Senior Cloud Data Engineer

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer. Du hast ein Flair für Daten und AI mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und große Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise hast du Erfahrung in Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken sowie mit Cloud-Infrastruktur (Databricks, Azure, Fabrics, AWS).

Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und Open-Source-Software.

Du beteiligst dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten-Infrastrukturen. Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach. Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.

Du stellst sicher, dass deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte. Du teilst deine Erfahrung im Team und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen. Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.

Unser Angebot:

• Chance, deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
• Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
• Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
• Wir organisieren regelmäßige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche außerbetriebliche Zusammenkünfte.
• Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
• Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.

Dein Profil:

• Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
• Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.
• Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.
• Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
• Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server.
• Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance.
• Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycle: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb.
• Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab.
• Fliessend in Deutsch und Englisch.

Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!