h3Deine Aufgaben /h3ulliEntwicklung, Training und Validierung von Modellen zur Prüfung von Leistungsabrechnungen, basierend auf Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen /liliAufbau und Pflege der Trainings- und Inference-Pipelines in Python /liliEvaluierung und Verbesserung der Modellqualität (Precision/Recall, Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für Fachanwender) /liliEnge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen zur Identifikation neuer Auffälligkeitsmuster und Weiterentwicklung der Modelle /liliProduktivsetzung und Monitoring der Modelle im laufenden Betrieb /liliWeiterentwicklung und Pflege des bestehenden Java-Moduls zur Prüfung und statistischen Plausibilisierung stationärer Leistungsabrechnungen /liliUmsetzung neuer Prüfregeln und Optimierung bestehender Prüflogik /liliSicherstellung von Performance, Wartbarkeit und Testabdeckung des Java-Moduls /li /ulh3bUnser Angebot /b /h3ulliEin inspirierendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassender Expertise /liliMitarbeit an innovativen Produkten in einem spannenden und zukunftsorientierten Marktumfeld /liliAttraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg /liliUnsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen /liliWir organisieren regelmässige Anlässe wie z. B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte /liliGute Work-Life-Balance(Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellenUmfeld /liliTop Benefitswie z. B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr /li /ulh3bDein Profil /b /h3ulliAbgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachrichtung mit entsprechender Berufserfahrung /liliErfahrung in der Entwicklung von Machine Learning- bzw. statistischen Modellen, idealerweise im Bereich Anomalie- oder Betrugserkennung /liliGute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit g'ängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch). /liliStarke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen /liliGute praktische Kenntnisse in Java, Java Frameworks, Spring Framework und Maven /liliErste Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git) sowie im Umgang mit Datenbanksystemen sind von Vorteil /liliDu setzt AI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code oder AI-basierte Code Reviews sicher und praxisnah ein /liliIdealerweise Kenntnisse im Bereich Krankenversicherung / Gesundheitswesen bzw. Bereitschaft, sich in fachliche Themen einzuarbeiten /liliGute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams /li /ulpBei uns arbeitest Du an anspruchsvollen und praxisnahen Lösungen mit direktem Nutzen f'ur das Gesundheitswesen. Von Anfang an bist Du Teil eines erfahrenen Teams, das Dich bei Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung unterstützt. Du erh∗ltst die Möglichkeit, moderne Technologien einzusetzen, Verantwortung zu übernehmen und Dein Wissen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung kontinuierlich auszubauen. /ppAuch wenn Du noch nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen. Entscheidend f'ur uns sind Deine Motivation, Deine Lernbereitschaft und Dein Interesse an modernen Technologien. /p #J-18808-Ljbffr
(Junior) Machine Learning & Java Engineer Arbeitgeber: ELCA Switzerland and Europe
Als Praktikant im Bereich Datenmigration bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen Zugang zu modernsten Technologien und Projekten bieten, die Ihre Fähigkeiten erweitern. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu sammeln.
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