Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle einen KI-gestützten Wissensassistenten für das Dokumentenmanagement.
- Arbeitgeber: Schweizer Tech-Firma mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dokumentenverwaltung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in LLMs.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ein Schweizer Technologieunternehmen sucht einen Praktikanten für die Integration von KI, um einen KI-gestützten Wissensassistenten für das Dokumentenmanagement zu entwickeln. Diese Position umfasst die Analyse von Produktdokumentationen, die Implementierung einer Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline und den Aufbau von Such- und Zusammenfassungstools.
Kandidaten sollten einen Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen haben und über fundierte Kenntnisse in LLMs verfügen. Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich, ebenso wie Fähigkeiten in Java, Python und analytischem Denken.
AI Integration Intern: LLM & RAG for Enterprise Docs Arbeitgeber: ELCA
Kontaktperson:
ELCA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Integration Intern: LLM & RAG for Enterprise Docs
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Technologien und Tools, die sie verwenden, wirklich verstehst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine eigenen Projekte oder Erfahrungen mit LLMs und RAG. Teile diese in Gesprächen oder Interviews, um zu zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Integration Intern: LLM & RAG for Enterprise Docs
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du mit LLMs gearbeitet hast oder welche Projekte du in Java oder Python umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Sprache ist wichtig!: Da wir sowohl Deutsch als auch Englisch sprechen, achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und verständlich ist. Zeig uns, dass du in beiden Sprachen sicher bist!
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen von LLMs und RAG vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue Tutorials, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die du in der Position nutzen wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Java und Python zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, wie du analytisches Denken angewendet hast.
✨Sprich die Sprache der Firma
Da die Stelle sowohl Deutsch als auch Englisch erfordert, übe, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären. Das zeigt nicht nur deine Sprachkenntnisse, sondern auch deine Fähigkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.