Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Cloud-Datenplattformen und -pipelines.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und top Benefits.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und ein multikulturelles Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL, Cloud-Lösungen und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.
Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer für unseren Standort Zürich. Du hast ein Flair für Daten und AI und Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise bringst du Erfahrung in Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken mit und bist auch mit Cloud Infrastruktur (Databricks, Azure, Microsoft Fabric, AWS) gut vertraut. Dein Einsatz kann sich je nach Projektlage auf mehrere Projekte und Teilprojekte verteilen.
Ein wichtiger Teil unserer Arbeit ist die Modernisierung bestehender, kundenspezifischer Datenplattformen. Dafür brauchst du die Bereitschaft, dich bei Bedarf auch in historisch gewachsene Umgebungen einzuarbeiten.
Deine Aufgaben
- Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenständig hands on qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen.
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Du stellst sicher, dass deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Du koordinierst Anforderungen und technische Abhängigkeiten mit dem Kunden und pflegst eine konstruktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Kundenseite (Business, IT, Provider).
- Du identifizierst Engpässe, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig und erarbeitest proaktiv umsetzbare Lösungsoptionen.
- Du unterstützt Presales und Angebotsprozesse mit Data Engineering relevanten konzeptionellen Inputs, Aufwandsschätzungen und technischen Beiträgen.
- Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.
- Du teilst Deine Erfahrung im Team und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen.
- Du coachst andere Teammitglieder und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsprozesse und technischen Standards bei.
Unser Angebot
- Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Das bringst Du mit
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
- Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und Kafka.
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
- Knowhow in SQL und NoSQL Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL.
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance und mit dem gesamten Software Development Lifecycle.
- Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität, um Dich in kundenspezifische Plattformen einzuarbeiten.
- Reisebereitschaft für Kundentermine und phasenweise Onsite Einsätze in der Deutschschweiz, je nach Projektbedarf.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!
Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren: We make it work!
Senior Cloud Engineer DataAI Arbeitgeber: ELCA Group
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fachkompetenz in einer dynamischen Umgebung zu erweitern, die von flachen Hierarchien und offener Zusammenarbeit geprägt ist. Unsere Kultur fördert nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Schulungen und Coaching, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Benefits. Werden Sie Teil eines multikulturellen Teams, das innovative Lösungen für spannende Projekte in der Welt der Daten und KI entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Cloud Engineer DataAI erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach offenen Positionen oder Praktika, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind. Wir können dir helfen, den ersten Schritt zu machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Cloud Data Engineer-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Wir empfehlen, auch technische Herausforderungen zu simulieren, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir haben viele spannende Projekte und suchen ständig nach Talenten wie dir! Schau dir unsere Stellenangebote an und bewirb dich direkt über unsere Website – das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Engineer DataAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Cloud Engineering.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Skills!:Nutze die Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit den geforderten Technologien wie SQL, Python oder Cloud-Infrastrukturen hervorzuheben. Erkläre, wie du diese in vergangenen Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, DBT, Spark und Cloud-Infrastrukturen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Cloud-Lösungen und Datenmodellierung. Übe, deine Denkweise und Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast und wie du andere unterstützt hast.
✨Kundenorientierung betonen
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeit zur Identifizierung von Kundenanforderungen und zur proaktiven Lösung von Problemen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du erfolgreich auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist.