platform to market for a large range of use cases including applied AI for agentic applications, and traditional search experiences. You willlead cross-team initiatives to define and deliver breakthrough technical features and platform capabilities.

Our diverse, global team spans over 40 countries, building inclusive, user-focused products at significant scale.

What You Will Be Doing:

  • Lead the strategic vision and execution for new query languages, data field types andother vector database functionalities within Elasticsearch, incorporating new innovations in machine learning and AI.
  • Cross-Team Initiative Leadership: Drive complex, cross-functional initiatives with engineering, platform, and research teams to delivergroundbreaking technical innovations in search, vector storage, and AI-driven relevance, reflecting a strong track record in leading significant product initiatives and multi-platform integration programs.
  • Architectural Evolution: Champion the evolution of Elastic\’s search architecture, focusing onscalable vector indexing, efficient similarity search, reranking and advanced query processing .
  • Technical Product Ownership: Write detailed product artifacts such as PRDs, PRFAQs for new search language constructs and vector database features, ensuring developer usability, based on experience managing developer platforms and launching developer-facing services.
  • Provide Customer and Competitive Insights & Research: Conduct in-depth market analysis, competitive technical assessments, and engage with thought leaders to inform the technical roadmap, consistent with research and strategic product definition.
  • Developer & Community Engagement: Collaborate with developers, data scientists, and the open-source community to gather feedback, validate designs, and drive adoption of new capabilities, leveraging experience in developer relations and growing feature adoption.
  • P&L ownership : Be accountable for driving rapid growth and adoption of Elasticsearch, with continued evaluation of our pricing, margins and COGS of released features.

What You Bring:

  • Demonstrated leadership in defining and launching complex technical products in search, databases, query languages, or AI/ML platforms.
  • Deep expertise in vector databases, search pipelines, similarity search algorithms, and distributed systems architecture, including integrating ML models, adapting LLMs, and building privacy-preserving compute platforms.
  • Exceptional communication skills for complex technical concepts.
  • Curiosity to truly understand the technology that serves the majority of the world’s search experiences
  • Strong understanding of distributed systems, data platforms, and cloud-native architectures (e.g., AWS ML services).
  • Deep empathy for developer challenges, translating them into product opportunities.
  • Experience defining technical value propositions and competitive differentiation.
  • Strong interest and understanding of cutting-edge technologies like vector databases, ML, and generative AI (e.g., RAG, LLM integration).
  • Direct PM experience with search platforms, AI/ML platforms, or developer tooling is highly desirable.
  • Ability to read and understand code (e.g., Python, Java, Go) and engage in technical discussions, reflecting a strong technical foundation including past software engineering roles.

Additional Information – We Take Care of Our People

As a distributed company, diversity drives our identity. Whether you’re looking to launch a new career or grow an existing one, Elastic is the type of company where you can balance great work with great life. Your age is only a number. It doesn’t matter if you’re just out of college or your children are; we need you for what you can do.

We strive to have parity of benefits across regions and while regulations differ from place to place, we believe taking care of our people is the right thing to do.

  • Competitive pay based on the work you do here and not your previous salary
  • Health coverage for you and your family in many locations
  • Ability to craft your calendar with flexible locations and schedules for many roles
  • Generous number of vacation days each year
  • Increase your impact – We match up to $2000 (or local currency equivalent) for financial donations and service
  • Up to 40 hours each year to use toward volunteer projects you love
  • Embracing parenthood with minimum of 16 weeks of parental leave

Different people approach problems differently. We need that. Elastic is an equal opportunity employer and is committed to creating an inclusive culture that celebrates different perspectives, experiences, and backgrounds. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, ethnicity, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, gender perception or identity, national origin, age, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis protected by federal, state or local law, ordinance or regulation.

We welcome individuals with disabilities and strive to create an accessible and inclusive experience for all individuals. To request an accommodation during the application or the recruiting process, please email .We will reply to your request within 24 business hours of submission.

