Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Machine Learning-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Team in einem zukunftsorientierten Markt mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Entwicklung, Training und Validierung von Modellen zur Prüfung von Leistungsabrechnungen, basierend auf Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen
- Aufbau und Pflege der Trainings- und Inference-Pipelines in Python
- Evaluierung und Verbesserung der Modellqualität (Precision/Recall, Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für Fachanwender)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert: innen zur Identifikation neuer Auffälligkeitsmuster und Weiterentwicklung der Modelle
- Produktivsetzung und Monitoring der Modelle im laufenden Betrieb
- Weiterentwicklung und Pflege des bestehenden Java-Moduls zur Prüfung und statistischen Plausibilisierung stationärer Leistungsabrechnungen
- Umsetzung neuer Prüfregeln und Optimierung bestehender Prüflogik
- Sicherstellung von Performance, Wartbarkeit und Testabdeckung des Java-Moduls
- Unser Angebot
- Ein inspirierendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassender Expertise
- Mitarbeit an innovativen Produkten in einem spannenden und zukunftsorientierten Marktumfeld
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z. B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
- Gute Work-Life-Balance(Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
- Top Benefitswie z.
B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1.
Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr
- Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachrichtung mit entsprechender Berufserfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning- bzw. statistischen Modellen, idealerweise im Bereich Anomalie- oder Betrugserkennung
- Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit g'ängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, Tensor Flow oder Py Torch).
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen
- Gute praktische Kenntnisse in Java, Java Frameworks, Spring Framework und Maven
- Erste Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git) sowie im Umgang mit Datenbanksystemen sind von Vorteil
- Du setzt AI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code oder AI-basierte Code Reviews sicher und praxisnah ein
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich Krankenversicherung / Gesundheitswesen bzw. Bereitschaft, sich in fachliche Themen einzuarbeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Bei uns arbeitest Du an anspruchsvollen und praxisnahen Lösungen mit direktem Nutzen f'ur das Gesundheitswesen.
Von Anfang an bist Du Teil eines erfahrenen Teams, das Dich bei Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.
Du erh∗ltst die Möglichkeit, moderne Technologien einzusetzen, Verantwortung zu übernehmen und Dein Wissen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung kontinuierlich auszubauen.
Auch wenn Du noch nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.
Entscheidend f'ur uns sind Deine Motivation, Deine Lernbereitschaft und Dein Interesse an modernen Technologien.
#J-18808-Ljbffr
(Junior) Machine Learning & Java Engineer in Zürich Arbeitgeber: ELCA Switzerland and Europe
Als Praktikant im Bereich Datenmigration bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen Zugang zu modernsten Technologien und Projekten bieten, die Ihre Fähigkeiten erweitern. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu sammeln.
Kontaktdaten:
ELCA Switzerland and Europe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Machine Learning & Java Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ELCA Switzerland and Europe anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Junior) Machine Learning & Java Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ELCA Switzerland and Europe vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Machine Learning & Java Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ELCA Switzerland and Europe klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Switzerland and Europe vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
