Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data Science und KI/ML von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: ELCA, eine der größten IT-Tribes in der Schweiz mit über 2.300 Experten.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit Büros in mehreren Ländern und flexibler Reisebereitschaft.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien, um echte Herausforderungen zu meistern und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI, Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind ELCA, eines der größten Schweizer IT-Unternehmen mit über 2.300 Experten. Wir sind multikulturell mit Büros in der Schweiz, Spanien, Frankreich, Vietnam und Mauritius. Seit 1968 bietet unser Team aus Ingenieuren, Business-Analysten, Softwarearchitekten, Designern und Beratern maßgeschneiderte und standardisierte Lösungen zur Unterstützung der digitalen Transformation großer öffentlicher Verwaltungen und privater Unternehmen in der Schweiz an. Unsere Aktivitäten erstrecken sich über mehrere Bereiche führender Technologien wie KI, maschinelles Lernen, BI/BD, RPA, Blockchain, IoT und Cybersicherheit.
In dieser Rolle werden Sie als Senior AI Engineer die technische Leitung in spannenden Datenwissenschafts- und KI/ML-Projekten übernehmen. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen:
- Realisierung von End-to-End-Datenwissenschafts- und KI/ML-Projekten von der Anforderung bis zur Lieferung
- Analyse und Modellierung von Daten sowie Bewertung und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder
- Modellierung komplexer Geschäftsprobleme mit maschinellem Lernen: Auswahl geeigneter Methoden und Modelle, Anpassung an Kundendaten und Optimierung bei Bedarf
- Erstellung von Prozessen und Datenpipelines zur Vorbereitung von Rohdaten für das Modelltraining und die Inferenz
- Erstellung, Wartung und Optimierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung des Modelltrainings, der Bereitstellung und der Überwachung
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams
- Vermittlung von technischem Know-how und Betreuung von Junior Data Scientists
Was Sie mitbringen:
- Ein Abschluss von einer technischen Universität
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich KI als Datenwissenschaftler, ML-Ingenieur oder in einer ähnlichen Position
- Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung mit Datenwissenschafts- und maschinellen Lernframeworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalysetools (z.B. pandas) und MLOps-Tools (z.B. MLflow)
- Fundierte Kenntnisse in Windows, Linux, Netzwerktechnologie, Datenspeicherung, Webdiensten sowie Softwareengineering- und Kollaborationstools (z.B. Git, JIRA, Microsoft Teams)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Big Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) sind von Vorteil
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Flexibilität zu reisen, insbesondere in der Romandie
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Kundenbeziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten
- Fließend in Französisch und Englisch
Was wir bieten:
- Ein anregendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreicher Expertise
- Spannende Projekte und herausfordernde Probleme, die mit den neuesten Technologien gelöst werden
- Flache organisatorische Hierarchien und funktionsübergreifende Teamarbeit
- Enge Kontakte zu Kunden in verschiedenen Branchen
- Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung
Senior Data Scientist Arbeitgeber: ELCA Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert eine proaktive Herangehensweise und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich Azure Cloud und Infrastruktur voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Gemeinschaft, die Wert auf Qualität und Zusammenarbeit legt.
