Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Cloud-Datenplattformen und -pipelines.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und top Benefits.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und ein multikulturelles Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL, Cloud-Lösungen und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.
Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer für unseren Standort Zürich. Du hast ein Flair für Daten und AI und Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise bringst du Erfahrung in Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken mit und bist auch mit Cloud Infrastruktur (Databricks, Azure, Microsoft Fabric, AWS) gut vertraut. Dein Einsatz kann sich je nach Projektlage auf mehrere Projekte und Teilprojekte verteilen.
Ein wichtiger Teil unserer Arbeit ist die Modernisierung bestehender, kundenspezifischer Datenplattformen. Dafür brauchst du die Bereitschaft, dich bei Bedarf auch in historisch gewachsene Umgebungen einzuarbeiten.
Deine Aufgaben
- Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenständig hands on qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen.
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Du stellst sicher, dass deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Du koordinierst Anforderungen und technische Abhängigkeiten mit dem Kunden und pflegst eine konstruktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Kundenseite (Business, IT, Provider).
- Du identifizierst Engpässe, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig und erarbeitest proaktiv umsetzbare Lösungsoptionen.
- Du unterstützt Presales und Angebotsprozesse mit Data Engineering relevanten konzeptionellen Inputs, Aufwandsschätzungen und technischen Beiträgen.
- Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.
- Du teilst Deine Erfahrung im Team und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen.
- Du coachst andere Teammitglieder und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsprozesse und technischen Standards bei.
Unser Angebot
- Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Das bringst Du mit
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
- Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und Kafka.
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
- Knowhow in SQL und NoSQL Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL.
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance und mit dem gesamten Software Development Lifecycle.
- Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität, um Dich in kundenspezifische Plattformen einzuarbeiten.
- Reisebereitschaft für Kundentermine und phasenweise Onsite Einsätze in der Deutschschweiz, je nach Projektbedarf.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!
Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren: We make it work!
Senior Cloud Engineer DataAI Arbeitgeber: ELCA Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert eine proaktive Herangehensweise und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich Azure Cloud und Infrastruktur voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Gemeinschaft, die Wert auf Qualität und Zusammenarbeit legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Cloud Engineer DataAI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ELCA Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Engineer DataAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Cloud Engineer DataAI bei ELCA Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ELCA Group entscheidend sein!