Applicants have rights under Federal Employment Laws, view posters linked below: Family and Medical Leave Act (FMLA) Poster;Pay Transparency Nondiscrimination Provision Poster; Employee Polygraph Protection Act (EPPA) Poster and Know Your Rights (Poster)

Elasticsearch develops and distributes encryption software and technology that is subject to U.S. export controls and licensing requirements for individuals who are located in or are nationals of the following sanctioned countries and regions: Belarus, Cuba, Iran, North Korea, Russia, Syria, the Crimea Region of Ukraine, the Donetsk People’s Republic (“DNR”), and the Luhansk People’s Republic (“LNR”). If you are located in or are a national of one of the listed countries or regions, an export license may be required as a condition of your employment in this role. Please note that national origin and/or nationality do not affect eligibility for employment with Elastic.

Please seehere for our Privacy Statement.

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Principal Product Manager (Search Relevance) Arbeitgeber: Elasticsearch B.V.

Elastic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ihre Karriereziele verwirklichen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten und Standorten, großzügigen Urlaubstagen sowie einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und soziale Verantwortung bietet Elastic seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss auf innovative Technologien im Bereich Such- und KI-Lösungen zu haben.
Elasticsearch B.V.

Kontaktperson:

Elasticsearch B.V. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Principal Product Manager (Search Relevance)

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Suchtechnologien, KI oder Produktmanagement konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Elastic erhalten.

✨Tip Nummer 2

Engagiere dich in Online-Communities, die sich mit Elasticsearch, Vektordatenbanken oder ähnlichen Technologien beschäftigen. Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow sind großartige Orte, um dein Wissen zu zeigen und dich mit anderen Fachleuten auszutauschen.

✨Tip Nummer 3

Halte dich ĂĽber die neuesten Trends in der Suchtechnologie und KI auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, Blogs und nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern und deine Leidenschaft fĂĽr das Thema zu demonstrieren.

✨Tip Nummer 4

Bereite dich darauf vor, technische Diskussionen zu führen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Rolle des Principal Product Managers ist. Zeige, dass du nicht nur die Technologie verstehst, sondern auch, wie sie den Nutzern zugutekommt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Product Manager (Search Relevance)

Technische ProduktfĂĽhrung
FĂĽhrungskompetenz in komplexen technischen Produkten
Tiefe Expertise in Vektordatenbanken
Suchpipelines und Ähnlichkeitssuche
Architektur verteilter Systeme
Integration von ML-Modellen
Verständnis für cloud-native Architekturen (z.B. AWS ML-Dienste)
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für komplexe technische Konzepte
Empathie fĂĽr Entwicklerherausforderungen
Erfahrung in der Definition technischer Wertversprechen
Interesse an modernen Technologien wie generative KI
Direkte PM-Erfahrung mit Suchplattformen oder AI/ML-Plattformen
Fähigkeit, Code zu lesen und technische Diskussionen zu führen
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Go

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Produktmanagement, insbesondere in Bezug auf Suchtechnologien, Datenbanken und KI/ML-Plattformen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst, insbesondere in Bezug auf Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java, Go) und dein Verständnis von verteilten Systemen und Datenarchitekturen. Dies zeigt, dass du die technischen Aspekte der Rolle verstehst.

Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Rolle und das Unternehmen zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du an der Entwicklung innovativer Suchlösungen interessiert bist und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Elasticsearch B.V. vorbereitest

✨Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Suchtechnologie und KI vertraut. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für Vektordatenbanken und Suchpipelines hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Management komplexer technischer Produkte demonstrieren. Dies könnte die Leitung von funktionsübergreifenden Initiativen oder die Entwicklung innovativer Lösungen umfassen.

✨Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle exzellente Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Informationen an verschiedene Zielgruppen vermitteln kannst.

✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Elastic, indem du Fragen stellst, die auf Diversität und Inklusion abzielen. Dies zeigt, dass du die Werte des Unternehmens schätzt und bereit bist, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.

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    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-13

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    200 - 500
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