Senior Cloud Data Engineer: Build & Scale Data Platforms
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Senior Cloud Data Engineer: Build & Scale Data Platforms

Basel Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ELCA Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere leistungsstarke Datenpipelines und arbeite mit Data Engineers und Data Scientists zusammen.
  • Arbeitgeber: Führendes IT-Unternehmen in Basel mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Benefits und abwechslungsreiche Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Python, Databricks und Cloud-Lösungen.
  • Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ein führendes IT-Unternehmen in Basel sucht einen Senior Cloud Data Engineer, der Erfahrungen in Cloud-Infrastrukturen und Analytics-Technologien mitbringt. In dieser Rolle implementieren Sie leistungsstarke Datenpipelines und arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen.

Ideale Bewerber haben Erfahrung mit Technologien wie SQL, Python und Databricks sowie Kenntnisse in Cloud-Lösungen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Es erwarten Sie abwechslungsreiche Projekte und attraktive Benefits.

Senior Cloud Data Engineer: Build & Scale Data Platforms Arbeitgeber: ELCA Group

Als führendes IT-Unternehmen in Basel bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung fördert. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in der Cloud-Datenverarbeitung weiter auszubauen.
ELCA Group

Kontaktperson:

ELCA Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Cloud Data Engineer: Build & Scale Data Platforms

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SQL- und Python-Kenntnisse, indem du an Coding-Challenges teilnimmst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, wenn es darauf ankommt.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dir den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich zu machen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Vorstellungsgesprächen solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cloud Data Engineer: Build & Scale Data Platforms

Cloud-Infrastrukturen
Analytics-Technologien
Datenpipelines
SQL
Python
Databricks
Cloud-Lösungen
Fließende Deutschkenntnisse
Fließende Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Cloud-Infrastrukturen und Analytics-Technologien. Zeige konkret, wie du SQL, Python oder Databricks eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Sei klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir möchten schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitest

Verstehe die Cloud-Technologien

Mach dich mit den spezifischen Cloud-Infrastrukturen vertraut, die das Unternehmen nutzt. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python und Databricks zu sprechen und wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du leistungsstarke Datenpipelines implementiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele detailliert zu erläutern, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Da du eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.

Sprich die Sprache des Unternehmens

Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch fließend zu kommunizieren. Übe technische Begriffe und Phrasen in beiden Sprachen, um sicherzustellen, dass du während des Interviews klar und präzise antworten kannst.

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Standort: Basel
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