Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an hochmodernen Data Analytics-Plattformen, kooperieren mit Data Engineers, Architects und Scientists und gestalten datengetriebene Lösungen in der Cloud. Sie bauen und betreiben datengetriebene Pipelines, koordinieren Anforderungen mit Kunden und unterstützen jüngere Teammitglieder. Der Fokus liegt auf Cloud-Infrastruktur, Open-Source-Software und skalierbaren Data-Lösungen, die Funktionalität, Leistung und Sicherheit sicherstellen. Sie tragen zur Angebotserstellung bei und teilen Ihr Wissen im Team. Diese Position bietet abwechslungsreiche Projekte, Weiterbildung und eine offene Unternehmenskultur.
Leistungen / Benefits
- Homeoffice
- Gleitzeit
- Ferienkauf bis 13 Tage
- Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy
- Halbtax
- 1. Klasse Reisen für geschäftliche Anlässe
Verantwortungsbereiche
- Eigenständige Implementierung von qualitativ hochwertigen Datenpipelines und Cloud-Dateninfrastrukturen
- Entwurf, Code und Konfiguration von Komponenten für Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Extraktion und Transformation
- Koordination von Kundenanforderungen und Mentoring von weniger erfahrenen Teammitgliedern
- Mitwirkung an Cloud Data Plattform-Projekten und Betrieb der Plattform in mehreren Teams
- Sicherstellung von Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Lösungen
- Unterstützung bei der Angebotserstellung und Förderung von Synergien zwischen Projekten
- Zusammenarbeit mit Business Analysts und Data Scientists zur Umsetzung von Use Cases
Zentrale Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python
- Berufserfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen (Azure, AWS, GCP, Kubernetes) mit Terraform oder ähnlichen Tools
- Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks, MS SQL Server)
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance
- Erfahrung im gesamten Software Development Lifecycle (Codierungsstandards, Code-Reviews, CI/CD, Testing, Betrieb)
- Data-Warehouse- und Data-Mesh-Kenntnisse sind wünschenswert
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit
- Kooperation und Coaching-Fähigkeiten
- Kommunikationsstärke
- SQL
- DBT
- Spark
Senior Cloud Data Engineer in Basel Arbeitgeber: ELCA
ELCA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
