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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere komplexe Cloud-Datenplattformen und -anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten, Analytics & AI mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Perspektiven, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL, DBT, Spark und Cloud-Infrastruktur.
- Andere Informationen: Vielfältige Projekte und eine offene, unterstützende Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer.
Du hast ein Flair für Daten und AI mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise hast Du Erfahrung in Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken sowie mit Cloud-Infrastruktur (Databricks, Azure, Fabrics, AWS).
Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.
Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten Infrastrukturen. Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach. Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
Du stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte. Du teilst deine Erfahrung im Team und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen. Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.
Unser Angebot:
- Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Dein Profil:
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
- Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.
- Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
- Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server.
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance.
- Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycles: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb.
- Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab.
- Fliessend in Deutsch und Englisch.
Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig! Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren: We make it work!
Senior Cloud Data Engineer Arbeitgeber: ELCA Group
Kontaktperson:
ELCA Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Cloud Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Logik dahinter.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In der Rolle als Senior Cloud Data Engineer wirst du viel mit anderen zusammenarbeiten. Betone in Gesprächen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cloud Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Cloud Data Engineering.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine technischen Skills!: Da wir nach jemandem mit Erfahrung in Analytics-Technologien suchen, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Infrastruktur klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du diese Technologien eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, DBT, Spark und Cloud-Plattformen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Data Engineers, -Architects und -Scientists zu sprechen. Hebe hervor, wie du als Coach für weniger erfahrene Teammitglieder fungiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.