Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere komplexe Cloud-Datenplattformen und -anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten, Analytics & AI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und eine offene, unterstützende Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL, DBT, Spark und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.
Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer. Du hast ein Flair für Daten und AI mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und große Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise hast Du Erfahrung in Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken sowie mit Cloud-Infrastruktur (Databricks, Azure, Fabrics, AWS).
Als Senior Cloud Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und Open-Source-Software.
Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten-Infrastrukturen. Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach. Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
Du stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte. Du teilst deine Erfahrung im Team und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen. Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.
Unser Angebot:
- Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene, hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmäßige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche außerbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Dein Profil:
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
- Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.
- Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools.
- Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server.
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance.
- Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycle: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb.
- Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig!
Senior Cloud Data Engineer Arbeitgeber: ELCA Informatique SA
Als Arbeitgeber in der Business Line «Data, Analytics & AI» bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fachkompetenz durch spannende Projekte und modernste Technologien zu erweitern. Unsere offene und hilfsbereite Unternehmenskultur fördert flache Hierarchien und eine gute Work-Life-Balance, während regelmäßige Schulungen und Coaching-Programme Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Genießen Sie zudem attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Freizeitaktivitäten in einem multikulturellen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Cloud Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ELCA Informatique SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Cloud Data Engineer bei ELCA Informatique SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Informatique SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ELCA Informatique SA entscheidend sein!
