Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

Unsere Business Line „Data, Analytics & AI“ hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem wir moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufbauen. Unsere Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases. Diese Rolle hat einen klaren Fokus auf Datenarchitektur und deckt alles ab – vom Zieldesign und Standards bis zur Lieferqualität und operativen Einsatzbereitschaft.

Wir suchen einen motivierten Cloud Data&AI Architect für unser Zürcher Büro, mit starker Delivery-Erfahrung und der Fähigkeit, im Rahmen von Kundenengagements Pre‑Sales‑Aktivitäten und Angebote beizutragen.

Deine Aufgaben:

• Als Cloud Data, Analytics & AI Architect übernimmst du die Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements.
• Du definierst Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken und arbeitest eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen konsistent und in hoher Qualität umgesetzt werden.
• Zudem unterstützt du Pre‑Sales, indem du in Zusammenarbeit mit dem Sales Team, anderen Business Lines und Delivery‑Teams technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen lieferst.
• Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, klare Kommunikation und sicheres Stakeholder‑Management.
• Data, Analytics & AI Lösungen gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists für Kunden liefern.
• Architektur‑Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen und nicht‑funktionale Anforderungen zu erfassen.
• Ziel‑Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen über Ingestion, Storage, Processing und Serving hinweg definieren.
• Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen, ausgerichtet an Business‑Domänen.
• Datenintegrations‑ und Zugriffs‑Patterns (Batch, Streaming, Event‑driven, APIs, semantische Modelle) auf Basis der Use Cases definieren.
• Architekturartefakte wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records pflegen.
• Security und Privacy in das Design integrieren, einschliesslich Datenklassifikation, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung sowie Key Management.
• Bei Bedarf hands‑on bleiben, um Designs zu validieren, Delivery zu entblocken und Qualität in kritischen Phasen sicherzustellen.
• Vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis ihrer Bedürfnisse entwickeln.
• Architekturkonzepte selbstsicher vor IT‑Entscheidungsträgern auf Kundenseite präsentieren, Trade‑offs klar erläutern und Stakeholder ausrichten.
• Zum Wissensaufbau der Data & AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werden.
• Pre‑Sales‑ und Angebotserstellungsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentationen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvision, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Proposals und Statements of Work geliefert werden.
• Technische Guidance und Coaching für Junior‑Kollegen im Projektkontext leisten.

Unser Angebot:

• Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team.
• Vielfältige Möglichkeiten, Ihr Wissen und Ihre Erfahrung auszubauen – durch Projekte mit unterschiedlichen Kunden und modernen Technologien.
• Attraktive Perspektiven für berufliche und persönliche Entwicklung durch Trainings und Coaching.
• Flache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg.
• Die Möglichkeit, einen Unterschied im Leben von Menschen zu machen, indem wir großartige Software entwickeln.
• Weitere Entwicklungsoptionen über verschiedene interne Karrierepfade.
• Work‑Life‑Balance (41 Stunden/Woche im Gleitzeitmodell, mindestens 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
• Interessante Benefits wie: Beitrag zu bestehendem Mobiltelefon oder Geschäfts‑Mobiltelefon, Halbtax‑Abonnement und Bahnreisen 1. Klasse für geschäftliche Zwecke, attraktive Pensionskassenmodelle, NBU‑Deckung (privat, weltweit), progressive Krankentaggeldversicherung und Flottenrabatt.

Dein Profil:

• Abschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH).
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data‑, Analytics‑ und AI‑Plattformen in komplexen Umgebungen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel‑Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Leitplanken.
• Tiefes Plattform‑Know‑how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden Plattformen.
• Fundierte Erfahrung mit Datenarchitektur‑Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations‑Patterns (Batch, Streaming, Event‑driven), Datenzugriffs‑Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur‑Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns).
• Sehr gutes Verständnis nicht‑funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren.
• Relevante Architektur- und/oder Cloud‑Zertifizierungen (Plattform‑ oder anbieterspezifisch) werden erwartet.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering‑Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagieren.
• Selbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder‑Ausrichtung.
• Fliessend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend; Französisch ist von Vorteil.