Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte und koordiniere interdisziplinäre Teams.
- Unternehmen: Führendes Schweizer IT-Beratungsunternehmen mit modernem Technologieumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Events und ein multikulturelles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit Experten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und gute Kenntnisse in Data & AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Gestalte anspruchsvolle Data & AI Projekte in der Schweiz. Als Data & AI Projekt Manager übernimmst du die Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte im Data-, Analytics- und AI-Umfeld. Du führst Projekte strukturiert von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung und bist die zentrale Schnittstelle zwischen Kunden, Fachbereichen, technischen Teams und Management Stakeholdern.
Du kombinierst fundierte Projektmanagement-Erfahrung mit einem guten Verständnis für moderne Data- & AI-Lösungen. Dabei kannst Du komplexe technische Themen verständlich erklären, Kunden sicher durch Entscheidungsprozesse führen und interdisziplinäre Teams wirkungsvoll koordinieren.
Deine Rolle
- Leitung von Data- & AI-Projekten bei Schweizer Kunden aus unterschiedlichen Branchen
- Verantwortung für Scope, Zeitplanung, Budget, Ressourcen, Risiken, Qualität und Delivery Governance
- Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus Data Engineering, Data Architecture sowie CRM und Applikationsentwicklung
- Planung und Moderation von Kunden-Workshops, Steering Committees, Status Meetings und Management-Präsentationen
- Übersetzung komplexer technischer Konzepte in verständliche Business-Sprache
- Aktives Stakeholder Management auf Fach-, IT- und C-Level-Ebene
- Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten, Offerten, Aufwandsschätzungen, Kundenpräsentationen und Advisory-Gesprächen
- Identifikation und Ausarbeitung von Cross-Selling-Potenzialen bei bestehenden Kunden
- Je nach Projektbedarf Übernahme zusätzlicher Aufgaben als Business Analyst, Product Owner, Advisory Consultant oder Delivery Lead
Unser Angebot
- Anspruchsvolle Data & AI Projekte bei führenden Schweizer Unternehmen
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Spezialisten aus Data, AI, Cloud und Software Engineering
- Ein modernes Technologieumfeld rund um Microsoft, Databricks, AWS und AI-Plattformen
- Flexible Arbeitsmodelle und moderne Standorte in Zürich, Bern, Basel, Lausanne und Genf
- Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten sowie langfristige Entwicklungsmöglichkeiten in einem führenden Schweizer IT-Beratungsunternehmen
- Die Möglichkeit, aktiv am Ausbau moderner Data & AI Angebote mitzuwirken
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement im Data-, Analytics-, AI- oder Cloud-Umfeld sowie in der Leitung von Projekten mit Schweizer Kunden
- Erfahrung mit klassischen, agilen und hybriden Projektmanagement-Ansätzen sowie mit Time-&-Material- und Fixpreis-Projekten
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data & AI oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, idealerweise auch Schweizerdeutsch
- Fundiertes Verständnis für Themen wie Data Platforms, Data Engineering, Data Architecture, AI/ML, Cloud Analytics, Data Governance oder Modern BI
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS oder vergleichbaren Technologien ist ein grosser Vorteil
- Erfahrung in regulierten oder hochregulierten Umfeldern sowie in Pre-Sales, Kundenworkshops, Präsentationen oder C-Level-Advisory ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung im Umgang mit modernen AI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnlichen Lösungen
- HERMES, Scrum Master oder eine in der Schweiz anerkannte Projektmanagement-Zertifizierung ist ein Plus
- Du kommunizierst klar und adressatengerecht, kannst komplexe technische Inhalte verständlich vermitteln und trittst sicher gegenüber Management- und Executive-Stakeholdern auf
- Du arbeitest strukturiert, kunden- und lösungsorientiert, erkennst Risiken frühzeitig und findest pragmatische Lösungen
Data & AI Project Manager Arbeitgeber: ELCA Informatique SA / ELCA Informatik AG
Als führendes IT-Beratungsunternehmen in der Schweiz bieten wir Ihnen die Möglichkeit, anspruchsvolle Data & AI Projekte in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu gestalten. Unsere flexible Arbeitsweise, umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Benefits wie Ferienkauf und Unterstützung bei Mobiltelefonkosten machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Bei uns profitieren Sie von einer guten Work-Life-Balance und der Chance, aktiv an innovativen Lösungen mitzuarbeiten.
Kontaktdaten:
ELCA Informatique SA / ELCA Informatik AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Project Manager erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data- und AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten und potenzielle Arbeitgeber direkt ansprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Projektmanagement und technischen Themen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du komplexe Konzepte verständlich erklären kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Firma entdeckst, zögere nicht, dich direkt zu bewerben. Wir empfehlen, unsere Website zu besuchen und dich über offene Stellen zu informieren – vielleicht ist dein Traumjob nur einen Klick entfernt!
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv im Stakeholder-Management! Übe, wie du mit verschiedenen Interessengruppen kommunizierst und ihre Bedürfnisse verstehst. Das wird dir helfen, in Interviews zu glänzen und deine Fähigkeiten als Projektmanager zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data & AI Projekt Manager brennst.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was du mitbringst.
Beziehe dich auf die Anforderungen:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen der Position passen – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Informatique SA / ELCA Informatik AG vorbereitet
✨Verstehe die Projektmanagement-Methoden
Mach dich mit den verschiedenen Projektmanagement-Ansätzen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie klassisch, agil und hybrid. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du diese Methoden erfolgreich angewendet hast.
✨Technisches Wissen ist entscheidend
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für moderne Data- und AI-Technologien hast, insbesondere für Microsoft Azure, Databricks und AWS. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf Stakeholder-Management vor
Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich C-Level, kommuniziert hast. Sei bereit, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du erfolgreich komplexe Themen vermittelt oder Entscheidungsprozesse geleitet hast.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Da die Rolle auch die Koordination interdisziplinärer Teams erfordert, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Führungsqualitäten parat haben. Zeige, wie du Konflikte gelöst und Teams motiviert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.