Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Data Science und KI/ML und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams.
- Vorteile: Stimulierende Arbeitsumgebung, spannende Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Enger Kontakt zu Kunden in verschiedenen Branchen und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien, um komplexe Probleme zu lösen und echten Einfluss zu haben.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI, Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools.
In dieser Rolle werden Sie als Senior AI Engineer die technische Leitung in spannenden Datenwissenschafts- und AI/ML-Projekten übernehmen. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen.
- Realisierung von End-to-End-Datenwissenschafts- und AI/ML-Projekten von der Anforderung bis zur Lieferung
- Analyse und Modellierung von Daten sowie Auswertung und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder
- Modellierung komplexer Geschäftsprobleme mit maschinellem Lernen: Auswahl geeigneter Methoden und Modelle, Anpassung an Kundendaten und Optimierung bei Bedarf
- Erstellung von Prozessen und Datenpipelines zur Vorbereitung von Rohdaten für das Modelltraining und die Inferenz
- Erstellung, Pflege und Optimierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung des Modelltrainings, der Bereitstellung und der Überwachung
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams
- Vermittlung von technischem Know-how und Betreuung von Junior Data Scientists
Was Sie mitbringen:
- Ein Abschluss von einer technischen Universität
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich AI als Datenwissenschaftler, ML-Ingenieur oder in einer ähnlichen Position
- Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung mit Datenwissenschafts- und maschinellen Lernframeworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalysetools (z.B. pandas) und MLOps-Tools (z.B. MLflow)
- Fundierte Kenntnisse in Windows, Linux, Netzwerktechnologie, Datenspeicherung, Webdiensten sowie Softwareengineering und Kollaborationstools (z.B. Git, JIRA, Microsoft Teams)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Big Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) sind von Vorteil
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Flexibilität zu reisen in der Romandie
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Kundenbeziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten
- Fließend in Französisch und Englisch
Was wir bieten:
- Ein anregendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreicher Expertise
- Spannende Projekte und herausfordernde Probleme, die mit den neuesten Technologien gelöst werden
- Flache organisatorische Hierarchien und funktionsübergreifende Teamarbeit
- Enge Kontakte zu Kunden in verschiedenen Branchen
- Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung
Senior Data Scientist Arbeitgeber: ELCA Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen ein anregendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreicher Expertise. Sie werden an spannenden Projekten arbeiten und herausfordernde Probleme mit den neuesten Technologien lösen, während Sie von flachen Hierarchien und interdisziplinärer Zusammenarbeit profitieren. Zudem fördern wir Ihre berufliche und persönliche Entwicklung durch enge Kontakte zu Kunden aus verschiedenen Branchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ELCA Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei ELCA Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ELCA Group entscheidend sein!
