Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Data Science und KI/ML und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams.
- Vorteile: Stimulierende Arbeitsumgebung, spannende Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Enger Kontakt zu Kunden aus verschiedenen Branchen und flexible Reisebereitschaft.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien, um komplexe Probleme zu lösen und echten Einfluss zu haben.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI, fundierte Kenntnisse in Python und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie die technische Leitung in spannenden Datenwissenschafts- und KI/ML-Projekten übernehmen. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen.
- Realisierung von End-to-End-Datenwissenschafts- und KI/ML-Projekten von der Anforderung bis zur Lieferung.
- Analyse und Modellierung von Daten sowie Auswertung und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder.
- Modellierung komplexer Geschäftsprobleme mit maschinellem Lernen: Sie wählen geeignete Methoden und Modelle aus, passen diese an Kundendaten an und optimieren sie gegebenenfalls.
- Erstellung von Prozessen und Datenpipelines zur Vorbereitung von Rohdaten für das Modelltraining und die Inferenz.
- Erstellung, Pflege und Optimierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung des Modelltrainings, der Bereitstellung und der Überwachung.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams.
- Vermittlung von technischem Know-how und Betreuung von Junior Data Scientists.
Was Sie mitbringen:
- Ein Abschluss von einer technischen Universität.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich KI als Datenwissenschaftler, ML-Ingenieur oder in einer ähnlichen Position.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen. Erfahrung mit Datenwissenschafts- und maschinellen Lernframeworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalysetools (z.B. pandas) und MLOps-Tools (z.B. MLflow).
- Fundierte Kenntnisse in Windows, Linux, Netzwerktechnologie, Datenspeicherung, Webdiensten sowie Softwareengineering- und Kollaborationstools (z.B. Git, JIRA, Microsoft Teams).
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Big Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) sind von Vorteil.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Flexibilität zu reisen in der Romandie.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Kundenbeziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
- Fließend in Französisch und Englisch.
Was wir bieten:
- Ein stimulierendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreicher Expertise.
- Spannende Projekte und herausfordernde Probleme, die mit den neuesten Technologien gelöst werden.
- Flache organisatorische Hierarchien und funktionsübergreifende Teamarbeit.
- Enge Kontakte zu Kunden in verschiedenen Branchen.
- Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: ELCA Informatique SA
ELCA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und multikulturelles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf innovative Technologien und einem engagierten Team von Experten fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, die besonders in unseren Büros in der Schweiz geschätzt wird.
