Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Datenplattformen für strategische Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: ELCA, ein führendes Unternehmen in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Zugang zu neuesten Technologien, kontinuierliche Weiterbildung und starke Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit echten Innovationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an hochwirksamen Projekten und forme die Zukunft von Daten und KI.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56813 - 69438 € pro Jahr.
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Bereitstellung moderner, skalierbarer Datenplattformen, die strategische Geschäftsentscheidungen für große öffentliche und private Organisationen unterstützen.
Sie arbeiten an modernen Cloud- und Big-Data-Ökosystemen mit Azure, AWS, Databricks, Spark und modernen DevOps-Praktiken, um leistungsstarke Datenlösungen zu erstellen.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, architektonisch gestalten und Unternehmensdatenplattformen in der Cloud von Grund auf neu aufbauen
- Entwickeln skalierbarer Datenpipelines und verteilter Systeme für die Integration großer Datenmengen
- Mit Geschäftspartnern, Software-Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten
- Im gesamten Projektlebenszyklus beitragen: Strategie, Architektur, Implementierung, Bereitstellung und Optimierung
- Junior Engineers betreuen und technische Exzellenz im Team fördern
- Innovationsinitiativen, Machbarkeitsstudien und technische Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen
- ELCAs Daten- und KI-Thought Leadership durch Innovation und Best Practices mitgestalten
Was Sie mitbringen
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Cloud-Datenplattformen oder verteilten Systemen
- Starke Expertise in SQL, Datenarchitektur, ETL/ELT und der Verarbeitung großer Datenmengen
- Praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
- Erfahrung mit Databricks und/oder Snowflake
- Starkes Verständnis von DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code und Automatisierung
- Kenntnisse in Terraform, Echtzeit- oder Mikro-Batch-Architekturen
- Vertrautheit mit Data Mesh, Datenprodukten oder AI/ML-Umgebungen ist von Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch
Warum ELCA beitreten?
- An hochwirksamen Projekten für führende Schweizer Organisationen arbeiten
- Zugang zu modernsten Technologien in Cloud, Big Data und KI
- In einem internationalen, multikulturellen Umfeld gedeihen
- Kontinuierliches Lernen, Zertifizierung und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Starkes Karrierewachstumspotenzial in der technischen Führung
- Kollaborative Kultur mit echtem Innovationsimpact
Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks Arbeitgeber: ELCA Switzerland and Europe
Als Praktikant im Bereich Datenmigration bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen Zugang zu modernsten Technologien und Projekten bieten, die Ihre Fähigkeiten erweitern. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu sammeln.
Kontaktdaten:
ELCA Switzerland and Europe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ELCA Switzerland and Europe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks bei ELCA Switzerland and Europe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Switzerland and Europe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ELCA Switzerland and Europe entscheidend sein!
