Junior Data Engineer

Junior Data Engineer

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ELCA Informatique SA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und AI-Anwendungen für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data, Analytics & AI mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Attraktive Perspektiven, flexible Arbeitszeiten und top Benefits.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Events und eine offene, hilfsbereite Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss und erste Erfahrungen in SQL, Spark und Cloud-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Junior Data Engineer. Du hast ein Flair für Daten und Engineering und erste Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines und AI-Anwendungen, um heterogene und große Datenmengen zu verarbeiten und als Insights für unsere Kunden bereitzustellen. Du bringst Interesse an den neuesten Analytics- und AI-Technologien mit und hast aus dem Studium den entsprechenden theoretischen Hintergrund.

Deine Aufgaben

  • Als Data Engineer arbeitest Du an herausfordernden Projekten mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
  • Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und Open-Source-Software.
  • Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und hilfst qualitativ hochwertige Datenpipelines, Cloud Daten-Infrastrukturen und AI-Anwendungen zu implementieren.
  • Du entwickelst und konfigurierst Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
  • Du hilfst mit, die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erfüllen.
  • Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen und hilfst mit, für unsere Kunden die neuesten Data AI Technologien nutzbar zu machen.

Unser Angebot

  • Chance, Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
  • Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
  • Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
  • Wir organisieren regelmäßige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche außerbetriebliche Zusammenkünfte.
  • Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
  • Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.

Dein Profil

  • Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit praktischer Entwicklungserfahrung.
  • Erfahrung mit SQL, Spark, Kafka aus Praktika oder ersten Berufserfahrungen. Erste Erfahrungen mit Cloud und Datenplattformen sind ein Plus.
  • Erste Erfahrungen im Kundenfeld mit IT-Projekten.
  • Kenntnisse in ETL-Prozessen, Datenintegration und dem Aufbau von Datenpipelines.
  • Erste Erfahrungen mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure, Databricks oder AWS sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Webservices, API und Containers. Erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform) sind ein Plus.
  • Interesse am Aufbau von modernen Cloud Datenplattformen unter Anwendung aktueller DevOps Prinzipien.
  • Starke analytische und problem-solving skills.
  • Freude am Arbeiten im Team, aber auch eigenständig.
  • Reisebereitschaft und Bereitschaft vor Ort beim Kunden zu arbeiten.
  • Fließend in Deutsch und Englisch.

Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig! Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren: We make it work!

ELCA Informatique SA

Kontaktdaten:

ELCA Informatique SA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenpipelines
AI Anwendungen
Cloud-Infrastruktur
open-source Software
Data Ingestion
Echtzeit-Streaming
Batch Processing